1.引言在很多應(yīng)用場景中，我們需要將串口助手中接收到的數(shù)據(jù)存儲到Excel文件中，以便進行后續(xù)處理和分析。本文將介紹一種簡單而有效的方法，可以實現(xiàn)這個目標。2.步驟以下是將串口助手數(shù)據(jù)存儲到Excel

1.引言

在很多應(yīng)用場景中，我們需要將串口助手中接收到的數(shù)據(jù)存儲到Excel文件中，以便進行后續(xù)處理和分析。本文將介紹一種簡單而有效的方法，可以實現(xiàn)這個目標。

2.步驟

以下是將串口助手數(shù)據(jù)存儲到Excel的步驟：

步驟1：準備工作

首先，確保你已經(jīng)安裝了串口助手軟件，并且連接了設(shè)備到計算機的串口。同時，你還需要安裝Python編程語言和相應(yīng)的庫，以便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理。

步驟2：配置串口助手

打開串口助手軟件，并選擇正確的串口號和波特率。確保串口助手可以正常接收到數(shù)據(jù)。

步驟3：編寫Python腳本

使用Python編寫一個腳本來讀取串口助手中的數(shù)據(jù)并存儲到Excel文件中。以下是一個示例代碼：

```python

import serial

import csv

ser ('COM1', 9600) # 替換為正確的串口號和波特率

csv_file open('data.csv', 'w')

csv_writer csv.writer(csv_file)

csv_writer.writerow(['Time', 'Data'])

while True:

data ()

data ().decode('utf-8')

if data:

csv_writer.writerow([('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), data])

csv_file.flush()

```

步驟4：運行Python腳本

使用Python解釋器運行剛才編寫的腳本。腳本將會不斷讀取串口助手中的數(shù)據(jù)，并將其存儲到data.csv文件中。

步驟5：打開Excel文件

打開Excel軟件，并導(dǎo)入data.csv文件。你應(yīng)該能夠看到串口助手中接收到的數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲在Excel中了。

3.總結(jié)

通過上述步驟，我們可以方便地將串口助手中接收到的數(shù)據(jù)存儲到Excel文件中。這種方法簡單易行，適用于很多實際應(yīng)用場景。希望本文對你有所幫助！