簇狀柱形圖是一種常用的數(shù)據(jù)可視化工具，通過將不同類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組展示，可以直觀地比較各組之間的差異。在制作簇狀柱形圖時(shí)，我們希望能夠同時(shí)顯示上下兩個(gè)百分比，以便更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)和變化。下面是一個(gè)簡(jiǎn)

簇狀柱形圖是一種常用的數(shù)據(jù)可視化工具，通過將不同類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組展示，可以直觀地比較各組之間的差異。在制作簇狀柱形圖時(shí)，我們希望能夠同時(shí)顯示上下兩個(gè)百分比，以便更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)和變化。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，展示了如何使用Python的matplotlib庫(kù)制作簇狀柱形圖，并添加上下兩個(gè)百分比。首先，我們需要導(dǎo)入相關(guān)的庫(kù)：

```python

import as plt

import numpy as np

```

接下來，我們可以生成一些示例數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行演示：

```python

# 生成示例數(shù)據(jù)

categories ['A', 'B', 'C', 'D']

values1 [10, 15, 20, 25]

values2 [5, 10, 15, 20]

```

然后，我們可以創(chuàng)建一個(gè)簇狀柱形圖，并設(shè)置其屬性：

```python

# 創(chuàng)建簇狀柱形圖

fig, ax ()

bar_width 0.35

index (len(categories))

# 繪制兩組柱形圖

rects1 (index, values1, bar_width, label'Group 1')

rects2 (index bar_width, values2, bar_width, label'Group 2')

# 添加上下兩個(gè)百分比

for i, rect in enumerate(rects1):

height _height()

ax.text(_x() _width() / 2., height,

'%.2f%%' % (height / sum(values1) * 100),

ha'center', va'bottom')

for i, rect in enumerate(rects2):

height _height()

ax.text(_x() _width() / 2., height,

'%.2f%%' % (height / sum(values2) * 100),

ha'center', va'top')

```

最后，我們可以設(shè)置圖表的標(biāo)題、標(biāo)簽和圖例，并顯示圖表：

```python

# 設(shè)置圖表屬性

_title('Clustered Bar Chart with Percentages')

_xlabel('Categories')

_ylabel('Values')

_xticks(index bar_width / 2)

_xticklabels(categories)

ax.legend()

# 顯示圖表

()

```

通過以上步驟，我們成功創(chuàng)建了一個(gè)簇狀柱形圖，并添加了上下兩個(gè)百分比。你可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行修改和定制，以滿足特定的數(shù)據(jù)可視化需求。

總結(jié)起來，制作簇狀柱形圖并添加上下兩個(gè)百分比的方法包括導(dǎo)入相關(guān)庫(kù)、生成示例數(shù)據(jù)、創(chuàng)建簇狀柱形圖、設(shè)置屬性和顯示圖表。通過靈活運(yùn)用這些步驟，可以輕松地制作出精美而有效的簇狀柱形圖。