一、迭代器 在Python中，迭代器是一種用于遍歷可迭代對象的機(jī)制。可迭代對象包括列表、元組、字符串等，而迭代器則是用于按需生成序列中的下一個值的對象。 迭代器對象具有__iter__()和_

一、迭代器

在Python中，迭代器是一種用于遍歷可迭代對象的機(jī)制?？傻鷮ο蟀斜怼⒃M、字符串等，而迭代器則是用于按需生成序列中的下一個值的對象。

迭代器對象具有__iter__()和__next__()方法。其中，__iter__()方法返回迭代器對象本身，而__next__()方法返回序列中的下一個值。當(dāng)沒有更多的值可供返回時，__next__()方法會引發(fā)StopIteration異常。

以下是一個簡單的示例，展示了如何使用迭代器遍歷列表：

```python my_list [1, 2, 3] my_iter iter(my_list) print(next(my_iter)) # 輸出：1 print(next(my_iter)) # 輸出：2 print(next(my_iter)) # 輸出：3 ```

二、生成器

生成器是一種特殊類型的迭代器。與迭代器不同的是，生成器可以更簡潔地定義和使用。

生成器可以通過兩種方式創(chuàng)建：使用生成器表達(dá)式或使用yield關(guān)鍵字定義一個函數(shù)。生成器表達(dá)式類似于列表推導(dǎo)式，但使用圓括號而不是方括號。

以下是一個使用生成器表達(dá)式創(chuàng)建生成器的示例：

```python my_generator (x for x in range(3)) print(next(my_generator)) # 輸出：0 print(next(my_generator)) # 輸出：1 print(next(my_generator)) # 輸出：2 ```

以下是一個使用yield關(guān)鍵字定義生成器函數(shù)的示例：

```python def my_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 gen my_generator() print(next(gen)) # 輸出：1 print(next(gen)) # 輸出：2 print(next(gen)) # 輸出：3 ```

三、迭代器與生成器的區(qū)別

盡管迭代器和生成器都用于遍歷序列，但它們之間存在一些重要的區(qū)別：

1. 定義方式：迭代器需要實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法，而生成器可以使用生成器表達(dá)式或yield關(guān)鍵字定義。

2. 內(nèi)存占用：生成器在每次生成一個值后就會暫停，只在需要時才會生成下一個值。這種特性使得生成器在處理大量數(shù)據(jù)時能夠節(jié)省內(nèi)存。

3. 迭代次數(shù)：迭代器可以無限迭代下去，而生成器在生成完所有值后會引發(fā)StopIteration異常。

四、總結(jié)

迭代器和生成器是Python中強(qiáng)大而靈活的工具，它們?yōu)楸闅v序列提供了便捷的方式。迭代器適用于需要自定義遍歷行為的情況，而生成器則更加簡潔和高效。通過學(xué)習(xí)和使用迭代器和生成器，可以提高代碼的可讀性和性能。