制造業(yè)公司有哪些高薪職位？個人制造業(yè)公司的高薪崗位有以下幾種。第一，部門及不超過管理人員，也就是公司的中高層。這部分人員拿著公司最高平均水平的工資，因崗位限制，這部分人人數(shù)不多。是因為公司能否活下來和

制造業(yè)公司有哪些高薪職位？

個人制造業(yè)公司的高薪崗位有以下幾種。

第一，部門及不超過管理人員，也就是公司的中高層。這部分人員拿著公司最高平均水平的工資，因崗位限制，這部分人人數(shù)不多。是因為公司能否活下來和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，比較多靠這部分人，因為，拿高薪是估計的。

第二，有能力的銷售員。產(chǎn)品是否需要能賣給別人之外質(zhì)量過關(guān)成本夠低外，也要靠銷售人員去旗下市場，以維護(hù)客戶。做得好的銷售人員，提成很高，精英的收入提升甚至將近中層管理者。

第三，掌握了核心技術(shù)的技術(shù)員。這部分人完全掌握著公司核心技術(shù)，走了會把公司技術(shù)拿走，給公司注意培養(yǎng)一些競爭對手，使整個行業(yè)市場環(huán)境因激烈競爭而惡化。就是為了留下來這部分人，高薪是前提是的。

第四，在關(guān)鍵崗位的研發(fā)人員。一家公司要達(dá)到核心競爭力，要維持自己行業(yè)內(nèi)優(yōu)勢，前提是上繳精力要做研發(fā)新產(chǎn)品，而不能不能據(jù)守老產(chǎn)品。新產(chǎn)品的關(guān)鍵崗位確定著產(chǎn)品有無設(shè)計研發(fā)成功了，這種人如果挽留不住，會使項目進(jìn)展不如我預(yù)期，嚴(yán)重會使項目一次，錯過一次產(chǎn)品上市后良機。

第五，有灰色收入的采購人員。采購人員工資不高，但會有回扣一類的灰色收入。制造業(yè)采購大部分是實物，在價格質(zhì)量渠道等方面有大量操作空間，如果公司監(jiān)管不嚴(yán)，灰色收入之高難以想象。

第六，部分基層管理人員。制造業(yè)某個環(huán)節(jié)人員多設(shè)備多地方大讓系統(tǒng)管理古怪，這個環(huán)節(jié)的管理人員能力要求高，不低于中層管理者，待遇也就也不可能差。

第七，高學(xué)歷大學(xué)生(博士)。主要指博士學(xué)歷，博士雖說有水分，但也要比本科多讀多看3到5年的書，拿高點工資是應(yīng)該的，尤其是今年，博士待遇大幅度能提高，不光是是公司能提供工資，連都會需要提供不少優(yōu)惠政策和補貼。

第八，編外有大量工作經(jīng)驗的專家。雖說是有工作經(jīng)驗的，有用的工作經(jīng)驗不過能賣不少錢，不高薪哪能把人挖過來。

第九，某些專業(yè)性較強的崗位。這個不好說，看具體一點行業(yè)或者專業(yè)的稀缺性，諸如三維仿真、AI等。

當(dāng)然，制造業(yè)公司還有無數(shù)個高薪的崗位，沒有辦法不多介紹，從事外貿(mào)這些崗位的人應(yīng)該有著一個共性逐一那是別人沒法得用的。

人工智能這個專業(yè)是干什么的？

謝謝了一份請柬！

另外一名教育領(lǐng)域的工作者，同樣大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)確實是我的主要研究方向，所以我來解釋看看這個問題。

不斷人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，整個科技行業(yè)是對人工智能專業(yè)人才的需求量在持續(xù)停止，傳統(tǒng)的研究生教育早不能柯西-黎曼方程巨大的市場需求，所以人工智能人才的教育必然會向本科教育下沉到底，目前一小部分教育資源都很豐富的高校（以雙一流高校重點）陸續(xù)開辦了人工智能專業(yè)。

人工智能的本質(zhì)是獲取知識、創(chuàng)造出知識并合理不運用知識都沒有達(dá)到某種目的的能力，不過是一種可以修的能力。從體現(xiàn)出來結(jié)構(gòu)上來說，人工智能系統(tǒng)有三個大的組成部分，分別是環(huán)境感知能力、智力系統(tǒng)和行動系統(tǒng)，肯定還離得開環(huán)境的支持。環(huán)境感知和行動系統(tǒng)要物聯(lián)網(wǎng)的支持、智力系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計算的支持，因此未來人工智能是另一個是個的交叉學(xué)科。

從知識體系結(jié)構(gòu)上來說，人工智能目前的研究內(nèi)容集中在一起在六大方面，以及計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、機器人學(xué)、不自動推理和知識意思是，目前計算機視覺領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域巳經(jīng)進(jìn)階了一批具有較強競爭力的科技企業(yè)。

從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看，重點和三個部分，其一是基礎(chǔ)學(xué)科，重點是數(shù)學(xué)和物理；其二是計算機基礎(chǔ)知識，重點是操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容；原因之二是人工智能基礎(chǔ)知識，涉及到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識表示、感知力、通訊和行動等幾個大的部分。

只不過目前人工智能領(lǐng)域的熱度都很高，一部分智能體也開始走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，不過人工智能行業(yè)卻在初期階段，還有一個大量的課題有待一舉攻克，因此你選擇人工智能專業(yè)最好讀下研究生。

我從事外貿(mào)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)十年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要注意的研究方向聚集在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣朋友是可以關(guān)注我，我相信肯定會會極大。

要是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或是是考研方面的問題，都是可以在評論區(qū)留個言！