Matlab神經網絡工具箱FittingTool？1單擊Apps，在搜索框中鍵入neu，下方又出現了所有神經網絡工具箱。neuralnetfitting是我們要使用的神經網絡擬合工具箱。2在下界面中點

Matlab神經網絡工具箱FittingTool？

1單擊Apps，在搜索框中鍵入neu，下方又出現了所有神經網絡工具箱。neuralnetfitting是我們要使用的神經網絡擬合工具箱。2在下界面中點擊next3左鍵單擊loadexampledataset，能得到我們要的測試數據。4右擊import5右鍵點擊next6右鍵點擊next7數字“10”來表示有10個飽含層。左鍵單擊next。8單擊train，開始訓練。9訓練過程打開的小窗口。10訓練結果。其中MSE它表示均方差，R意思是相關系數。右鍵單擊next。11這里也可以按照神經網絡，也是可以又一次訓練。右鍵點擊next。12在這里，這個可以保存結果。要是不是需要，再start。

可視化編程軟件有哪些好的推薦？

可視化的編程軟件或語言反正非常多，下面我很簡單能介紹幾個：

Delphi這是Windows平臺下一個非常著名的應用程序開發(fā)工具，前身是“Borland Turbo Pascal”，設計和實現Pascal語言發(fā)展而來，以可視化的圖形用戶界面為開發(fā)環(huán)境，控件不少，用戶是可以直接鼠標拖動控件設計界面，非常方便，所見即所得，開發(fā)完畢、程序編譯和運行效率都非常高，在早期的可視化編程中你經常會應用，但是與此同時Pascal語言的落沒，在用的公司和個人少得可憐，只在一些老項目中肯定會要用：

PowerBuilder這也是早期可視化編程中建議使用比較比較多的一個開發(fā)工具，要注意運用在Windows環(huán)境下，以及一個形象直觀的圖形用戶界面和面向對象的PowerScript語言，需要提供了當前主流的數據庫接口，接受高效的奇怪應用程序開發(fā)，查詢、報表和圖形功能強大，內置控件屬性各大，也可以就拖拽編輯時，所見即所得，對此桌面C/S程序開發(fā)來說，是一個非常不錯的選擇：

Qt這是目前應用形式比較多的一個GUI圖形用戶界面開發(fā)框架，免費的、跨平臺，基于C語言編寫而來，內置了種類繁多的組件，可以再拖動設計界面，所見即所得，非常方便，還可以在用QSS對界面參與美化，如果沒有你有當然的C基礎，這樣這個框架怎么學習過來會太容易，相對于桌面可視化程序開發(fā)來說，是一個非常不錯的選擇：

C#這個估計是桌面程序開發(fā)在用至少的語言了，微軟自主設計研發(fā)，主要應用形式在Windows平臺下面，但目前來說，也允許跨平臺旗下了，內置的組件的很多，也可以然后可拖拽迅速最終形成一個桌面應用，更加簡單，WinForm、WPF等都非常支持桌面GUI開發(fā)，只需你認真學習一下，一下子就能手中掌握可以使用的：

Java這個編程語言建議使用的人肯定更加多了，安卓、web開發(fā)中經常會會應用這個語言，當然，相對于桌面應用程序開發(fā)來說，Java雖然稱不上是強項，但也可以不隨意做到，swing控件各大，Eclipse、IDEA等直接安裝去相關插件后，也這個可以再拖拽swing控件接受桌面可視化編程，非常方便，只需你有是有的Java基礎，熟得不能再熟下過程，馬上就能手中掌握在用的，對此桌面GUI開發(fā)來說，也一個非常不錯的選擇：

肯定，有許多其他可視化編程語言或者工具，像VB、Python等也都很不錯，選擇自己熟悉的一種就行，網上也有去相關教程和資料，感興趣話，可以不搜幫一下忙，我希望左右吧分享的內容能對你有了幫助吧，也感謝大家回帖、私信給我并且補充。