r語言中描述性統(tǒng)計量的函數(shù)？R語言中具體解釋統(tǒng)計量的多種方法summary()、attributes()、describe()、str()等summary()函數(shù)這個可以某些具體描述性統(tǒng)計量這個可以能

r語言中描述性統(tǒng)計量的函數(shù)？

R語言中具體解釋統(tǒng)計量的多種方法summary()、attributes()、describe()、str()等

summary()函數(shù)這個可以某些具體描述性統(tǒng)計量

這個可以能提供最小值、大的值、四分位數(shù)和數(shù)值型變量的均值，包括因子向量和邏輯型向量的頻數(shù)統(tǒng)計

misc包中的describe()函數(shù)

可趕往變量和觀測的數(shù)量、缺失值和同樣值的數(shù)目、平均值、分位數(shù)，和五個的最的值和五個最小的值

包中的describe()函數(shù)

psych包也手中掌握一個名為describe()的函數(shù)，它可以不計算出非缺失值的數(shù)量、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、截尾均值、絕對中位差、最小值、大值、值域、偏度、峰度和平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤

包中的()的函數(shù)

可以不可以計算種類繁多的描述性統(tǒng)計量。使用格式為：（x,basicTRUE,descTRUE,normFALSE,p0.95）

其中的x是一個數(shù)據(jù)框或時間序列。若basicTRUE（使用默認(rèn)值），則可以計算其中所有值、空值、功能缺失值的數(shù)量，在內(nèi)最小值、大值、值域，有總和。若descTRUE（則是確實是默認(rèn)設(shè)置），則計算中位數(shù)、平均數(shù)、平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、平均數(shù)置信度為95%的置信區(qū)間、方差、標(biāo)準(zhǔn)差以及變異系數(shù)。結(jié)果，若normTRUE（不是系統(tǒng)默認(rèn)的），則直接返回正態(tài)分布統(tǒng)計量，包括偏度和峰度（和它們的統(tǒng)計特別顯著程度）和Shapiro–Wilk正態(tài)檢驗結(jié)果

()函數(shù)

以簡潔的顯示對象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及內(nèi)容，是可以打開系統(tǒng)數(shù)據(jù)框中每個變量的屬性

attributes()函數(shù)

這個可以提取對象除長度和模式以外的各種屬性

()函數(shù)

僅愿意在隔一段時間動態(tài)創(chuàng)建中使用平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差那樣的話的單返回值函數(shù)，它不能四次直接返回若干個統(tǒng)計量

()函數(shù)

格式為：by(data,INDICES,run)，其中data是一個數(shù)據(jù)框或矩陣，INDICES是一個因子或因子混編的列表，定義了分組，run是正二十邊形反比例函數(shù)。

包中的summaryBy()函數(shù)

包中的()函數(shù)

linux中用戶權(quán)限 -rw-rw-r-x是表示什么意思？

哦，這個很簡單

文件的權(quán)限是這樣子分配的讀寫可想執(zhí)行四個對應(yīng)的是rwx要是沒有那一個權(quán)限，用-代替

然后再又分了三個類別的權(quán)限，各是:文件分部主文件隸屬于組其他用戶

因此你寫出來的權(quán)限是文件隸屬于者有讀和寫的權(quán)限，文件管轄區(qū)域組也有讀和寫的權(quán)限，然后其他用戶僅有讀和可執(zhí)行的權(quán)限，可是也沒寫的權(quán)限

接著就來幫忙解決下最前的那個-的問題，就像普通文件是-，如果沒有是目錄的話，便是d，也有幾個其他類型，斑駁就還在累述了

這樣子應(yīng)該要還能夠很清楚這個意思了吧