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spss做時間序列預(yù)測的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 怎么學(xué)習(xí)計量專業(yè)知識?

怎么學(xué)習(xí)計量專業(yè)知識?我學(xué)了半年的計量經(jīng)濟學(xué),我的起點是零,現(xiàn)在又是有些小成吧。我想假如你想把英語學(xué)好計量經(jīng)濟學(xué),據(jù)我的心得,我想應(yīng)該你做到以下幾點吧:第一、我都覺得應(yīng)該多多去看看概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分

怎么學(xué)習(xí)計量專業(yè)知識?

我學(xué)了半年的計量經(jīng)濟學(xué),我的起點是零,現(xiàn)在又是有些小成吧。我想假如你想把英語學(xué)好計量經(jīng)濟學(xué),據(jù)我的心得,我想應(yīng)該你做到以下幾點吧:

第一、我都覺得應(yīng)該多多去看看概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分,畢竟計量的好多知識,與這部分無關(guān),要是你有那部分還不太認(rèn)識,應(yīng)該要盡量補牢。

第二,那是選一本教材,也很高端的應(yīng)該是嚴(yán)建援的和伍德里奇的書。我看的是前者的。覺得前者的寫就的那就挺語言通俗易懂的,一些例子還是挺有名的。很比較適合初學(xué)者如何自學(xué)也可以跟著走老師學(xué)習(xí)

第三、是計量和實踐是密切不分的,因為在學(xué)習(xí)過程中最好就是做一下題,尤其是課下題。

第四、應(yīng)該是要會一到兩種統(tǒng)計學(xué)軟件,比如SPSS等

如果打好基礎(chǔ)的話,想象中初級方向去學(xué)習(xí),這個可以去學(xué)習(xí)時間序列的知識。

其實,計量經(jīng)濟學(xué)是一門實用的學(xué)科,有時侯無須深究為啥這樣的。竟像你只要很清楚112就行了,沒有必要繼續(xù)追問11為什么等于零2

如何spss作時間序列的自相關(guān)檢驗?

自相關(guān)測定就用相關(guān)性Q統(tǒng)計圖或是LM檢驗就可以了,根本不就別做什回歸模型。

原假設(shè)是:序列不必然協(xié)方差矩陣,若P》P1則不修真者的存在自相關(guān),不然序列統(tǒng)計特性

spss迭代法原理?

spss中迭代法原理是:當(dāng)線性方程組的規(guī)模都很大時,按結(jié)構(gòu)高斯消元法必須太大時間。此時還要采用迭代法求解釋方程組了。

高斯消元法是一個O(n^3)的浮點運算的太遠序列,在經(jīng)過最多步計算出之后理論上換取的是精確解(無浮點數(shù)誤差時)。

而迭代法在當(dāng)經(jīng)過有限步迭代之后一般不有一種精確解,迭代法在計算過程中逐漸地增大誤差,當(dāng)誤差大于0不能容許值時再繼續(xù)迭代算出。方程組的系數(shù)矩陣是嚴(yán)格的對角占優(yōu)矩陣時,迭代總是會收攝的。

spss如何建立指數(shù)趨勢模型?

最先:符號表示時間。步驟:數(shù)據(jù)-定義日期。有許多種日期模式,依換算情況定。

第二步:修改模型。步驟:分析什么-預(yù)測-創(chuàng)建家族模型。

最先選項卡里面有專家建模器,指數(shù)平滑法,ARIMA。

專家建模器那就是傻瓜相機,基本上不靠譜不。波動序列用ARIMA,平滑的用指數(shù)法。

擬合優(yōu)劣,ARIMA看平順的R方,指數(shù)平滑法看R方。

第二個選項卡:統(tǒng)計量選項卡-擬合度量。

第三個選項卡:圖表,不太注重單個模型圖,你也可以全部選上看看吧大都對應(yīng)哪些圖,多畫幾個就熟了。

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