好用的數(shù)據(jù)可視化工具？d3.js,chart.js都允許javascript語(yǔ)言，支持接入到ThingJS參與二次開(kāi)發(fā)，和Echarts,Highchart的圖形類(lèi)庫(kù)通用功能的的，但更有些函數(shù)式編程的

好用的數(shù)據(jù)可視化工具？

d3.js,chart.js都允許javascript語(yǔ)言，支持接入到ThingJS參與二次開(kāi)發(fā)，和Echarts,Highchart的圖形類(lèi)庫(kù)通用功能的的，但更有些函數(shù)式編程的思路，自由度太大，有一定的技術(shù)挑戰(zhàn)。

今日話題，是選擇定制好的圖形庫(kù)？我還是自己神圣開(kāi)發(fā)圖形？如果沒(méi)有是可視化項(xiàng)目開(kāi)發(fā)需求，見(jiàn)意簡(jiǎn)化后旗下流程，你選擇js類(lèi)庫(kù)，開(kāi)發(fā)效率更高。

ThingJS平臺(tái)新會(huì)推出三維可視化大屏的3D城市應(yīng)用，趁著滿足數(shù)據(jù)可視化的前端展示，實(shí)現(xiàn)過(guò)程其實(shí)很簡(jiǎn)單，在ThingJS的前端頁(yè)面開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)上，導(dǎo)入到城市級(jí)3D場(chǎng)景和基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，分解重組Echarts插件，增強(qiáng)Ajax技術(shù)異步運(yùn)行調(diào)用動(dòng)態(tài)讀取文件數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)信息用可視化的圖形界面影像展示在前臺(tái)。數(shù)據(jù)分析的前端配置步驟如下：

ThingJS3D可視化大屏應(yīng)用演示【案例中心】

國(guó)內(nèi)的BI工具基本上也有數(shù)據(jù)可視化功能，但是做的比較比較長(zhǎng)大成熟專(zhuān)業(yè)的就那么幾家，Smartbi可以算其中的佼佼者吧。

Smartbi社區(qū)有哪些內(nèi)容？

Smartbi社區(qū)除了“首頁(yè)”、“論壇”、“講堂”、“搜索”、“我的”等五方面的內(nèi)容，其中論壇目前手中掌握數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助分析、電子表格、數(shù)據(jù)挖掘、分析報(bào)告、首頁(yè)互相訪問(wèn)、方案案例和其他等九大板塊。

餅圖怎么做？

是excel餅狀圖的制作吧

怎么制作餅狀圖只是需要100元以內(nèi)3個(gè)步驟就可以結(jié)束了。以下是具體操作步驟：

選中數(shù)據(jù)區(qū)域

簡(jiǎn)單的方法然后打開(kāi)excel，選中后要自己制作餅狀圖的數(shù)據(jù)區(qū)域；

你選直接插入圖標(biāo)

然后再再點(diǎn)擊上方菜單欄中的插入，選擇類(lèi)型推薦的圖表；

選擇餅狀圖考慮

之后在所有圖表中中,選擇餅狀圖后然后點(diǎn)擊考慮就完成了

項(xiàng)目通過(guò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與可視化如何實(shí)現(xiàn)？

不斷大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度也越來(lái)越大高，同樣很多企業(yè)神智到是從數(shù)據(jù)分析而完成任務(wù)的知識(shí)和信息對(duì)企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具備主動(dòng)積極的促進(jìn)作用。但怎么才能把數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮到價(jià)值最大化？怎么用最簡(jiǎn)單、最管用的將最重要的信息轉(zhuǎn)達(dá)給企業(yè)決策者呢？

目前防范這種最佳的位置的解決是實(shí)現(xiàn)程序數(shù)據(jù)可視化，這是只不過(guò)大腦在全面處理視覺(jué)信息時(shí)的效率要比如何處理文字信息的效率要高太多了。那就數(shù)據(jù)可視化是怎樣才能利用的呢？它的都差不多流程又包括哪些要點(diǎn)？別著急，先來(lái)了解下數(shù)據(jù)可視化的概念，知道一點(diǎn)完概念會(huì)更更容易理解下面的內(nèi)容喔~

一、數(shù)據(jù)可視化概念

數(shù)據(jù)可視化，是指將大量的數(shù)據(jù)資料聚集在一起，以圖像的形式外在表現(xiàn)不出來(lái)，并句子修辭數(shù)據(jù)分析技術(shù)及專(zhuān)業(yè)啊工具來(lái)發(fā)現(xiàn)到刻意隱藏在其中的規(guī)律。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，即把抽象、難懂的數(shù)據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)可視化的以大家更易明白的圖形形式影像展示不出來(lái)的一種表達(dá)形式。數(shù)據(jù)可視化以生動(dòng)非常直觀、超強(qiáng)的視覺(jué)沖擊力的形式向人們揭示隱藏地在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，基于數(shù)據(jù)價(jià)值。

二、數(shù)據(jù)可視化的基本都流程

數(shù)據(jù)可視化的基本上流程除了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和變化、可視化映射和人機(jī)交互。

1、數(shù)據(jù)采集

常言，“遠(yuǎn)水不解近渴”，要實(shí)現(xiàn)程序數(shù)據(jù)可視化是需要得有數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)可視化的第一步，同時(shí)這三步也比較大決定了數(shù)據(jù)可視化的到了最后效果。數(shù)據(jù)采集的分類(lèi)方法有很多，從數(shù)據(jù)的來(lái)源來(lái)看主要有2種，即內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。

內(nèi)部數(shù)據(jù)采集，是指再采集企業(yè)內(nèi)部的活動(dòng)數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來(lái)源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。外部數(shù)據(jù)采集，指的是通過(guò)一些方法獲取來(lái)自企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。聲望兌換外部數(shù)據(jù)比較多是替獲取競(jìng)品的數(shù)據(jù)和官方機(jī)構(gòu)官網(wǎng)公布結(jié)果的一些行業(yè)數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)處理和自由變化

數(shù)據(jù)處理和跳躍，是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的前提條件，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)過(guò)程。

參與數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因是，輔助再采集到的數(shù)據(jù)來(lái)講中有了噪聲和誤差，數(shù)據(jù)的質(zhì)量較低。數(shù)據(jù)挖掘則是畢竟數(shù)據(jù)的特征、模式并不一定刻意隱藏在海量的數(shù)據(jù)中，是需要接受真切一步的數(shù)據(jù)挖掘才能聲望兌換到。

3、可視化映射

將數(shù)據(jù)并且徹底清洗、去噪，并明確的業(yè)務(wù)目的參與數(shù)據(jù)處理之后，就這個(gè)可以接受可視化映射環(huán)節(jié)了。數(shù)據(jù)可視化過(guò)程的核心是可視化映射，指把經(jīng)一次性處理的數(shù)據(jù)信息映射為視覺(jué)元素的過(guò)程。在此值得你去愛(ài)說(shuō)起的是國(guó)內(nèi)著名的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)——Smartbi,其支持什么Excel內(nèi)置的急切的儀表盤(pán)樣式，.例如內(nèi)建圖形、背景、條件格式等等。另外它還能支持什么ECharts圖形庫(kù)，除了瀑布、熱力圖、樹(shù)圖等等十幾種也可以實(shí)現(xiàn)程序代碼交互的圖形。Smartbi的可視化功能可以說(shuō)是的很強(qiáng)大了。

4、人機(jī)交互

常見(jiàn)我們對(duì)付的數(shù)據(jù)是奇怪的，數(shù)據(jù)所所蘊(yùn)含的的信息是豐富的。但，在數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中要參與組織和再次篩選。如果沒(méi)有全部機(jī)械的放置不出來(lái)，整個(gè)頁(yè)面不單會(huì)變得更加臃腫笨重、混亂不堪、缺乏美感，而且會(huì)會(huì)出現(xiàn)主次不分的問(wèn)題，造成用戶的注意力無(wú)法集中，會(huì)降低用戶單位時(shí)間獲取信息的能力。

現(xiàn)在你知道一點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的概念和數(shù)據(jù)可視化的基本是流程了嗎？如今，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)曾經(jīng)的日常辦公、應(yīng)急處理、和戰(zhàn)略決策等場(chǎng)景下不能不能不完整、非常重要的一部分。大家要先十成把握住這個(gè)發(fā)展趨勢(shì)喔~