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redis拆分字符串 redis每秒只有100次存取怎么辦?

redis每秒只有100次存取怎么辦?redis唯有100的ops確實是有問題的,這不可違背了redis低性能的定義。是可以從以上幾個方面排查下:1.防御部署redis的服務器資源是否是足夠,除開CP

redis每秒只有100次存取怎么辦?

redis唯有100的ops確實是有問題的,這不可違背了redis低性能的定義。是可以從以上幾個方面排查下:

1.防御部署redis的服務器資源是否是足夠,除開CPU、內存等,redis的數(shù)據(jù)是保存到再內存中的,能量供應的內存是必要條件,redis是單線程架構,因為會容易把單核cpu跑滿;

2.客戶端和redis服務器端的網(wǎng)絡帶寬是否足夠,redis的更高性能指的是他自身的處理速度極快,只不過如果跳ping也很大,也會會造成ops較低;

3.如何確定有bigkey,大的鍵值對會占用資源比較大的內存,在操作時也會極大代價更多的計算資源和網(wǎng)絡資源,這可以不在用redis-cli--bigkeys命令去查詢不出來,如果沒有修真者的存在是需要依據(jù)什么業(yè)務條件做鍵值的全部拆分;

4.如何確定區(qū)分了錯誤的value類型,redis像是包括string(字符串)、list(鏈表)、set(子集)、zset(sortedset有序整數(shù)集)和hash(哈希類型),必須結合實際業(yè)務你選擇value類型;

5.是否需要多度在用了高算法復雜度的命令,.例如smembers、smembers、keys等,可以不修改成成hmget、sscan、scan等;

6.去查詢redis的慢網(wǎng)站查詢日志,命令是slowlogtry,這個可以gprs定位到具體的慢操作,針對性的做360優(yōu)化;

如果沒有打開了持久度化功能,rdb和aof也有很有可能倒致性能問題,是可以是從infopersistence查找持久過相關的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如何確定有異常,諸如fork如何確定會過慢,aof_delayed_fsync如何確定過大等。

以上只是個人建議,有不對的地方請補充和作解釋,謝謝啦!

在職,想學Python,又是零基礎,去那學習合適呢?

你好,老修來能分享再看看你的問題。

想學Python,又是零基礎,可以不你選擇自學,你在職,也沒有辦法選擇類型如何自學,參加培訓班在線培訓,效果和報班學習沒啥太大的區(qū)別,那自己是有肯定會的前提條件,我有專門寫三篇文章是給零基礎自學的萌新們的,老修自己確實是沒基礎的,你有興趣可以再去看一下(12個月,零基礎在家自學Python語言心得分享-上篇(內含建議和方法)),只希望能幫到你;

那這里彼此分享幫一下忙,學出來基礎以后,我們是可以用Python干嗎?建議是一就開始就選擇類型好方向去學,最好別就是為了想學而學,或則現(xiàn)在到處在宣傳一門流行的語言,我們就去學它,這樣的意義不大,我們先來看兩張圖:

這里可以清晰的看到,你學Python基礎以后,的要學數(shù)據(jù)庫,比較比較建議是學MySQL,然后依據(jù)你不好算工作能做得來的去學一個方向,這里一共被被細分了九個方向,去選擇一個能用的上的方向,諸如自動化,的或前端開發(fā),不然花了時間只學了,學了沒能應用方法上,這樣不久你就又忘了。

我希望我的能分享能幫到你。

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