如何將opencv移植到arm9中？簡(jiǎn)單的方法完全安裝x86平臺(tái)下opencv，網(wǎng)上很多都只有一arm上opencv的移植，但是對(duì)開(kāi)發(fā)階段，是在pc機(jī)的Linux環(huán)境下開(kāi)發(fā)完畢測(cè)什么的，所以我這里先能

如何將opencv移植到arm9中？

簡(jiǎn)單的方法完全安裝x86平臺(tái)下opencv，網(wǎng)上很多都只有一arm上opencv的移植，但是對(duì)開(kāi)發(fā)階段，是在pc機(jī)的Linux環(huán)境下開(kāi)發(fā)完畢測(cè)什么的，所以我這里先能介紹看看x86平臺(tái)下opencv的移植如何將opencv移植者到arm9中

opencv與pytorch區(qū)別？

OpenCV是一個(gè)基于組件Apache2.0許可（開(kāi)源）連續(xù)發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，這個(gè)可以啟動(dòng)在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。

PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，基于組件Torch，主要用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）實(shí)現(xiàn)Torch再推出了PyTorch。

一個(gè)不是很了解CS（計(jì)算機(jī)科學(xué)）的人，該從哪里開(kāi)始自學(xué)CS？

是需要能夠掌握一門(mén)語(yǔ)言，很清楚計(jì)算機(jī)語(yǔ)言大致是如何能c語(yǔ)言程序的。

如果你是，知道一點(diǎn)計(jì)算機(jī)的基本原理和操作系統(tǒng)原理，這會(huì)讓你從底層完全掌握計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行的過(guò)程和所不屬于的三千多種最經(jīng)典問(wèn)題。如同步，鎖，線程，進(jìn)程，內(nèi)存，文件IO等。

網(wǎng)絡(luò)同步的，你是可以就開(kāi)始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的學(xué)習(xí)，操作系統(tǒng)的知識(shí)點(diǎn)中會(huì)比較復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的部分內(nèi)容，但還需系統(tǒng)去學(xué)習(xí)，完全掌握有所不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，算法層面必須清楚最常見(jiàn)算法的使用場(chǎng)景，對(duì)于cs來(lái)說(shuō)更重要的是的是算法的奇怪度分析，這會(huì)讓你相當(dāng)充分了解完全不同算法的優(yōu)劣，以及該如何怎么設(shè)計(jì)出更高效的算法。

接著，是網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)，這三塊也重頭，里面的概念有很多，網(wǎng)絡(luò)中各層協(xié)議規(guī)范，數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系代數(shù)理論等。

要是對(duì)語(yǔ)言本身更深入了解，那編譯原理是需要要學(xué)的。

對(duì)cs來(lái)說(shuō)，一些是完全掌握基礎(chǔ)理論，而也不是詳細(xì)實(shí)現(xiàn)工具。當(dāng)然了，編碼能力肯定需要強(qiáng)的的。[贊]