matlab怎樣擴(kuò)展一個(gè)序列？先打開(kāi)電腦，接著先打開(kāi)軟件，通過(guò)里面的步驟一步驟一步步的擴(kuò)充就那樣最好matlab中stem函數(shù)的使用？stem(n,x,filled);第三個(gè)參數(shù)是繪圖的樣式，fill

matlab怎樣擴(kuò)展一個(gè)序列？

先打開(kāi)電腦，接著先打開(kāi)軟件，通過(guò)里面的步驟一步驟一步步的擴(kuò)充就那樣最好

matlab中stem函數(shù)的使用？

stem(n,x,filled);第三個(gè)參數(shù)是繪圖的樣式，filled就是填充。

Stem函數(shù)繪圖

各種有所不同的繪圖函數(shù)共有適用規(guī)定于不同的場(chǎng)合，在用“stem”手工繪制針狀圖最簡(jiǎn)單，從附錄中可以提供的MatLab原代碼可以猜想，只不需要將需要繪制的數(shù)據(jù)存放在一個(gè)數(shù)組中，后再將這個(gè)數(shù)組充當(dāng)參數(shù)傳達(dá)消息給“stem”函數(shù)就可以不換取輸出低圖形。.例如，下面的代碼可以不繪制正弦函數(shù)的圖形：

n1:50;%定義,定義序列的長(zhǎng)度是50

xzeros(1,50);%再注意：MATLAB中數(shù)組下標(biāo)從1正在

x(1)1;%沖擊函數(shù)

stem(x);%手工繪制函數(shù)圖形

matlab求隨機(jī)序列的概率密度函數(shù)？

Ksdensity核心平滑密度肯定

[f,xi]ksdensity(x)

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換算樣本向量x的概率密度估記，趕往在xi點(diǎn)的概率密度f(wàn)，此時(shí)我們不使用plot(xi,f)就是可以手工繪制出概率密度曲線。

3

/6

該函數(shù)，簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)樣本x在各個(gè)區(qū)間的概率(與hist很是相似)，再自動(dòng)啟動(dòng)選擇類(lèi)型xi，換算填寫(xiě)的xi點(diǎn)的概率密度

4

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ksdensity這個(gè)函數(shù)畫(huà)的是后隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)，而嘗試隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)是可以不小于1的。特別是值全是大于01的，那概率密度更可能會(huì)是大于11的了，因?yàn)楦怕拭芏群瘮?shù)的積分＝1，橫坐標(biāo)大于11，縱坐標(biāo)不過(guò)很很可能小于1！

5

/6

而如果沒(méi)有要能夠得到小于等于1的概率分布，那實(shí)際上是離散的概率分布，離散化方法隨機(jī)變量只不過(guò)是沒(méi)有概率密度函數(shù)的（肯定你也可以說(shuō)某些形式下有），唯有概率分布函數(shù)。這個(gè)可以通過(guò)以上程序能得到

6

/6

sApProMaxmax(sApPro);

sApProMinmin(sApPro);

meanSmean(sApPro);

xlinspace(sApProMin,sApProMax,200001);

yyhist(sApPro,x);%換算各個(gè)區(qū)間的個(gè)數(shù)

yyyy/length(sApPro);%算出各個(gè)區(qū)間的比例

bar(x,yy)。