深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域和就業(yè)方向是什么？深度學(xué)習(xí)都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。實(shí)際中應(yīng)用場景，傳說中的美國的一家中介網(wǎng)站，他們依靠tensorflow的新出一套房屋智能圖片推薦算法，盡可能會的讓用戶獲取到更精準(zhǔn)的房

深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域和就業(yè)方向是什么？

深度學(xué)習(xí)都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。

實(shí)際中應(yīng)用場景，傳說中的美國的一家中介網(wǎng)站，他們依靠tensorflow的新出一套房屋智能圖片推薦算法，盡可能會的讓用戶獲取到更精準(zhǔn)的房子。

例如抖音的推薦算法，應(yīng)該確實(shí)是利用深度學(xué)習(xí)框架基于組件用戶標(biāo)簽的形式，給用戶我推薦視頻。

深度學(xué)習(xí)，表面上看起來算法的訓(xùn)練，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)去訓(xùn)練算法的準(zhǔn)確性，使某些到一個(gè)最逼近于錯(cuò)誤的的值。

換算領(lǐng)域也可以不屬于到，醫(yī)療，工業(yè)，及未來經(jīng)濟(jì)的走勢形勢的預(yù)判。

如果要學(xué)習(xí)并使用深度學(xué)習(xí)，應(yīng)該學(xué)哪些預(yù)備知識？

感謝悟空問答的邀請！

1.簡單要知道一點(diǎn)深度學(xué)習(xí)的背景和概念。由機(jī)器學(xué)習(xí)這門計(jì)算機(jī)學(xué)科，或者阿法狗圍棋這種程序向我們展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，給出了許多惹人深思的社會問題和哲學(xué)問題。而深度學(xué)習(xí)形同一種流向圖，它的一個(gè)最重要的屬性是深度，從一個(gè)輸入輸入到一個(gè)輸出的最長路徑的長度。具體的這個(gè)可以在網(wǎng)上了解看看相關(guān)內(nèi)容。

2.所了解深度學(xué)習(xí)的都差不多思想。

3.在網(wǎng)上找一些具體的學(xué)習(xí)資料，比如李宏毅教授的介紹深度學(xué)習(xí)的PPT，“Deep LearningTutorial”，推薦了如何使用keras框架形成完整一個(gè)簡單點(diǎn)三層深度學(xué)習(xí)模型，更適合深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者入了門。

4.在學(xué)的過程，碰到困難或則表述不了的地方，要發(fā)熱發(fā)冷想研究，再理解，要有一顆持之以恒的堅(jiān)持的心。

我希望能有所幫助，謝謝?。?/p>