互聯(lián)網(wǎng)診斷的優(yōu)點？互聯(lián)網(wǎng)明確診斷在三分擔(dān)了門診壓力，部分規(guī)律醫(yī)院復(fù)診的患者可以不實際網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系自己的主治醫(yī)師，調(diào)整治療方案，在時間上十分自由，空間上可以自由選擇。并可實際線上預(yù)約社區(qū)門診、在線支付、檢驗

互聯(lián)網(wǎng)診斷的優(yōu)點？

互聯(lián)網(wǎng)明確診斷在三分擔(dān)了門診壓力，部分規(guī)律醫(yī)院復(fù)診的患者可以不實際網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系自己的主治醫(yī)師，調(diào)整治療方案，在時間上十分自由，空間上可以自由選擇。

并可實際線上預(yù)約社區(qū)門診、在線支付、檢驗及檢查結(jié)果自助查詢等，不僅方便些了醫(yī)院的診療工作，同樣的提升了患者就診的便利性和醫(yī)院運營的安全性。

華為云EI智能體是什么？

眾所周知，華為是做電信網(wǎng)絡(luò)出身，總是對于的都是電信、、、德國電信、西班牙電信這樣的巨型企業(yè)。并且，華為相對于大型集團(tuán)型企業(yè)的企業(yè)文化、核心價值和痛點十分知道一點，所以在大企業(yè)和跨國企業(yè)市場，華為云恐怕是香餑餑。

但令筆者沒有想到的是，截止目前，華為云收入比去年同期增長700%，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)竟是在華為云收入中占有太大的份額。很顯然，充當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)運用云基礎(chǔ)設(shè)施2.0的創(chuàng)新者，中手游、愷英網(wǎng)絡(luò)、咪咕等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也都在企業(yè)上云的進(jìn)程中選擇類型了華為云。

“我們今天很可能不是什么建議的，但是有是進(jìn)步快的話的。在瞬間加速前進(jìn)的路上華為云從來不不悶聲悶氣?！痹卩嵢~來看來，華為云誓死堅守邊界，上不做應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)，不做股權(quán)投資，與客戶一起成長，走出了自己的路。

據(jù)悉，華為云以外收入同比增加700%之外，僅2018年上半年，合作伙伴數(shù)量增漲了45%，云市場2020年規(guī)劃沒上架運用872個——很多政企客戶的核心數(shù)據(jù)、價值數(shù)據(jù)安下心來地搬到華為云上。至于，華為云所推出的云服務(wù)器C3，計算性能明顯優(yōu)于業(yè)界15%，下一界爆款云服務(wù)。華為云軟件開發(fā)服務(wù)DevCloud，已免費上擁有9萬名開發(fā)者。

無疑，華為云對約定的堅守打勝了市場的積極回應(yīng)。

智能體行最簡形矩陣企業(yè)應(yīng)用場景

“我們認(rèn)為智能世界是智能體物理世界?！编嵢~來在用一個具體一點的應(yīng)用場景來幫忙解決倒底什么是智能體，為啥智能世界僅有大腦是不夠的。

“大家知道，華為作為全球領(lǐng)先的電子信息制造企業(yè)之一，整個智能制造不僅僅云上的AI平臺，也智能邊緣平臺，洞穿整個研發(fā)的設(shè)計、產(chǎn)線、工業(yè)管理等全流程，提升制造企業(yè)的成品率和生產(chǎn)效益。”鄭葉來解釋說，工廠的流水生產(chǎn)線是秒級的，傳感器聲望兌換的海量數(shù)據(jù)也是在邊緣上才能產(chǎn)生，而網(wǎng)絡(luò)上行帶寬卻也最多的，這時候，生產(chǎn)線不可能耐心的等待海量數(shù)據(jù)一步步地漸漸地到了云數(shù)據(jù)中心去，接受可以計算、實時分析再傳過來通過決策。

所以說，對超低時延有極高那些要求的應(yīng)用場景，只不過要好的解決方案是在云端訓(xùn)練出換算模型，然后再按照邊緣計算來具體執(zhí)行。據(jù)可靠消息稱，華為云的深度學(xué)習(xí)服務(wù)吧基于組件系統(tǒng)軟硬件結(jié)合方案，將分布式模型訓(xùn)練時間從30天縮短至小時級，同樣的令對于企業(yè)特定場景的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求量大幅度降底。

雖然，華為云EI智能體就是按照智慧大腦、智能邊緣平臺、無處不在的聯(lián)接、完全融合行業(yè)智慧，將物理世界的人與人、物與物、人與物的大數(shù)據(jù)綜合考分析、長傳，將緊張物理世界的海量信息和行業(yè)智慧，當(dāng)經(jīng)過華為云EI智能體的計算分析反饋作用于物理世界。而，華為云EI智能體不僅基于組件歷史的統(tǒng)計，我還是自動感知、互動和優(yōu)化系統(tǒng)，使真正利用智能世界。

更懂企業(yè)級市場

值得注意，華為云還在再訪、專題調(diào)研企業(yè)級市場客戶的過程中才發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下深度學(xué)習(xí)面隊其實用性的問題，很難投入商用——企業(yè)布局人工智能、深度學(xué)習(xí)，大多面隊訓(xùn)練訓(xùn)練計算出量大、訓(xùn)練時間長、技術(shù)難度高、企業(yè)不使用門檻高的痛點。

而華為云的深度學(xué)習(xí)服務(wù)不但內(nèi)置大量設(shè)計和實現(xiàn)開源數(shù)據(jù)集訓(xùn)練好的模型，意見模式選擇自動化，免除了模型訓(xùn)練的編程過程，利多降低企業(yè)可以使用難度，并且實現(xiàn)系統(tǒng)硬件與軟件方案，將分布式模型訓(xùn)練時間小幅度提高縮短，對數(shù)據(jù)量的需求也會降低了很多。

但是，不少企業(yè)都對華為極為強(qiáng)大的研發(fā)支持、有口皆碑的服務(wù)能力，和秉行業(yè)務(wù)邊界的原則只覺得放心好了，進(jìn)而你選擇了華為云。深圳前海鵬元數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司那是其中一個有名代表。公司CEO張智英來表示，以及一家初創(chuàng)的金融企業(yè)，鵬元數(shù)據(jù)進(jìn)行信息化建設(shè)規(guī)劃時，一切的基礎(chǔ)考慮資金最多上繳少、建設(shè)周期短、業(yè)務(wù)下線快、運維方便簡潔、數(shù)據(jù)安全等多個方面，而華為在研發(fā)意見、服務(wù)和恪守業(yè)務(wù)邊界方面的有口皆碑，是我們中,選擇華為云的重要的是因素，而目前的實踐也證明了這樣的選擇是真確的。

招商局集團(tuán)CIO吳沂（中）和深圳前海鵬元數(shù)據(jù)CEO張智英（右）在論壇上

此外，另外全國領(lǐng)先的生鮮零售商，百果園數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理查希問及，生鮮零售行業(yè)要想把規(guī)模做的好，對精細(xì)化管理的要求很高。從行業(yè)發(fā)展來看，云和AI技術(shù)都不可少，百果園與華為云絲絲相扣溝通交流，繼續(xù)探討打通經(jīng)脈從種植到門店銷售的整個鏈路，憑借大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，實現(xiàn)程序全產(chǎn)業(yè)鏈深度賦能。

在筆者的確，華為云的不同之處除開秉行上不做運用，下不碰數(shù)據(jù)，不做股權(quán)投資的業(yè)務(wù)邊界之外，還只是相對而言以客戶為中心，研發(fā)插向企業(yè)客戶痛點的產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案。

實際上，除此之外華為云的深度學(xué)習(xí).服務(wù)有不少獨到之處以外，華為云圖像搜索服務(wù)也是從精準(zhǔn)、高效、交互友好的特點，幫企業(yè)更加輕松、最省時間地實現(xiàn)程序以圖搜圖、精準(zhǔn)比對。

據(jù)悉，圖像搜索服務(wù)的搜索準(zhǔn)確率將近99%，億級圖片的搜索比對任務(wù)都能夠以秒為單位計算時間，還預(yù)置了行業(yè)特征模型。比如圖庫網(wǎng)用來華為云圖像搜索服務(wù)，極高改進(jìn)了版權(quán)圖片的追責(zé)過程，準(zhǔn)確率達(dá)99%，有效構(gòu)建體系了圖片版權(quán)保護(hù)鏈新生態(tài)，以技術(shù)信仰以維護(hù)商業(yè)信仰。同樣在醫(yī)藥行業(yè)，華為云還助力傳統(tǒng)醫(yī)藥企業(yè)九州通積極開展了線上醫(yī)療診斷，提升線上線下一體化體驗。

肯定說，哪怕EI智能體，還是華為云深度學(xué)習(xí)服務(wù)、圖像搜索服務(wù)，都凸現(xiàn)出華為云致力于普惠ai，鍛鑄“用得起、用得好、放心啦”的人工智能平臺，讓人工智能高而不貴，助力企業(yè)并且數(shù)字化和智能化和智慧化再轉(zhuǎn)型的決心和信心。