自學(xué)大數(shù)據(jù)，能找到工作嗎？簡歷該如何寫？謝謝了邀請！沒基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)是沒有問題的，能否找不到工作則取決于它掌握到的技能如何確定也能行最簡形矩陣企業(yè)的崗位要求，再說簡歷則要清晰直觀的呈現(xiàn)自己的知識結(jié)構(gòu)和項目

自學(xué)大數(shù)據(jù)，能找到工作嗎？簡歷該如何寫？

謝謝了邀請！

沒基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)是沒有問題的，能否找不到工作則取決于它掌握到的技能如何確定也能行最簡形矩陣企業(yè)的崗位要求，再說簡歷則要清晰直觀的呈現(xiàn)自己的知識結(jié)構(gòu)和項目經(jīng)驗。

對于自學(xué)大數(shù)據(jù)的工程師來說，在簡歷中估計重要呈現(xiàn)以上幾方面的內(nèi)容：

第一：根據(jù)于具體看的崗位參與知識結(jié)構(gòu)描述。大數(shù)據(jù)去相關(guān)工作以及大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維工作等，具體崗位需要擁有的知識結(jié)構(gòu)是不同的，應(yīng)該要有針進行描述。簡歷千萬記住做泛泛而談的描述，必須得有重點。

第二：注重實際實踐環(huán)節(jié)的描述。是對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工程師來說，實踐能力是企業(yè)極其打聽一下的能力之一，因為要把去學(xué)習(xí)過程中所涉及到的實踐環(huán)節(jié)做清晰的交代。以大數(shù)據(jù)分析為例，按照什么做數(shù)據(jù)分析是企業(yè)之一參與的內(nèi)容，包括具體詳細的方法，比如能否通過機器學(xué)習(xí)的完成數(shù)據(jù)分析那就是一個多方面了解的重點內(nèi)容。

第三：不太注重基礎(chǔ)知識的描述。這對報班學(xué)習(xí)者來說，很多大數(shù)據(jù)的業(yè)界做法很有可能的確打聽一下，包括數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、安全等方法，如果沒有在這些環(huán)節(jié)做過多的接受詳細解釋則會反向而行正常了的軌道，要注意盡量減少沉浸到這些環(huán)節(jié)而線條清晰自己的基礎(chǔ)知識結(jié)構(gòu)?；A(chǔ)知識對一名大數(shù)據(jù)工程師來說是非常重要的，所以我一定要重點闡明。

第四：特別注重學(xué)習(xí)能力的描述。這對大數(shù)據(jù)工程師來說，學(xué)習(xí)能力是非常重要的，相對于在家自學(xué)者來說，能手中掌握一定會的大數(shù)據(jù)知識本身就在可證明自己的自學(xué)能力。尤其是面試初級大數(shù)據(jù)崗位，面試官也許是更重視者的學(xué)習(xí)能力，所以才要重點推薦再看看自己怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程、計劃和心得，這個環(huán)節(jié)一般說來能決定面試時的結(jié)果。

人工智能和大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向，目前也在帶咨詢方向的研究生，我會陸陸續(xù)續(xù)在頭條寫一些關(guān)于人工智能方面的文章，比較感興趣朋友也可以打聽一下我，也許一定會會有了。

如果沒有有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也是可以去咨詢我，啊,謝謝！

datax和kettle哪個好？

datax和kettle都好

datax

DataX是阿里巴巴開源的一個異構(gòu)計算數(shù)據(jù)源不聯(lián)網(wǎng)不同步的工具，致力實現(xiàn)方法除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定點高效的數(shù)據(jù)同步功能。

kettle釋義：

n.壺；[化工]釜；罐；鼓

n.(Kettle)人名；(英)凱特爾例句：

Hedrankakettlewithwateras soon ashecamehome.

他一回家了就喝了一壺水。

詞組：

electrickettle電熱水壺

kettlethefish混亂無比；困境

reactionkettle反應(yīng)釜