matlab繪制散點(diǎn)圖步驟 機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)?
機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)?相對(duì)于搞機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)來說,高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是最重要的三門的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)了。下面我來各說明這三方面在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用一.高等數(shù)學(xué)高等數(shù)學(xué)里面的微積分、牛頓迭代
機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)?
相對(duì)于搞機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)來說,高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是最重要的三門的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)了。下面我來各說明這三方面在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用
一.高等數(shù)學(xué)高等數(shù)學(xué)里面的微積分、牛頓迭代、拉格朗日乘數(shù)法、泰勒發(fā)動(dòng)了攻擊等等知識(shí)點(diǎn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中都有應(yīng)用方法到。.例如在邏輯回歸模型求梯度時(shí)候不需要求偏導(dǎo)、系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)使用的牛頓迭代方法、帶約束優(yōu)化系統(tǒng)問題的SVM是需要要用拉格朗日乘數(shù)法等等,還有其它高等數(shù)學(xué)的知識(shí)點(diǎn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中或多或少應(yīng)該有體現(xiàn)出來。
二.線性代數(shù)推薦系統(tǒng)在用的SVD分解成、張量可分解、非負(fù)矩陣分解NMF,PCA主成分分析中求特征值、矩陣運(yùn)算。下面我貼再看看以前我用矩陣求導(dǎo)解最小二乘問題的公式推導(dǎo)過程,也可以體會(huì)到再看看線性代數(shù)的重要程度。
最小二乘的解,這個(gè)可以是從梯度下降迭代或牛頓迭代方法求解答,但也這個(gè)可以基于矩陣求導(dǎo)來換算,它的計(jì)算更加簡(jiǎn)潔高效,不需要大量迭代,要解一個(gè)非常正規(guī)方程組。
不過,線性代數(shù)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來說比高數(shù)還重要的是。
三.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的話更重要的是了,.例如樸實(shí)貝葉斯分類和概率圖模型都用到的貝葉斯公式,高斯過程、大熵模型,樣本采樣方法,NLP領(lǐng)域的大部分算法都與概率論具體,像基于LDA的主題模型、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)CRF的序列上標(biāo)模型、分詞系統(tǒng)等等。
所以我要搞機(jī)器學(xué)習(xí),高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)大都必不可缺的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
matlab點(diǎn)圖怎么點(diǎn)?
1既然要畫散點(diǎn)圖,自然就是需要一些離散的數(shù)據(jù)了,下面我們就依靠matlab能生成這些數(shù)據(jù),實(shí)際應(yīng)用中我們額外的數(shù)據(jù)是從其他完成任務(wù)的。
2簡(jiǎn)單的方法是需要先畫出點(diǎn)圖,即把每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置畫成,所在用的指令為:scatter(x,y1,#39k#39),該指令主要注意用于繪制的點(diǎn)圖,后面#39#39里面的k上標(biāo)的是每一個(gè)點(diǎn)用黑色畫出,里面也可以互相再添加一些其他的參數(shù)3下面是憑借第一步生成沉淀的數(shù)據(jù)和第二步的指令畫出的點(diǎn)圖,藍(lán)色的是y1的數(shù)據(jù),紅色的是y2的數(shù)據(jù)。4下面就把點(diǎn)串下來,就功敗垂成了,可以使用的指令是:plotyy(x,y1,x,y2,#39plot#39);
EXCEL同Origin比較,各自的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?
都是作為數(shù)據(jù)分析和展示軟件,各自的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?互相在哪些領(lǐng)域是用也很多?
毫不猶豫Excel,平時(shí)學(xué)得好,工作以后能都用到,Origin畫曲線會(huì)有鋸齒形出現(xiàn)??茖W(xué)論文圖表必須要規(guī)矩,條件期刊的可以投稿要求,然后再在規(guī)矩的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)程序圖表的美觀和專業(yè)。在當(dāng)前堅(jiān)決貫徹執(zhí)行科技論文管理規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的同時(shí),圖表的設(shè)計(jì)也應(yīng)規(guī)范化管理、標(biāo)準(zhǔn)化。因此,科學(xué)論文圖表的制作原則主要是規(guī)矩、簡(jiǎn)單的、美觀和專業(yè)。我們來看下差別軟件手工繪制的效果圖:
最后,我能說,有一款很平凡的軟件能草圖這些軟件圖像的效果,但又不要編程基礎(chǔ)就能利用,它就是其實(shí)很多人都知道的Excel。Excel才是王道!下圖那是使用Excel仿造的Python、Matlab、R繪制圖的散點(diǎn)效果圖,幾乎沒有差異。