哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了再看看其他的回答，大都利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個(gè)比較好帶的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，草圖的圖形很漂亮、

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了再看看其他的回答，大都利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個(gè)比較好帶的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，草圖的圖形很漂亮、大方、整潔干凈，比較感興趣朋友這個(gè)可以一段時(shí)間下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容不勝感激：

：這是一個(gè)基于組件matplotlib的可視化包，是對matplotlib更低級的API裸芯片，繪制的圖形種類繁多，包括最常見的一種的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，在用站了起來更更方便，下面我很簡單推薦看看這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)直接在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，:：

完全安裝完成后，我們就這個(gè)可以并且簡單點(diǎn)測量了，代碼如下，很簡單的：

程序運(yùn)行截圖:：

更多示例的話，可以查看seaborn官網(wǎng)的教程，很十分豐富，也有祥細(xì)代碼注釋和說明，值得去愛學(xué)習(xí)一下：

：這個(gè)是echarts需要提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，很可能會用到這個(gè)echarts包，借助pyecharts，我們不僅僅也可以草圖出可愛的柱狀圖、折線圖等，還也可以繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，很簡單好用，更加值得你去愛怎么學(xué)習(xí)，下面我很簡單可以介紹幫一下忙這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)然后在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallpyecharts”就行，追加：

直接安裝順利后，我們就可以進(jìn)行簡單測試了，代碼萬分感謝，繪制的了一個(gè)簡單點(diǎn)柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖不勝感激：

更多示例的話，也是可以查找官方的教程，介紹很具體一點(diǎn)，參數(shù)那就證明也很詳細(xì)，值得去愛一學(xué)：

到了此時(shí)，這里就簡單的詳細(xì)介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用?？偟膩碚f，這2個(gè)包使用過來非常方便，簡單易學(xué)、容易上手，草圖的圖形也很看起來美觀、漂亮，如果你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，看看吧官方示例，很快就能手中掌握的，當(dāng)然，你也可以在用可視化工具來結(jié)束，像JMP等，這里是需要提供一種思路，感興趣的朋友可以一段時(shí)間再看看，我希望左右吧分享的內(nèi)容能對你極大幫助吧，也熱情大家私信、你的留言。

如何尋找寫作靈感？

謝謝了一份請柬!

靈感依附于意境，不知從何而來于仔細(xì)觀察，不知從何而來于想像力，情懷十分豐富，素材無時(shí)不刻。

當(dāng)然了文筆功底，知識淵博是靈感效應(yīng)的重中之重。

海涵!