南財大數(shù)據(jù)專業(yè)怎么樣？前景確實不錯！南京財經(jīng)大學(xué)南京財經(jīng)大學(xué)是一所以才經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)科偏于，經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、工學(xué)、理學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)學(xué)等多學(xué)科支撐教材、協(xié)調(diào)發(fā)展的江蘇高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院重點建設(shè)大學(xué)。南

南財大數(shù)據(jù)專業(yè)怎么樣？

前景確實不錯！

南京財經(jīng)大學(xué)

南京財經(jīng)大學(xué)是一所以才經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)科偏于，經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、工學(xué)、理學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)學(xué)等多學(xué)科支撐教材、協(xié)調(diào)發(fā)展的江蘇高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院重點建設(shè)大學(xué)。

南京財經(jīng)大學(xué)，在教育部第四輪學(xué)科評估中，統(tǒng)計學(xué)獲評C。管理科學(xué)與工程獲評C-。

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代為背景，比較多研究大數(shù)據(jù)分析理論和方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)管理與治理方法。

主要課程：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、會計學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、Python程序設(shè)計、程序設(shè)計語言、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析方法、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析實訓(xùn)、Hadoop基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與分析、Nosql數(shù)據(jù)庫、數(shù)字化運營、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)商業(yè)分析、自然語言處理、互聯(lián)網(wǎng)理論與應(yīng)用、計算機視覺、人工智能導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)行業(yè)案例、Hbase數(shù)據(jù)庫等專業(yè)特色課程。

主要專業(yè)方向有：商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能、電子健康、大數(shù)據(jù)金融、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)管理與治理等。

該專業(yè)的畢業(yè)生是可以你選擇再繼續(xù)讀研、去國外深造學(xué)習(xí)或真接就業(yè)。最優(yōu)秀本科畢業(yè)生有機會完成任務(wù)保送研究生的資格。就業(yè)行業(yè)和航空航天、互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信等。畢業(yè)生是可以在相關(guān)部門從事行業(yè)信息管理、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、商務(wù)智能決策和互聯(lián)網(wǎng)智能化等工作。

點評：

一、教育部第四輪學(xué)科評估中，對每個參評學(xué)科組成三檔九級，即A、B、C三擋，九級由高到低為A、A、A-，B、B、B-，C、C、C-。

二、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)比較復(fù)雜數(shù)學(xué)、管理科學(xué)與工程、統(tǒng)計學(xué)等多個學(xué)科范疇。在教育部第四輪學(xué)科評估中，南京財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)獲評C，管理科學(xué)與工程獲評C-。應(yīng)具備一定會辦學(xué)實力。

三、南京財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)是依托管理學(xué)院的十分豐富商科資源而統(tǒng)合的新發(fā)明專業(yè)。它注意培養(yǎng)的人才是都能夠科學(xué)化與數(shù)量化進(jìn)行商業(yè)分析的復(fù)合型人才。簡單的方法，在基礎(chǔ)理論注意培養(yǎng)方面生克制化管理科學(xué)與工程專業(yè)縮小的運籌學(xué)，統(tǒng)計學(xué)等優(yōu)勢課程，同樣融入其中現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展后的統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)與人工智能等新技術(shù)。比如，重新整合商科優(yōu)勢，培養(yǎng)學(xué)生更注重對于古代和現(xiàn)代管理，營銷與金融等商業(yè)背景知識的學(xué)習(xí)。最后，依靠所學(xué)的基礎(chǔ)理論知識于商業(yè)實戰(zhàn)問題的解決中。最重要的的，與悠久的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析而言，更注重從大數(shù)據(jù)商業(yè)模式構(gòu)建體系，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等越來越微觀的方面培養(yǎng)訓(xùn)練學(xué)生數(shù)據(jù)治理公司的思維。

緊接著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，我國早進(jìn)入“大物云移”的時代，即大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)時代。最重要的的，“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”也被列入了國家十三五規(guī)劃中。國家大數(shù)據(jù)綱要更是列舉了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的國家大數(shù)據(jù)工程與行業(yè)。這為高校培養(yǎng)訓(xùn)練與輸過來或則的人才提出來了冷肅的挑戰(zhàn)。據(jù)估計，目前全國與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的人才缺口巨形百萬，尤其是本身相當(dāng)豐富的理論基礎(chǔ)、功底的技術(shù)技能、深刻理解商業(yè)業(yè)務(wù)并有國際化視野的人才奇缺。在就業(yè)方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的職位從二級的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，到有高級的數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至連公司的高管“首席數(shù)據(jù)官”也可以“首席信息官”大都未來的就業(yè)方向。

所以我，前景比較好！

大三要分方向了，其中有大數(shù)據(jù)方向，不知道大數(shù)據(jù)好不好學(xué)，主要學(xué)什么？

充當(dāng)一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的研究生導(dǎo)師，我來能回答幫一下忙這個問題。

必須，選擇大數(shù)據(jù)方向是沒有問題的，但學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是具備一定難度的。

當(dāng)前正在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)未來將我得到廣泛的落地后應(yīng)用，因為從未來發(fā)展的前景來看，大數(shù)據(jù)方向是比較好的選擇。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是需要必須具備三方面的基礎(chǔ)知識，三個是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機，別外還包括一眾輔助學(xué)科，比如說社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等等。所以我大數(shù)據(jù)牽涉到到的內(nèi)容還是比較比較多的，并且也更具肯定會的難度。

對此計算機專業(yè)的學(xué)生來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)方向常見是需要學(xué)200元以內(nèi)幾個方面的內(nèi)容：

第一：編程語言。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的編程語言比較好常見的有Java、Python、Scala、R等，其中Python和R語言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用比較好多，Java語言在大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用比較多，Scala則通常應(yīng)用于Spark平臺。

第二：大數(shù)據(jù)平臺。目前也很常見的大數(shù)據(jù)平臺是Hadoop和Spark，不少商用大數(shù)據(jù)平臺通常確實是實現(xiàn)Hadoop構(gòu)建的，而且Hadoop平臺對此計算機硬件的要求比較低，都很比較適合初學(xué)者和大學(xué)生群體。別外，大數(shù)據(jù)平臺的組件也很多，需要一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程才能漸漸完全掌握。

第三：大數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)專業(yè)要重要去學(xué)習(xí)的內(nèi)容，目前大數(shù)據(jù)分析有兩種主要，一種是統(tǒng)計學(xué)分析，另外一種是機器學(xué)習(xí)分析。以機器學(xué)習(xí)為例，簡單要手中掌握一些較常見的算法，包括決策樹、素樸貝葉斯、支持向量機等等，然后再實際編程語言能夠完成算法的實現(xiàn)，進(jìn)而對算法進(jìn)行訓(xùn)練和驗證，一切動作肯定具有一定會難度的。當(dāng)前，場景分析是大數(shù)據(jù)也很常見的落地后應(yīng)用。

我普通機電設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向幾乎全部在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸陸續(xù)續(xù)寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友是可以打聽一下我，完全相信一定會收獲不小。

如果不是有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，或則考研方面的問題，都這個可以直接咨詢我，謝謝了！

做個夢，看是否可以夢到答案