如何用Hyperion BI工具直連GreenPlum數(shù)據(jù)庫？FineBI不但支持什么Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大數(shù)據(jù)平臺，還意見SAPHANA、SAP BW、SSAS、EssB

如何用Hyperion BI工具直連GreenPlum數(shù)據(jù)庫？

FineBI不但支持什么Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大數(shù)據(jù)平臺，還意見SAPHANA、SAP BW、SSAS、EssBase等不同維度數(shù)據(jù)庫，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫，也支持民間的關系型數(shù)據(jù)庫、程序數(shù)據(jù)源等。

主流BI工具有哪些呢？

主流BI工具有finebi，這個公司多年做報表finereport，業(yè)界口碑好，數(shù)據(jù)分析的研發(fā)大神很多。第二，界面可視化布局簡潔明了，看他們視頻教程一下午可能會你的操作了

python和bi的區(qū)別？

Python和BI工具都還能夠做數(shù)據(jù)分析，可是各有優(yōu)缺點，那為什么不五個一同增強起來用呢？

比如說，我現(xiàn)在偶爾會用Python在網(wǎng)上爬數(shù)據(jù)，接著用FineBI參與分析什么，有時還用Python優(yōu)化下FineBI，增強兩個工具的優(yōu)點邊干邊學事來非常效率。

當然，Python這種偽代碼性質(zhì)的語言剛?cè)腴T并并不難，但是踏入進來就也不是什么簡單的事情了，但Python語言又不能加密，只不過目前國內(nèi)市場所謂的靠c語言設計軟件賣回客戶的越來越少，網(wǎng)站和移動應用不必須給客戶源代碼，所以才這個問題就是問題了BI工具的話，簡單入門、身形靈活快鍵，尤其是題主所說的FineBI、pentaho等特色自助化工具，傻瓜式操作很適合現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析小白先學些，就算是手中掌握了R這種編程語言，也很比較適合拿來做分析工具我相當贊成上面那位答主的話，工具沒有好壞優(yōu)劣之分，只在于這個工具比較適合什么樣的人、干些什么樣的事情，想在數(shù)據(jù)分析這一行你做到肯定會高度，F(xiàn)ineBI這種BI工具和Python這種編程語言絕對是要兩者魚和熊掌的。

finebi和powerbi哪個好學一點？

finebi好些學一些，畢竟從功能上來說：

FineBI越來越好上手，大概學半個小時視頻就能初學者了吧。功能也很簡單啊，它的核心在權(quán)限控制與分組，BI功能反而我總覺得一般般。只不過很顯然，它的Bi用起來很更為人性化。

PowerBI的話，功能全，存儲也很極為豐富，意見R語言和dax函數(shù)。怎么說呢，PowerBI有一種讓你像剛學Excel一樣的的感覺，剛開始只會很簡單填充，調(diào)格式，等以后永多了，會幾個函數(shù)之后，你會發(fā)現(xiàn)自己越用越很好玩。