matlab 教程？前言：matlab只是個軟件，用來完成機(jī)械的計(jì)算，而如何去安排這些算出，需要用戶能夠掌握最基本的數(shù)學(xué)概念。這篇將可以介紹工程數(shù)學(xué)中廣泛的數(shù)學(xué)概念，與matlab顯然并不咨詢，但表面

matlab 教程？

前言：matlab只是個軟件，用來完成機(jī)械的計(jì)算，而如何去安排這些算出，需要用戶能夠掌握最基本的數(shù)學(xué)概念。這篇將可以介紹工程數(shù)學(xué)中廣泛的數(shù)學(xué)概念，與matlab顯然并不咨詢，但表面上看起來是matlab的基礎(chǔ)。

1.數(shù)值與符號

如果給工程數(shù)學(xué)問題分類，的最的兩類那肯定是數(shù)值問題和符號問題，不對應(yīng)matlab的數(shù)值運(yùn)算和符號乘除運(yùn)算。簡單說來，數(shù)值運(yùn)算應(yīng)該是所有的變量的值.設(shè)，求解的確實(shí)是一些具體看的值；符號運(yùn)算則那天而是，不沒有要求所有的變量都三角形的三邊，求解答的結(jié)果也不是變量詳細(xì)的值，完全是變量之間的關(guān)系。一個簡單點(diǎn)例子是

①數(shù)值問題：求解答一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所解值的結(jié)果當(dāng)然是x幾點(diǎn)幾幾點(diǎn)幾i，是個復(fù)數(shù)，是個具體一點(diǎn)的數(shù)值。

②符號問題：求大神解答一元二次方程，ax2bxc0，所求的的結(jié)果肯定會是x求根公式，是abc的函數(shù)，是個關(guān)系

而且，一個問題是數(shù)值問題我還是符號問題，很大程度上判斷于結(jié)果必須求大神解答的是數(shù)值我還是關(guān)系。當(dāng)然了兩個問題也這個可以相互轉(zhuǎn)化，比如數(shù)值問題的一元二次方程，我們就像會先被轉(zhuǎn)化成符號問題，把a(bǔ)bcx2求根公式，求不出來變量x的具體數(shù)值。但實(shí)際中，象我們當(dāng)然不推薦這樣做，原因是matlab的數(shù)值和符號是已經(jīng)有所不同的兩套系統(tǒng)，相互轉(zhuǎn)化不僅僅必須閑雜的數(shù)值符號裝換語言，更很有可能受到查錯的不便。

2.是是數(shù)值問題

以下是常見的數(shù)值問題，文中提及的解法或在數(shù)值計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、數(shù)值算法這類書中不能找到。

2.1代數(shù)方程

代數(shù)方程又統(tǒng)稱線性方程和非線性方程，線性方程一般這個可以轉(zhuǎn)化成為矩陣形式AXb，對A求逆再試一下。求逆的數(shù)值解法像是有高斯賽德爾迭代，超松弛迭代等。非線性方程就像能量轉(zhuǎn)化為f(x)zeros其中x是個向量，右側(cè)的zeros來表示f是個多輸出來函數(shù)，數(shù)值解法好象是迭代，常見的有牛頓迭代，最速梯度，點(diǎn)斜式等。

2.2常微分方程

常微分方程好象轉(zhuǎn)化為Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始條件，其中y和Dy大都向量，f都是個多輸出函數(shù)，數(shù)值解法有歐拉法，龍格庫塔法。

2.3偏微分方程

偏微分方程比較好古怪，matlab處理偏微分方程也不專業(yè)，我也幾乎不用matlab全面處理這類問題。但工程數(shù)學(xué)上，偏微分方程的解法有兩類，差分法和有限元法。偽距法要常規(guī)中心差分，迎風(fēng)差分等。有限元分析需要算出剛度矩陣等。

2.4插值和數(shù)據(jù)擬合

插值和擬合是全部差別的兩個數(shù)學(xué)概念，只不過并不一定很多人都混肴了。兩者的描述都可以簡單歸因?yàn)椋杭褐瘮?shù)上的點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一個己知的x，不對應(yīng)的y的數(shù)值。插值正確的多項(xiàng)式插值，三次樣條插值。擬合的本質(zhì)是一個最優(yōu)化問題，其中最常用的一種模型擬合是線性擬合，求大神解答方法是最小二乘法。

2.5離散化方法周期傅里葉變換

嚴(yán)格一點(diǎn)說來，這并沒法算一個數(shù)學(xué)問題，僅僅一種運(yùn)算，就好象加減乘除一樣的。特殊性取決于人這種旋轉(zhuǎn)是對于一個向量參與，且運(yùn)算后的結(jié)果始終是個向量。這里提議是為了強(qiáng)調(diào)什么這種傅里葉變換的限定，那些要求是分與合周期，這確實(shí)是數(shù)值方法能一次性處理的任何一種傅里葉變換。

2.6最優(yōu)化問題

最優(yōu)化問題比較涉及面，像是可以歸罪于為求目標(biāo)函數(shù)f(x)的大也可以最小值，其中f是一個單輸出的函數(shù)，x是一個向量。其中x要柯西-黎曼方程線性約束條件、線性約束條件、上下界。具體的解法有最速梯度，遺傳，蟻群，退火等算法。

2.7數(shù)值積分

三角形的三邊函數(shù)上的點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函數(shù)在x1到xn的定積分。最常見的一種算法有矩形公式，梯形公式，辛普森公式。帶有的問題還有數(shù)值求導(dǎo)。

3.是是符號問題

以下是最常見的一種的符號問題，要而且一針見血地指出的是，a1問題。數(shù)值問題中也有一部分無解問題，但大多數(shù)工程中是碰不出來的。而符號問題恰恰相反，絕大部分我們遇到的符號問題也是就沒解的，也可以準(zhǔn)的說，沒有解析解。諸如求一元五次方程，我們清楚x和這些系數(shù)存在地關(guān)系，但難以請寫出顯式的表達(dá)式，也就是說沒有解析解。

3.1遞推轉(zhuǎn)通項(xiàng)

這個問題是可以歸罪于為：已知xn1f(xn)，求xn，較常見于數(shù)列的推導(dǎo)。

3.2代數(shù)方程

區(qū)別于數(shù)值問題中的代數(shù)方程，這里的代數(shù)方程問題可以不具體描述為：f(x,c)0，求xx(c)，這里不需要求解答的不過是x和c的關(guān)系。

3.3常微分方程

區(qū)別于數(shù)值問題中的常微分?jǐn)?shù)方程，這里的代數(shù)方程問題是可以具體描述為：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，一般無需初值條件。

3.4符號積分

區(qū)別于數(shù)值問題中的數(shù)值積分，這里的符號積分是可以具體解釋為：試求函數(shù)關(guān)系yf(x)，求y的不定積分。雖然的問題也有符號求導(dǎo)。

matlab最學(xué)習(xí)教程（一）：軟件基本概念

前言：①如果你是第二次建議使用matlab，個人建議閱讀什么本教程。②以2017a版本為基礎(chǔ)，適用于2014a及之后的版本，之前的版本未測試出來。③生克制化這兩個月在壇子里回答我的問題，收拾成教程，水平最多，多謝了不當(dāng)之處。

的界面

home標(biāo)簽下，找不到layout并且可以設(shè)置/復(fù)位，可以不設(shè)置各板塊的顯示與隱藏。其中有幾個部分，請勿必要會顯示

①CurrentFolder：中文一般翻譯成成工作路徑，好象設(shè)置里成一個自己組建的、有讀寫權(quán)限的文件夾，.例如我的文檔下成立一個matlab文件夾

②CommandWindow：字面意思是命令窗口，利用運(yùn)行代碼，所有的代碼全是在這里然后輸入

③Workspace：字面意思是工作空間，其實(shí)應(yīng)該是臨時儲存所有運(yùn)行結(jié)果的地方，“暫”的具體一點(diǎn)含義是：自動關(guān)閉matlab后丟失的

2.軟件中的基本概念

2.1函數(shù)

matlab只是因?yàn)閺?qiáng)橫無比，就是是因?yàn)樾枰峁┐罅康暮瘮?shù)，你也可以建立自定義函數(shù)，方法是：Home-gtNew-gtfunction?？梢宰远x函數(shù)就像存放在工作路徑下。函數(shù)文件的特征是：擴(kuò)展名m，內(nèi)容的第一行以function開頭，情報營內(nèi)容是“輸出變量函數(shù)名(輸入輸入變量)”。且函數(shù)名和文件名同一。

每個函數(shù)在Command Window中運(yùn)行，利用結(jié)束特定的事件的計(jì)算任務(wù)，運(yùn)行是再輸入“輸出變量函數(shù)名(輸入變量)”，然后再按回車。例如有個系統(tǒng)自帶的函數(shù)是利用求絕對值的，函數(shù)名abs，所以我在Command Window里輸入輸入“aabs(-1)”，可能會總是顯示運(yùn)算結(jié)果為“a1”。且運(yùn)算結(jié)果會在Workspace里直接出現(xiàn)一個變量a，右鍵點(diǎn)擊后可見到a的值是1。

2.2腳本

可以不明白為特珠的函數(shù)，這種函數(shù)內(nèi)容的開頭沒有function那行，而還沒有輸入輸入、輸出來變量，也沒有函數(shù)名。文件擴(kuò)展名和函數(shù)一樣的是m，也必須在Command Window里運(yùn)行程序。腳本全是用戶確立的，方法是：Home-gtNewScript。象能保存在工作路徑下。腳本的功能就是完成用戶要的、急切的計(jì)算任務(wù)，正常情況腳本里會動態(tài)鏈接庫很多函數(shù)。

2.3GUI

像是英譯中為界面，應(yīng)該是人機(jī)交互界面的意思。寫腳本處理問題的方法有點(diǎn)請，讓人感覺起來更像是碼農(nóng)，所以現(xiàn)在很多問題是可以通過界面點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)解決。這時候就是需要可以打開界面，可以打開方法是：在APPS標(biāo)簽里可以不能找到所有已按裝的GUI工具，右鍵點(diǎn)擊表就行。特別注意右邊有個小三角是可以點(diǎn)開。和函數(shù)完全不一樣，用戶也這個可以自己確立可以自定義GUI，這部分少見急切，對新手而言有些遙遠(yuǎn)的。

2.4toolbox

好象英文翻譯成工具箱，matlab將功能相近也可以應(yīng)用上自成體系的一組函數(shù)和GUI發(fā)到郵箱成一個toolbox。正版的matlab在購買時，全都每一個toolbox是要不能如何收費(fèi)的，因此toolbox也也可以理解為matlab產(chǎn)品的模塊，一個工具箱那就是一個產(chǎn)品/商品。

2.5simulink

一般用matlab能夠解決問題的過程是：用戶自定義腳本，在Command Window里運(yùn)行腳本。而腳本的運(yùn)行邏輯是順序執(zhí)行，和一般的編程一樣。simulink則需要提供另一種思路，圖形化編程，稍微有點(diǎn)像labview，這種方法很合適于物理模型的仿真，并且有時侯用“matlab編程”和“simulink仿真”特別強(qiáng)調(diào)。使用方法是在home標(biāo)簽下直接點(diǎn)擊simulink。

3.額外幫助

廣泛的額外解決有四種方法

①home標(biāo)簽里，有個Help標(biāo)志，點(diǎn)開后也可以我得到各工具箱/產(chǎn)品的完整幫助文檔。新版本中系統(tǒng)默認(rèn)在用免費(fèi)，用老本地幫助的辦法是在home標(biāo)簽里，Preferences下的matlab/Help里選擇類型installedlocally

②官網(wǎng)上找不到支持，然后再這個可以完成教程。這種方法我得到的幫助文檔和第一種方法一樣的。

③在Command Window里鍵入doc函數(shù)名來完成任務(wù)幫助。比如說輸入#34docfft#34可以我得到離散化方法傅里葉變換函數(shù)fft的幫助和范例。這種方法額外的文檔是前兩種方法文檔中的部分。其實(shí)，前提是你的要知道函數(shù)名，才能找不到幫助。這種方法比較適合于完成任務(wù)系統(tǒng)自帶函數(shù)的使用說明。

④使用GUI時，通常界面的角落里有Help，點(diǎn)開是可以額外幫助。這種方法獲得的文檔是第一和第二種方法文檔中的部分。這種方法更適合于完成任務(wù)系統(tǒng)光盤驅(qū)動GUI的使用說明。

這幾種方法中，使用的的是第三種，只需明白自己必須的函數(shù)名，就可以用這種額外說明和范例。而實(shí)際中使用中，一般正確的系統(tǒng)從網(wǎng)上下載函數(shù)，也并并非太多，大致幾十個？真正要一定謹(jǐn)記使用方法的可能會就幾個，通常也是很清楚函數(shù)名，要專用時候doc下。

labview分區(qū)介紹？

LabVIEW是NI（nationalInstruments，美國國家儀器）公司會推出的上位機(jī)圖形化編程軟

件，在此之前主要注意應(yīng)用方法于數(shù)據(jù)采集和測控領(lǐng)域，不斷LabVIEW在國內(nèi)的漸漸地應(yīng)用和普及，結(jié)束

以及一種同型號的上位機(jī)編程語言而被廣泛的可以使用在各個場合。

簡單的說，LabVIEW可以不利用VB、VC一樣的功能（哪怕功能更加豐富和強(qiáng)大），只不過

它的圖形化編程是可以頗大地增強(qiáng)編程效率，圖形程序通俗易懂，無需能夠掌握奇怪的語法，

和極為強(qiáng)大的界面編程功能，相當(dāng)比較適合嵌入式開發(fā)人員在用。