redis 連接超時重新連接 phpredis長連接多久會斷?
phpredis長連接多久會斷?$redis-connect($host,$port,$timeout);還有一個參數(shù)那就是已超時時間,長再連接是應(yīng)該不會斷的,即使你自己去locked或者服務(wù)器那邊斷
phpredis長連接多久會斷?
$redis-connect($host,$port,$timeout);還有一個參數(shù)那就是已超時時間,長再連接是應(yīng)該不會斷的,即使你自己去locked或者服務(wù)器那邊斷了,此時此刻也可以捕捉獵物錯誤,然后把參與重連
自學(xué)后端開發(fā)有哪些步驟?
最近想去學(xué)習(xí)后端開發(fā),有哪個大神分享下經(jīng)驗(yàn)
入門后端,應(yīng)該是先選擇類型C++,java.c#.php等
首先java現(xiàn)來說應(yīng)該是好找工作,崗位多,庫多要會了不愁去找工作,一點(diǎn)那是競爭壓力會大點(diǎn),c#是方向多,后端,都行。做桌面應(yīng)用有這宇宙第一的vs更是有如神助,php呢就是和前端配搭出聲很難入門學(xué)習(xí)。。。。
各個語言不一樣,聯(lián)系聯(lián)系走t型路線,現(xiàn)不追求深度在追求純粹廣度。一法通萬發(fā)通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問題的方法。
再一個誰說只能選一門那個啊,都學(xué)了。到時候看項(xiàng)目必須,哪個省時省力有效率用哪個,豈不美哉。。。。
redis如何防止并發(fā)?
1.問題描述
并發(fā)競爭sign這個問題很簡單講那就是:
同樣有多個客戶端去set一個key。
示例場景1
的或有多個請求一起去對某個商品減庫存,常見操作流程是:
取出當(dāng)前庫存值換算新庫存值寫入新庫存值題中當(dāng)前庫存值為20,現(xiàn)在有2個連接上都要減5,而庫存數(shù)量值應(yīng)該是10才對,但修真者的存在下面這種:
示例場景2
例如有3個請求有序的修改某個key,按算正常順序的話,數(shù)據(jù)版本應(yīng)該是1-gt系列-gt3,之后估計是3。
但如果第二個幫忙因此網(wǎng)絡(luò)原因遲到的人了,數(shù)據(jù)版本就不變了1-gt3-gt2,之后值為2,出問題了。
2.解決方案
2.1樂觀積極鎖
樂觀鎖區(qū)分于大家互相搶著改同一個sign,對如何修改順序還沒有要求的場景。
watch命令可以方便啊的實(shí)現(xiàn)樂觀的鎖。
需要注意的是,如果你的redis不使用了數(shù)據(jù)分片的,這樣這個方法就不適用了。
watch命令會監(jiān)視變量的每一個key,當(dāng)exec時如果暗中監(jiān)視的任一個key上一次全局函數(shù)watch后發(fā)生過變化,則整個事務(wù)會回滾,不想執(zhí)行任何動作。
2.2分布式鎖
更適合分布式環(huán)境,不用什么在乎redis是否需要為分片集群模式。
在業(yè)務(wù)層通過操縱,操作redis之前,先去去申請一個分布式鎖,拿到鎖的才能操作。
分布式鎖的實(shí)現(xiàn)程序很多,例如ZooKeeper、Redis等。
2.3時間戳
合適穩(wěn)定有序需求場景,或者A是需要把key系統(tǒng)設(shè)置為a,然后把B設(shè)置為b,C再設(shè)置中為c,后來的值估計是c。
這時就可以考慮使用時間戳的
A gt set key1 {a 11:01} B gt set key1 {b 11:02} C gt set key1 {c11:03}
那是在讀取時需要保存一個時間戳,寫入前先比較好自己的時間戳是不是我早于現(xiàn)有記錄的時間戳,如果早于,就不寫入文件了。
假設(shè)B先想執(zhí)行了,sign1的值為{b11:02},當(dāng)A想執(zhí)行時,發(fā)現(xiàn)自己的時間戳11:01早于可以做到值,就不不能執(zhí)行set你的操作了。
2.4消息隊列
在并發(fā)量比較大的情況下,也可以通過消息隊列進(jìn)行串行化處理。這在高并發(fā)場景中是一種很最常見的一種的解決方案。
3.小結(jié)
“Redis并發(fā)競爭”問題是高并發(fā)寫同一個key時導(dǎo)致的值錯誤。
具體方法的解決方法:
樂觀積極鎖,注意一點(diǎn)別在分片集群中在用分布式鎖,比較適合分布式系統(tǒng)環(huán)境時間戳,適合我更加有序場景消息隊列,串行化處理作者:夕陽雨晴,歡迎大家關(guān)注我的頭條號:偶而美文,主流Java,為我講訴不一樣的的碼農(nóng)生活。