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matlab頂帽變換應(yīng)用 matlab中如何求一個(gè)信號的帶寬?

matlab中如何求一個(gè)信號的帶寬?設(shè)置采樣率對信號進(jìn)行采樣,將離散采樣值送入matlab,進(jìn)行N點(diǎn)fft變換,得到信號的頻譜成分。n一般是2的整數(shù)次方,如64,256,512,1024等。得到的譜分

matlab中如何求一個(gè)信號的帶寬?

設(shè)置采樣率對信號進(jìn)行采樣,將離散采樣值送入matlab,進(jìn)行N點(diǎn)fft變換,得到信號的頻譜成分。n一般是2的整數(shù)次方,如64,256,512,1024等。得到的譜分量也是離散的,每個(gè)譜分量對應(yīng)的頻率與采樣率有關(guān)。你可以給我你需要的信號數(shù)據(jù),我用matlab幫你找。

matlab二維數(shù)組的創(chuàng)建及其變換?

一蘭特(81,81,81);n20;A1 A(:,:,n);81 * 81 2D A2A(:,n,:);81*1*81 3D A3A (n,:,:);1*81*81 3D將3D變換成81 * 81 2D A22 shap

matlab中rref函數(shù)的功能?

函數(shù)描述】通過初等行變換,找出向量組的最大無關(guān)組,并對矩陣進(jìn)行運(yùn)算,轉(zhuǎn)化為最簡矩陣[函數(shù)描述] rr:,JB)是A的列向量基;jb中的元素表示基向量所在的列。[R,jb] rr

matlab數(shù)學(xué)建模的基本方法是?

建模涵蓋的內(nèi)容很廣,可以分為優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)兩大塊,所以建模方法也可以按這兩大塊來劃分。

一、優(yōu)化:

智能算法:遺傳算法,粒子群優(yōu)化算法,模擬退火算法,蟻群算法。...

基本優(yōu)化算法:目標(biāo)規(guī)劃,整數(shù)規(guī)劃。...

排隊(duì)論

二。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):

分類/聚類算法: k-均值...

預(yù)測:時(shí)間序列算法,灰色預(yù)測算法,指數(shù)平滑算法

評價(jià):模糊綜合評價(jià),信息熵評價(jià),粗糙集,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,層次分析法

智能算法:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、svm...

回歸/擬合:多元線性擬合,最小二乘法

數(shù)據(jù)處理:小波變換