SQL與MySQL有什么區(qū)別？數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之間的本質(zhì)區(qū)別如下:首先，邏輯層次/概念層次不同:1.數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際上是相同或相似的，都是通過一些數(shù)據(jù)庫軟件，基于某種數(shù)據(jù)模型來組織和管理數(shù)據(jù)。2.

SQL與MySQL有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之間的本質(zhì)區(qū)別如下:

首先，邏輯層次/概念層次不同:

1.數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際上是相同或相似的，都是通過一些數(shù)據(jù)庫軟件，基于某種數(shù)據(jù)模型來組織和管理數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)庫通常更注重業(yè)務(wù)事務(wù)處理(OLTP)，而數(shù)據(jù)倉庫更注重數(shù)據(jù)分析(OLAP)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫模型也會有很大不同。

二、運(yùn)行速度的差異:

1.數(shù)據(jù)庫通常追求事務(wù)速度、事務(wù)完整性、數(shù)據(jù)一致性等。，并且主要遵循正常模式(1NF，2NF，3NF等。)在數(shù)據(jù)庫模型中，以盡量減少數(shù)據(jù)冗余，保證引文完整性；

2.數(shù)據(jù)倉庫強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的效率、復(fù)雜查詢的速度以及數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析，所以數(shù)據(jù)倉庫喜歡在數(shù)據(jù)庫模型中使用多維模型，從而提高數(shù)據(jù)分析的效率。

第三，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫軟件不同:

1.數(shù)據(jù)庫通常使用行存儲，如SAP ASE、Oracle、Microsoft SQL Server、

2.數(shù)據(jù)倉庫傾向于使用列存儲，如SAP IQ和SAP HANA。

目前，NoSQL數(shù)據(jù)庫仍然沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，它現(xiàn)在有四大分類:

(1)鍵值存儲:代表軟件Redis，優(yōu)點(diǎn)是可以快速查詢數(shù)據(jù)，缺點(diǎn)是需要存儲數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

(2)列存儲:代表軟件Hbase，具有數(shù)據(jù)查詢快捷、數(shù)據(jù)存儲擴(kuò)展性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫的功能有限。

(3)文檔數(shù)據(jù)庫存儲:代表軟件MongoDB，優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是特別嚴(yán)格。缺點(diǎn)是查詢性能不好，缺乏統(tǒng)一的查詢語言。

(4)圖形數(shù)據(jù)庫存儲:代表軟件InfoGrid，其優(yōu)勢可以通過圖結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)算法輕松計算出來。但缺點(diǎn)是必須計算整個圖形才能得到結(jié)果，遇到不合適的數(shù)據(jù)模型時很難使用圖形數(shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫適合追求速度、可擴(kuò)展性和業(yè)務(wù)多變的應(yīng)用場景。更適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，比如文章和評論。這些數(shù)據(jù)，如全文搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)等，通常只用于模糊處理，不需要像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)那樣精確查詢。數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模往往是海量的，數(shù)據(jù)規(guī)模的增長往往是不可預(yù)測的，NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力幾乎是無限的。

因此，NoSQL數(shù)據(jù)庫可以很好地滿足這類數(shù)據(jù)的存儲。NoSQL數(shù)據(jù)庫通過使用key-value可以獲取大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取效率高，但是使用其查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的效果較差。

答案轉(zhuǎn)載自音樂字節(jié)。

mysql能否在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中為其他數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建觸發(fā)器？

這是可以的，關(guān)鍵是你可以在數(shù)據(jù)庫中連接到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫。