啟動(dòng)hadoop的命令？直接起動(dòng)或是關(guān)了所有的進(jìn)程（不推薦推薦，而分布式下，namenode和datanode其分布在差別機(jī)器上，啟動(dòng)時(shí)的進(jìn)程不是一樣的）在啟動(dòng)hadoop進(jìn)程的時(shí)候我們大多全是再建議

啟動(dòng)hadoop的命令？

直接起動(dòng)或是關(guān)了所有的進(jìn)程（不推薦推薦，而分布式下，namenode和datanode其分布在差別機(jī)器上，啟動(dòng)時(shí)的進(jìn)程不是一樣的）

在啟動(dòng)hadoop進(jìn)程的時(shí)候我們大多全是再建議使用(系統(tǒng)默認(rèn)hadoop根目錄下)

只不過(guò)有時(shí)再正常啟動(dòng)進(jìn)程并不求完整，我們就需要不使用不能的命令

為什么namenode只能再root下啟動(dòng)而不能在hadoop賬戶下啟動(dòng)？

看了下你的兩張圖，肯定是順序先執(zhí)行的，也就是先可以使用root用戶運(yùn)行起動(dòng)namenode，并且順利，然后再直接切換到hadoop用戶再次正常啟動(dòng)namenode。

那樣應(yīng)為namenode早就可以使用root用戶起動(dòng)了，相應(yīng)的端口會(huì)被占用資源。再根本無(wú)法按結(jié)構(gòu)hadoop啟動(dòng)namenode，是無(wú)常開(kāi)機(jī)的。也可以按結(jié)構(gòu)root用戶先開(kāi)始namenode，然后再可以切換到hadoop用戶啟動(dòng)時(shí)?？梢圆辉囋嚳?。事實(shí)上圖片上早沒(méi)顯示了，起動(dòng)的日志會(huì)放入到一個(gè).out的文件，也可以打開(kāi)文件，查找下具體一點(diǎn)原因。

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個(gè)的很好的問(wèn)題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)確實(shí)是一名教育工作者，我來(lái)回答下。

大數(shù)據(jù)在多年的發(fā)展，已經(jīng)漸漸自然形成了一個(gè)也很龐然且系統(tǒng)的知識(shí)體系，整體的技術(shù)成熟度也早就也很高了，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)有一個(gè)也很好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

因此大數(shù)據(jù)牽涉到到的內(nèi)容比較好多，但大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較比較互相交叉的聯(lián)系，所以我在去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，既可以不從技術(shù)角度出發(fā)去，也可以不立足行業(yè)來(lái)學(xué)大數(shù)據(jù)。對(duì)此學(xué)生來(lái)說(shuō)，這個(gè)可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來(lái)怎么學(xué)習(xí)，而相對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

無(wú)論是學(xué)生我還是職場(chǎng)人，要想自學(xué)大數(shù)據(jù)都是需要完全掌握以上幾個(gè)基本內(nèi)容：

第一：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)是對(duì)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)這三方面知識(shí)是要先學(xué)的。編程語(yǔ)言也可以從Python就開(kāi)始學(xué)起，而且假如未來(lái)要從事行業(yè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，也可以不從Java就開(kāi)始學(xué)起。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)更具是有的難度，學(xué)習(xí)過(guò)程中要認(rèn)可實(shí)驗(yàn)的作用。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價(jià)值化”，數(shù)據(jù)價(jià)值化的過(guò)程一定最感謝數(shù)據(jù)分析，所以我充當(dāng)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)就都很有用了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)是對(duì)大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來(lái)的成長(zhǎng)空間有都很不重要的影響，所以你必須看重這兩個(gè)方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。

第三：大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)不屬于到分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等基礎(chǔ)性工作功能，手中掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)也會(huì)這對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系連成較深的認(rèn)知程度。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，可以不從Hadoop和Spark開(kāi)始學(xué)起。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)二十年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，比較多的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，比較感興趣朋友可以關(guān)注我，完全相信一定會(huì)收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或者是考研方面的問(wèn)題，都可以在評(píng)論區(qū)私信給我，或者私戳我！