哪里有需要用到云服務(wù)器的？對(duì)于普通網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，是不是云服務(wù)器并不重要，也不透明。換句話說(shuō)，普通網(wǎng)民并不關(guān)心。;t不知道系統(tǒng)是運(yùn)行在獨(dú)立服務(wù)器上還是云服務(wù)器上，跟給網(wǎng)民提供服務(wù)沒(méi)什么區(qū)別。但作為服務(wù)商，從

哪里有需要用到云服務(wù)器的？

對(duì)于普通網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，是不是云服務(wù)器并不重要，也不透明。換句話說(shuō)，普通網(wǎng)民并不關(guān)心。;t不知道系統(tǒng)是運(yùn)行在獨(dú)立服務(wù)器上還是云服務(wù)器上，跟給網(wǎng)民提供服務(wù)沒(méi)什么區(qū)別。

但作為服務(wù)商，從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，兩者差距巨大。

目前，在云服務(wù)器上部署服務(wù)已經(jīng)成為主流。

其優(yōu)點(diǎn)如下:

1降低成本

2更快的部署

3數(shù)據(jù)更安全

尤其是對(duì)于目前的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，采用微服務(wù)架構(gòu)已經(jīng)成為主流。容器化的服務(wù)可以更快地部署和啟動(dòng)，系統(tǒng)可以更方便地?cái)U(kuò)展。

什么是華為云cce？

華為云CC

什么是生物信息學(xué)？生物信息學(xué)中計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)各扮演什么樣的角色？

生物信息學(xué)使用應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法來(lái)研究生物學(xué)問(wèn)題。生物信息學(xué)基本上是分子生物學(xué)和信息技術(shù)(尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù))的結(jié)合。生物信息學(xué)的研究材料和成果是各種生物數(shù)據(jù)。研究工具是計(jì)算機(jī)，研究方法包括生物數(shù)據(jù)的搜索(收集和篩選)、加工(編輯、整理、管理和顯示)和利用(計(jì)算和模擬)。主要研究方向有:序列比對(duì)、基因識(shí)別、基因重組、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、基因表達(dá)、蛋白質(zhì)反應(yīng)預(yù)測(cè)、進(jìn)化模型的建立。如今，生物信息學(xué)正發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，它也是信息時(shí)代生物醫(yī)學(xué)的巨大推動(dòng)力。8月3日，在第十四屆國(guó)際生物信息學(xué)論壇(IBW 2019)上，哈佛大學(xué)教授劉小樂(lè)表示，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，如何通過(guò)生物信息學(xué)和計(jì)算科學(xué)來(lái)理解這些數(shù)據(jù)，成為生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜夜餐P(guān)注的話題之一。

本次論壇邀請(qǐng)了20位國(guó)內(nèi)外頂尖學(xué)者就表觀遺傳學(xué)、基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)基因組學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)等前沿科學(xué)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展、技術(shù)發(fā)展和臨床應(yīng)用進(jìn)行主題演講。

越來(lái)越多的科學(xué)研究表明，不同個(gè)體攜帶的DNA信息的差異，有可能成為探索生命奧秘的關(guān)鍵密碼。也正是基于基因組研究在人類醫(yī)學(xué)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用價(jià)值，國(guó)際上許多科研機(jī)構(gòu)和商業(yè)公司展開(kāi)了基因組技術(shù)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

科學(xué)院生物物理研究所研究員、科學(xué)院院士陳潤(rùn)生首先介紹了非編碼基因領(lǐng)域近期的一些研究進(jìn)展。他說(shuō)，一些非編碼基因可以翻譯成小肽，這不是隨機(jī)的，而是受調(diào)控的。研究發(fā)現(xiàn)大約46%的小肽和編碼基因一樣，使用AUG作為起始密碼子，而不是由AUG起始的小肽正在體外翻譯系統(tǒng)的幫助下進(jìn)一步研究。此外，非編碼RNA也有 "過(guò)度翻譯 "。比如circRNA可以自己繞很多圈，翻譯成更長(zhǎng)的肽。

"非編碼基因有可能成為良好的腫瘤標(biāo)志物或藥物靶點(diǎn)，如lncTCF7和LNC CK DM2B。 "陳潤(rùn)生說(shuō)，隨著DNA計(jì)算機(jī)的發(fā)展，如何突破液相反應(yīng)體系中結(jié)果提取的速度限制將成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

目前，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開(kāi)發(fā)了100多種序列比對(duì)軟件。哈佛醫(yī)學(xué)院助理教授恒力表示，新一代短序列比對(duì)軟件將在達(dá)到≧150bp的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提速，在大數(shù)據(jù)時(shí)代意義重大。同時(shí)，參考基因組也需要進(jìn)一步完善，為基因組在科研和臨床工作中的應(yīng)用奠定更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

賓夕法尼亞大學(xué)病理學(xué)系副教授王鍇指出，基因組中重復(fù)序列的變異與一系列疾病有關(guān)，如亨廷頓舞蹈癥；;s病等。然而，傳統(tǒng)的短讀和長(zhǎng)讀基因測(cè)序技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別，而長(zhǎng)讀和長(zhǎng)讀測(cè)序平臺(tái)可以更好地識(shí)別重復(fù)串聯(lián)變異。識(shí)別重復(fù)序列的工具RepeatHMM在算法層面做了一系列改進(jìn)，避免了傳統(tǒng)方法識(shí)別重復(fù)次數(shù)的錯(cuò)誤。目前，他的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的LinkedSV可以準(zhǔn)確識(shí)別包括倒位和缺失在內(nèi)的各種結(jié)構(gòu)變異。

可以說(shuō)，組學(xué)積累的大數(shù)據(jù)正在幫助科學(xué)家越來(lái)越多地揭示一系列復(fù)雜疾病的發(fā)生發(fā)展機(jī)制。 "如果我們將基因組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)等數(shù)據(jù)與化學(xué)反應(yīng)結(jié)合起來(lái)，也可以幫助我們提高對(duì)腫瘤等疾病的認(rèn)識(shí)。 "佐治亞大學(xué)教授徐瑩說(shuō)。

同時(shí)，組學(xué)大數(shù)據(jù)的積累和挖掘給相關(guān)行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，但隨之而來(lái)的問(wèn)題是如何高效地分析和解讀數(shù)據(jù)。那么，近年來(lái)新興的生物云計(jì)算平臺(tái)將如何提供更好的輔助呢？

中軟國(guó)際技術(shù)服務(wù)有限公司的云服務(wù)工程師表示，生物信息行業(yè)的業(yè)務(wù)全年都有高峰和低谷。當(dāng)業(yè)務(wù)處于低谷時(shí)，本地服務(wù)器集群和其他系統(tǒng)可以滿足對(duì)IT資源的需求。但在業(yè)務(wù)高峰期，當(dāng)?shù)刭Y源規(guī)模有限，無(wú)法及時(shí)滿足需求。此時(shí)可以利用公有云資源靈活擴(kuò)展資源規(guī)模，從而縮短分析時(shí)間，提高解釋效率。同時(shí)，華為云將容器技術(shù)應(yīng)用于生物信息學(xué)領(lǐng)域，發(fā)布了基因容器服務(wù)(GCS)，提供a "更經(jīng)濟(jì)、更快捷、更簡(jiǎn)單面向生物信息學(xué)人員的云計(jì)算平臺(tái)。

其中，GCS由三層組成:底層是Docker層，主要解決軟件的安裝和升級(jí)問(wèn)題；中間層是Kubernetes層，主要解決大規(guī)模集群部署和運(yùn)行Docker的問(wèn)題。最上面一層是流量。程管理，主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)流程控制并提供細(xì)粒度的監(jiān)控、運(yùn)維管理能力。

采訪中，記者了解到，華為最近推出了行業(yè) 基于ARM的最高性能處理器-鯤鵬920和泰山服務(wù)器。其中，泰山服務(wù)器主要面向大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)和ARM原生應(yīng)用，充分發(fā)揮ARM架構(gòu)多核、高能效的優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)用戶構(gòu)建高性能、低功耗的新型計(jì)算平臺(tái)奠定基礎(chǔ)。而且在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，該服務(wù)器相對(duì)于傳統(tǒng)x86服務(wù)器有明顯的性價(jià)比提升。

據(jù)悉，本次大會(huì)由北京大學(xué)生物信息中心主辦，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)研究所/統(tǒng)計(jì)科學(xué)中心、北京大學(xué)分子醫(yī)學(xué)研究所、北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院生物信息中心、植物基因研究蛋白質(zhì)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、上海佳音生物科技有限公司、中軟國(guó)際科技服務(wù)有限公司協(xié)辦。