如何實現(xiàn)報表的數(shù)據(jù)可視化？很多讀者看見漂亮的圖表都會問“這個怎摸做”，“用什么工具基于”。制做漂亮的可視化就像有那樣的話幾個利用Excel內(nèi)置的圖表做一些第一項的統(tǒng)計圖。高級急切的再者日志圖表，圖表的

如何實現(xiàn)報表的數(shù)據(jù)可視化？

很多讀者看見漂亮的圖表都會問“這個怎摸做”，“用什么工具基于”。制做漂亮的可視化就像有那樣的話幾個

利用Excel內(nèi)置的圖表做一些第一項的統(tǒng)計圖。高級急切的再者日志圖表，圖表的篩選后展示更多可以不實際寫VBA來實現(xiàn)程序。

、Python一類的數(shù)據(jù)分析語言，調(diào)用圖表功能包，呈現(xiàn)出可視化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析廣泛。

借助Echarts、HighCharts、D3.js等開源的可視化插件，附著代碼，旗下成插件包，可視化工程師和前端開發(fā)具體方法。

可視化最功能多的場景是做報表。呢既然剛才的主題是可視化，那小編今天就細細地講幫一下忙炫酷的可視化報表是怎末做的？有哪些基礎和有高級的可視化圖表？代碼開發(fā)是怎末一回事？大屏又是怎么不能操作？

貞潔戒工具FineReport（），此前能介紹過其使用場景和功能。本質是一個不分地區(qū)的報表制作和數(shù)據(jù)可視化工具，是一個新區(qū)的商業(yè)報表工具。君不見Excel，小到是可以存儲統(tǒng)計數(shù)據(jù)、怎么制作奇形怪狀的圖表、dashboard，大到怎么制作財務報表、開發(fā)進銷存系統(tǒng)。大家若不比較熟悉，可無法和Excel綁定對比。

基礎圖表表格柱形圖、折線圖、餅圖、氣泡圖、散點圖等能滿足的條件常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。拿去數(shù)據(jù)后，先分析什么要展示更多幾個維度，選用天然什么樣的圖表，是需要幾個圖表展示等。

要如何選擇類型圖表的類型？

房地產(chǎn)數(shù)據(jù)分析怎么讓它數(shù)據(jù)可視化？

步驟分三步：

1.采集數(shù)據(jù)：方法大部分了，用python也行，用爬蟲系統(tǒng)也是可以，之前用前嗅ForeSpider喂養(yǎng)靈獸過房天下，小白適用規(guī)定，總覺得還是可以。

2.數(shù)據(jù)處理：依據(jù)什么你想能夠得到的數(shù)據(jù)分析的效果，來會推出不需要的計算精確數(shù)據(jù)，把原始數(shù)據(jù)進行再次篩選，排重，和計算等處理。再篩選排重爬蟲軟件就也可以做出來，計算出的話看你難易程度了。

3.數(shù)據(jù)可視化展示：是可以是自己憑借excel，ppt等數(shù)據(jù)處理工具來通過偏文科類的操作，也可以不用可視化軟件來并且了，剛剛說的前嗅FOreSpider爬蟲，他們家官網(wǎng)也有一個數(shù)據(jù)可視化工具，相似的市場上也有很多，你都也可以再試試。

當然你的操作是很簡單地，只不過如果是想把數(shù)據(jù)更加直觀合算的影像展示進去的話，極其必須的是一個好的邏輯算法，你要清晰自己打算的目的是什么，接著有目的的對數(shù)據(jù)參與采集講全面處理。

有哪些經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化的例子？

簡單的方法想強調(diào)一點數(shù)據(jù)可視化的重要性，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析中的的一種方法，它同其他數(shù)據(jù)分析方法，比如說機器學習等一樣的重要，它們之間應該是并行的存在，相互結合，而不是什么一個錦上添花的事情，不是說我憑借機器學習完成一個工作，到最后畫一個圖只不過這么多簡單。數(shù)據(jù)可視化是實際可視的和人機交互的行為來參與數(shù)據(jù)分析的管用的工具。也就是說，有很多事情機器并不是很幻術系，而人很最擅長，尤其是視覺，這樣，讓機器做機器最擅長的事情，讓人來做人要有原則最善長的事情，這二者的結合那就是可視化的根本原先。

有了數(shù)據(jù)可視化，我們也可以讓海量藏書的科學數(shù)據(jù)藝術的形式并且呈現(xiàn)出，讓科學與美感相互交融，使部分無序的信息大山化為紙面的絢麗繽紛。下面我推薦幾個跪求可視化的經(jīng)典的例子：

1）圣經(jīng)腳注可視化

卡耐基梅隆大學的克里斯·哈里斯（Chris Harrison）就做了這樣的話三個深入圣本內(nèi)容的工作，他把圣經(jīng)中再次出現(xiàn)的一些名字和地理位置提取進去并且研究，下面這張圖就展示出了圣經(jīng)中各章節(jié)之間互相引用的關系。比如圣經(jīng)中4.3節(jié)腳注了8.2節(jié)中的內(nèi)容，那就就用一條弧線將兩個章節(jié)再連接出聲，結果呈現(xiàn)出出下圖交叉參考（彩色弧線）被映到到完全不同章節(jié)中的（灰條）。其實這個操作是很容易實現(xiàn)程序的，新穎的是這個想法，在做科研或則工作的過程中，應明確可視化的內(nèi)容很有用，一旦目的明確，基于過程則是一件很容易的事情了。

2）論文引用

下面這個圖是關于論文引用的，每一個科研工作者都會公開發(fā)表很多論文，論文中會必然各自引用的關系。下圖把這個社群關系以圖形的淋漓盡致地展現(xiàn)不出來，從圖中就可以看出誰在這個圈子里面比較列害，發(fā)表的論文多，直接引用的別人的論文多等問題。每個點代表一個人，點的大小它表示這個人發(fā)表的論文數(shù)量，點與點之間的一根線它表示論文之間的腳注關系，粗細程度來表示了兩個人之間論文聯(lián)系聯(lián)系的緊密程度。在完全呈現(xiàn)社交網(wǎng)絡關系上，這種很有借鑒價值。這個方法也這個可以應用到在微博上，我們早上都會刷微博，發(fā)微博，而也會微博轉發(fā)別人的微博，而別人也有可能會轉發(fā)消息你的微博，能量轉化成圖形之后其中的關系立見分曉。

3）霍亂關系圖

下面這個圖是歷史上利用可視化解決了問題的第一個工作。19世紀的倫敦突然爆發(fā)了一場也很嚴重的霍亂瘟疫，當時醫(yī)療條件很落后挨打，還沒有顯微鏡和細菌的概念，因為很容易發(fā)現(xiàn)病源處。有一個醫(yī)生手工畫了一張城市街區(qū)圖，用小黑點表示一個個患者，把城市中患者的地理位置標在地圖上，實際位置關系分析，最終達到找到什么了水井是此病的原因，畢竟患者多數(shù)其分布在水井周圍，這個很經(jīng)典的可視化案例也真接說明了數(shù)據(jù)可視化的重要性。