學習python,用什么軟件？這是很多。Python作為一門起源較早的編程語言，有很多編程軟件。我簡單介紹幾個，包括IDE集成開發(fā)環(huán)境和代碼編輯器。有興趣的朋友可以在自己的電腦上試試:PyCharm是

學習python,用什么軟件？

這是很多。Python作為一門起源較早的編程語言，有很多編程軟件。我簡單介紹幾個，包括IDE集成開發(fā)環(huán)境和代碼編輯器。有興趣的朋友可以在自己的電腦上試試:

PyCharm是目前應用最廣泛的Python開發(fā)軟件，在業(yè)內(nèi)很受歡迎。支持智能補全、語法檢查、代碼高亮、Git等常見基礎功能。除此之外，它還支持單元測試、代碼重構(gòu)、代碼分析等高級功能，因此其開發(fā)、調(diào)試和運行效率非常高，可以說是Python開發(fā)的利器:

Visual Studio是一種廣泛使用的IDE集成開發(fā)環(huán)境。大多數(shù)人應該聽說過或者使用過這個軟件。新版本中還集成了Python開發(fā)。選中Install后，還可以直接創(chuàng)建一個新的Python項目。開發(fā)調(diào)試運行效率非常好，支持單元測試、代碼分析等高級功能。所以，對于熱愛VS的朋友來說，VS本身就是一款非常好的Python開發(fā)軟件:

Spyder也是非常好的Python開發(fā)軟件，免費、開源、跨平臺。其界面風格與matlab非常相似。所有變量都可以實時查看和編輯，它的代碼高亮、自動補全、語法檢查等功能也很不錯。因此，它也是Python開發(fā)的一個很好的選擇:

Visual Studio Code是一個免費的、開源的、跨平臺的代碼編輯器。目前應用廣泛，輕便靈活，速度快。安裝Python插件后，還可以編輯、調(diào)試和運行Python程序。自動補全、語法提示、檢查等功能都很不錯，插件擴展豐富，對于日常Python來說也是不錯的選擇:

Sublime Text也是一個非常好的代碼編輯器，可以跨平臺使用。其基本功能類似于VS代碼。它輕便靈活，文本編輯功能強大。配置本地Python解釋器路徑后，也可以作為一款非常不錯的Python開發(fā)軟件，具有自動補全、語法提示、代碼高亮等功能，非常適合日常學習使用。

Atom也是一個很好的代碼編輯器。它是免費的、開源的、跨平臺的。它的基本功能與前面兩個代碼編輯器類似。它支持許多編程語言，并具有豐富的插件擴展。安裝Python插件后，也可以作為非常好的Python開發(fā)軟件。唯一的缺點是啟動慢，運行時偶爾會卡死:

目前，讓 s分享這六款不錯的Python開發(fā)軟件，包括IDE集成開發(fā)環(huán)境和代碼編輯器，完全夠日常Python開發(fā)使用。當然還有很多其他的Python開發(fā)軟件，比如Xcod

為什么python格式這么容易出錯？

Python自帶了很多標準模塊，實現(xiàn)的功能非常廣泛，包括文本處理、各種數(shù)據(jù)類型、網(wǎng)絡內(nèi)容(低級和高級)、文檔處理、文件歸檔和日志記錄。這些都記錄在Python庫文檔中，所以你至少要瀏覽一下可用模塊的列表，這樣才能得到默認可以使用的概念。例如:如果你不 沒有任何性能要求，請不要 不要在Twisted上引入依賴來實現(xiàn)一個非?；竞秃唵蔚亩ㄖ艸TTP服務器，而是使用BaseHTTPServer及其衍生產(chǎn)品。

Python就是Python，所以don 不要試圖從其他語言中模仿錯誤的編碼模式。

Python是一種成熟的編程語言，提供了很大的靈活性，但也有一些非常特定的模式，你可能不知道你以前用過的其他語言。

例如，唐 不要試圖模仿PHP 根本不包括或要求功能。這可以通過編寫包含在頂級模塊中(即，不在函數(shù)/類/中)的代碼來實現(xiàn)...)并使用類似于foo import *的東西。你想執(zhí)行這段代碼。這是可行的，但可能難以維持。模塊不應該這樣使用，所以不要 t .如果你在某個時刻需要執(zhí)行一些代碼，請把它作為一個函數(shù)放在模塊里，導入函數(shù)，在任何地方調(diào)用。

不要污染全局名稱空間。

唐 t使用from foo import *，因為它會導入foo中定義的所有東西，foo中導入的所有模塊，甚至導入它們等等。嘗試導入foo并使用foo.whatever，或者使用from foo import whatever，其他的。顯式導入使代碼更具可讀性，并且如果它是由許多全局導入中的一個導入的，則更容易確定在當前模塊中使用的模塊中定義了什么。

使用Pythonesque編碼模式

這顯然與上一項非常相關(guān)。Python有一些眾所周知的結(jié)構(gòu)來處理某些情況。認識和理解他們。

記錄你的代碼

Python有一個強大的語言函數(shù)，叫做docstrings。在整個代碼中嚴格地使用它們。在編寫函數(shù)/類時這樣做，而不是在之后。每個人都知道這是非常無聊和令人沮喪的。

書寫測試嘗試

編寫測試代碼。Python至少包括兩種編寫測試的方法:使用標準單元測試或使用doctests。文檔字符串中包含的測試代碼片段既有用又有解釋性。如果你能 測試結(jié)果，你可以 我不知道某些代碼重構(gòu)是否成功。