python基礎教程？作為編程語言排行榜一直穩(wěn)居前五的主流編程語言，Python能做的實在太多了。如下：1：web開發(fā)。典型案例 豆瓣，知乎2：運維開發(fā)Devops. 如果你是運維，肯定知道在運維圈p

python基礎教程？

作為編程語言排行榜一直穩(wěn)居前五的主流編程語言，Python能做的實在太多了。如下：1：web開發(fā)。典型案例 豆瓣，知乎2：運維開發(fā)Devops. 如果你是運維，肯定知道在運維圈python是首選的運維開發(fā)語言了3：數(shù)據分析，在大數(shù)據分析領域最廣泛使用的兩門語言是java python4: 爬蟲。報班是個不錯的選擇，特別是對于沒有基礎的人來講。我是蟻小二python小課線上學習的，確實不錯。最主要還是要自己努力。

python全棧書單有啥推薦？

1. 《Python編程 從入門到實踐》本書是一本全面的從入門到實踐的Python編程教程，帶領讀者快速掌握編程基礎知識、編寫出能解決實際問題的代碼并開發(fā)復雜項目。

書中內容分為基礎篇和實戰(zhàn)篇兩部分?；A篇介紹基本的編程概念，如列表、字典、類和循環(huán)，并指導讀者編寫整潔且易于理解的代碼。另外還介紹了如何讓程序能夠與用戶交互，以及如何在代碼運行前進行測試。實戰(zhàn)篇介紹如何利用新學到的知識開發(fā)功能豐富的項目：2D游戲《外星人入侵》，數(shù)據可視化實戰(zhàn)，Web應用程序。

2. 《Python核心編程 第3版》《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數(shù)據庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發(fā)相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架、云計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節(jié)，包括文本處理以及一些其他內容。 《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發(fā)人員閱讀。

3. 《Python神經網絡編程》本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。*部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數(shù)學知識，第2部分是實踐，介紹了學習Python編程的流行和輕松的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發(fā)的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業(yè)應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。

4. 《Python網絡爬蟲權威指南 第2版》本書采用簡潔強大的Python 語言，介紹了網頁抓取，并為抓取新式網絡中的各種數(shù)據類型提供了全面的指導。*部分重點介紹網頁抓取的基本原理：如何用Python 從網絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。第二部分介紹如何用網絡爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的接入網絡。

5. 《Python機器學習手冊：從數(shù)據預處理到深度學習》這是一本關于Python的圖書，采用基于任務的來介紹如何在機器學習中使用Python。書中有近200個獨立的解決方案（并提供了相關代碼，讀者可以復制并粘貼這些代碼，用在自己的程序中），針對的都是數(shù)據科學家或機器學習工程師在構建模型時可能遇到的*常見任務，涵蓋*簡單的矩陣和向量運算到特征工程以及神經網絡的構建。本書不是機器學習的入門書，適合熟悉機器學習的理論和概念的讀者擺在案頭作為參考，他們可以借鑒書中的代碼，快速解決在機器學習的日常開發(fā)中遇到的挑戰(zhàn)。

6. 《Python深度學習》本書由Keras之父、現(xiàn)任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊（Franc?ois Chollet）執(zhí)筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由于本書立足于人工智能的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書后，讀者將具備搭建自己的深度學習環(huán)境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

7. 《Python游戲編程入門》Python是一種解釋型、面向對象、動態(tài)數(shù)據類型的高級程序設計語言，在游戲開發(fā)領域，Python也得到越來越廣泛的應用，并由此受到重視?！　”緯淌谟肞ython開發(fā)精彩游戲所需的最為重要的。本書不只是介紹游戲編程概念的相關內容，還深入到復雜的主題。全書共14章，依次介紹了使用Pygame、文件I/O、用戶輸入、數(shù)學和圖形編程、位圖圖形、精靈動畫、檢測、數(shù)組、計時和聲音、編程邏輯、三角函數(shù)、*地形、角色扮演游戲等重要概念。每章通過一個示例游戲來展示這些知識和工具的實際應用。本書既可以幫助讀者掌握相關概念來構建較為復雜的游戲，甚至進行較為復雜的Python編程?！　”緯鴥热轀\顯易懂，示例輕松活潑，適合Python初學者閱讀，尤其適合想要掌握Python游戲編程的讀者學習參考。

8. 《你也能看得懂的Python算法書》編程的核心是算法，學習算法不僅能教會你解決問題的方法，而且還能為你今后的發(fā)展提供一種可能。本書面向算法初學者，首先介紹當下流行的編程語言Python，詳細講解了Python語言的變量和順序、分支、循環(huán)三大結構，以及列表和函數(shù)的使用，為之后學習算法打好基礎。然后再以通俗一點生動的事例講解了雙指針、哈希、深度優(yōu)先于、廣度優(yōu)先權、復現(xiàn)、貪心、動態(tài)規(guī)劃和*短路徑等最經典算法。

9.《Python數(shù)據分析與挖掘實戰(zhàn)（第2版）》

本書是Python數(shù)據分析與開掘領域的公認的事實標準，第1版銷售超過10萬冊，銷售勢頭仍然強勁，被國內100余所高等學校常規(guī)為教材，另外也被四方數(shù)據科學工作者奉為經典。作者在大數(shù)據挖掘與分析等領域有10余年的工程實踐、教學和創(chuàng)辦企業(yè)的經驗，不單能夠掌握行業(yè)的*技術和實踐方法，而且洞察學生和老師的需求與痛點，這為本書的內容和形式可以提供了強有力的保障，這是本書第1版能大獲完成的關鍵因素。

10.《Python人臉識別：從入門到工程實踐》這是一本走向初學者的人臉識別工具書，不光適合零基礎的讀者快速入門，不過適合有當然基礎的讀者飛快達到也可以進行工程實踐的水平。作者碩士畢業(yè)于某世界100強企業(yè)，在人臉識別方面學習積累了豐富的工程實踐經驗，本書不光祥細詳細介紹了機器學習、深度學習、計算機視覺、人臉識別等方面的原理、技術和算法，但還通過相關的實戰(zhàn)案例分析回答了如何能進行人臉識別方面的實踐，在內如何能將去做的模型主要用于工程實踐中。另外，本書還提供給了大量以簡潔、提煉的代碼，能幫讀者從零做起實現(xiàn)方法一個工程級別的人臉識別引擎。