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nosql數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)流程 dba崗位要求?

dba崗位要求?工作職責(zé):1.負(fù)責(zé)公司的部署、維護(hù)、備份和恢復(fù);;項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)遷移;2.負(fù)責(zé)公司的故障處理和性能優(yōu)化;;的項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù);3.負(fù)責(zé)公司阿里云平臺(tái)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)和問(wèn)題調(diào)查;4.為公司提

dba崗位要求?

工作職責(zé):

1.負(fù)責(zé)公司的部署、維護(hù)、備份和恢復(fù);;項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)遷移;

2.負(fù)責(zé)公司的故障處理和性能優(yōu)化;;的項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù);

3.負(fù)責(zé)公司阿里云平臺(tái)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)和問(wèn)題調(diào)查;

4.為公司提供技術(shù)支持;;項(xiàng)目和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

工作要求:

1.本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)專業(yè),有生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉MySQL和InnoDB的架構(gòu)和運(yùn)行原理;

3.熟悉MySQL復(fù)制的原理以及常用的數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)技術(shù);

4.熟悉業(yè)界常見(jiàn)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)高可用性架構(gòu)解決方案;

5、熟悉Linux操作系統(tǒng),熟練命令行、Shell腳本;

6.熟悉NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Python、Dock

簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好?

1.如果數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle。上億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)對(duì)于Oracle來(lái)說(shuō)是輕的,不需要太多的優(yōu)化配置。缺點(diǎn)是安裝比較麻煩,上手慢。

2.數(shù)據(jù)量大,比如千萬(wàn)級(jí),用postgresql,號(hào)稱基準(zhǔn)測(cè)試Oracle,處理千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)還是可以的,也很易學(xué)易用。

3.數(shù)據(jù)量一般,比如幾百萬(wàn)。有了mysql,mysql處理這種級(jí)別的數(shù)據(jù)還是比較快的。

4.數(shù)據(jù)量小,比如10萬(wàn)以下,sqlite和acc

系統(tǒng)接口的請(qǐng)求量,會(huì)在某些時(shí)間內(nèi)突然增加,有什么應(yīng)對(duì)措施么?

對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),開(kāi)發(fā)接口時(shí)需要考慮高并發(fā)的情況。開(kāi)發(fā)時(shí)要盡量?jī)?yōu)化代碼提高界面性能,采用緩存機(jī)制減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。接口需要進(jìn)行壓力測(cè)試,測(cè)試結(jié)果作為接口指標(biāo)。在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,可以通過(guò)日常測(cè)試接口的訪問(wèn)情況,及時(shí)調(diào)整和擴(kuò)展服務(wù)器,應(yīng)對(duì)高并發(fā)。

對(duì)于突然的并發(fā)訪問(wèn),我們可以通過(guò)限制線程和數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)來(lái)減輕服務(wù)器的壓力。如果是在分布式系統(tǒng)中,我們還可以使用消息隊(duì)列模型,通過(guò)使用消息隊(duì)列作為緩沖來(lái)降低訪問(wèn)壓力?;蛘呤褂渺o態(tài)頁(yè)面從一些信息動(dòng)態(tài)生成html頁(yè)面,通過(guò)訪問(wèn)html頁(yè)面可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),提高效率;還可以搭建一個(gè)服務(wù)器集群,借助集群的鏡像分離和負(fù)載均衡,分散訪問(wèn)壓力,提高訪問(wèn)效率。