java如何實(shí)現(xiàn)搜索功能？Javaw:。我以一個(gè)簡(jiǎn)單的電子商務(wù)系統(tǒng)為例。1.在前臺(tái)頁(yè)面上準(zhǔn)備幾個(gè)輸入框和搜索按鈕。比如用訂單號(hào)作為關(guān)鍵字進(jìn)行模糊搜索，再看看html頁(yè)面的編碼。點(diǎn)擊查詢按鈕，收到用戶輸

java如何實(shí)現(xiàn)搜索功能？

Javaw:。

我以一個(gè)簡(jiǎn)單的電子商務(wù)系統(tǒng)為例。

1.在前臺(tái)頁(yè)面上準(zhǔn)備幾個(gè)輸入框和搜索按鈕。

比如用訂單號(hào)作為關(guān)鍵字進(jìn)行模糊搜索，再看看html頁(yè)面的編碼。

點(diǎn)擊查詢按鈕，收到用戶輸入的信息后提交表單表單(驗(yàn)證工作省略)。

這里我們使用前端jQuery，其中url是我們想要請(qǐng)求的后臺(tái)方法地址(這里是相對(duì)地址)。

讓 讓我們來(lái)看看后臺(tái)控制器的控制器代碼。

后臺(tái)收到前臺(tái)post提交的參數(shù)后，封裝成hashmap，作為正式參數(shù)傳入服務(wù)層。

服務(wù)的實(shí)現(xiàn)類是這樣的。

收到這個(gè)hashmap后，服務(wù)實(shí)現(xiàn)類調(diào)用dao層的selectByMap接口，也就是我們所說(shuō)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)層，它直接與數(shù)據(jù)庫(kù)交互。

這是dao接口對(duì)應(yīng)的mapper文件，其中定義了一條id為selectByMap的sql語(yǔ)句。最后用like關(guān)鍵字作為where語(yǔ)句的查詢條件之一查詢訂單號(hào)。

最后，dao層說(shuō)來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢結(jié)果返回給服務(wù)層，服務(wù)返回給控制器。最后將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給html，瀏覽器為我們渲染html。

這是搜索的一般流程。由于篇幅有限，我說(shuō)的沒(méi)有那么詳細(xì)，旨在給大家一個(gè)更接地氣、更通俗易懂的介紹。如果你對(duì)Java感興趣，可以私信我，詳細(xì)介紹。

歡迎大牛們拍磚指導(dǎo)，謝謝！

從功能上來(lái)說(shuō)，我們一般從頁(yè)面輸入關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊就能搜索出一串列表數(shù)據(jù)，比如百度。整個(gè)過(guò)程是頁(yè)面輸入關(guān)鍵字——gt傳遞給后臺(tái)服務(wù)器——gt服務(wù)器從db獲取數(shù)據(jù)，最后返回給用戶，實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單的搜索功能。

但是如果后期工作比較復(fù)雜，隨著用戶和數(shù)據(jù)量的增加，頻繁的搜索會(huì)增加web應(yīng)用或者db的壓力，所以緩存和分頁(yè)會(huì)在后面考慮。但是如果以后想更聰明，可以用lucene全文搜索引擎，基于lucene的應(yīng)用有solr，elasticsearch等等。后面會(huì)考慮智能分詞，這里會(huì)涉及到nlp。之后，我們可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞向用戶推薦不同的產(chǎn)品或數(shù)據(jù)。這里我們考慮用ai hadoop來(lái)分析用戶喜歡什么，然后推薦給用戶。

elasticsearch海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則？

es的底層是lucene，lucene索引是倒排索引，數(shù)據(jù)已經(jīng)寫(xiě)入。程序?qū)avabean轉(zhuǎn)換成文檔對(duì)象，然后存儲(chǔ)在索引庫(kù)中，索引庫(kù)分為索引區(qū)和文檔區(qū)。寫(xiě)作過(guò)程首先需要分段。索引區(qū)域存儲(chǔ)單詞及其在哪篇文章中的位置，而文檔區(qū)域存儲(chǔ)所有內(nèi)容。