什么是分類器文件？分類器是數(shù)據(jù)挖掘中對樣本并且分類的方法的統(tǒng)稱，包涵決策樹、邏輯回歸、樸實貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法。人工智能算法有哪些？人工智能算法和機器人工智能算法和機器學習，它的目的是實際算法去學習

什么是分類器文件？

分類器是數(shù)據(jù)挖掘中對樣本并且分類的方法的統(tǒng)稱，包涵決策樹、邏輯回歸、樸實貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法。

人工智能算法有哪些？

人工智能算法和機器人工智能算法和機器學習，它的目的是實際算法去學習均數(shù)據(jù)來預估未來的趨勢；強化學習，它用來反饋信息來學；規(guī)則學習，它在用某種特定規(guī)則來無法識別再輸入數(shù)據(jù)；深度學習，它不使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多層結(jié)構(gòu)來能夠解決問題。

本科數(shù)學與統(tǒng)計學，研究生IT。如何入門AI？

啊,謝謝請貼！

作為一名計算機專業(yè)的研究生導師（大數(shù)據(jù)和機器學習方向），我來能回答看看這個問題。

是對本科是數(shù)學與統(tǒng)計學相關(guān)專業(yè)的學生來說，在研究生階段為主AI方向是比較不錯的選擇，而且AI領(lǐng)域的去相關(guān)研究方向大多數(shù)是需要本身功底扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，數(shù)學基礎(chǔ)好更不容易做出成果。但，相對而言計算機專業(yè)的學生來說，數(shù)學專業(yè)的學生在動手實踐能力方面會極大淺薄，所以才肯定加強編程方面能力的培養(yǎng)。

目前AI領(lǐng)域的研究多聚集在機器學習（含深度學習）、計算機視覺、自然語言處理和機器人學等領(lǐng)域，其中機器學習的熱度比較高，相關(guān)的研究也比較比較系統(tǒng)，所以從機器學習初學者AI是比較好的選擇。

這對非計算機相關(guān)專業(yè)，同時還是沒有進入到課題組的研一學生來說，在學機器學習的過程中，其次要知道一點機器學習的概念，而也要想辦法鍛煉身體自己的編程能力，為研二期間再次進入課題組做好準備。

目前Python語言在機器學習領(lǐng)域有廣泛的的應(yīng)用，我在早期從事機器學習實現(xiàn)程序時建議使用的是Java語言，當時后再用Python語言之后，明顯那種感覺Python應(yīng)該比較簡單的快捷方便的。同時，Python語言語法簡單易學，就算沒有任何編程基礎(chǔ)也還能夠掌握到。

在完全掌握Python的基礎(chǔ)語法之后就這個可以就開始并且一些簡單點機器學習實驗了，也可以從一些比較好最常見的算法基于結(jié)束，例如mfcc、決策樹、素樸貝葉斯等等，在探究實驗的過程中最好就是結(jié)合自身實際的場景接受，這樣的話會可以提高自己的從空中落下實踐能力，對此非計算機專業(yè)的學生來說，這個環(huán)節(jié)還是比較重要的是的。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，要注意的研究方向聚集在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，很有興趣朋友這個可以了解我，相信一定會會收獲。

如果不是有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，的或考研方面的問題，都這個可以去咨詢我，謝謝！