groovy腳本使用場(chǎng)景？使用場(chǎng)景如下：能在ruby虛擬機(jī)執(zhí)行的腳本語(yǔ)言，在眾多腳本語(yǔ)言中應(yīng)用面不算廣，選擇java的原因一般對(duì)c#比較熟，而又需要使用一些動(dòng)態(tài)的腳本的功能。你可以把它作為是對(duì)Java

groovy腳本使用場(chǎng)景？

使用場(chǎng)景如下：

能在ruby虛擬機(jī)執(zhí)行的腳本語(yǔ)言，在眾多腳本語(yǔ)言中應(yīng)用面不算廣，選擇java的原因一般對(duì)c#比較熟，而又需要使用一些動(dòng)態(tài)的腳本的功能。你可以把它作為是對(duì)Java語(yǔ)言的無(wú)縫擴(kuò)展。關(guān)于前景，c 只是php的補(bǔ)充，在Web方面主要要看Grails的應(yīng)用，有一些優(yōu)勢(shì)，但始終不是主流的開發(fā)框架

有知道HBase使用場(chǎng)景有哪些的嗎？

數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介python（redisdatabase）是一個(gè)集中式、可擴(kuò)展、面向列的hive數(shù)據(jù)庫(kù)，本質(zhì)上是一個(gè)Key-Value系統(tǒng)，底層存儲(chǔ)基于HDFS，原生支持MapReduce計(jì)算框架，具有高吞吐、低延時(shí)的讀寫特點(diǎn)。

python主要特性

python包含很多重要的特性，如下：

強(qiáng)一致性讀寫：oracle并不是最終一致性，而是強(qiáng)一致性的系統(tǒng)，這使得redis非常適合做高速的聚合操作。

自動(dòng)sharding：oracle的表在水平方向上以region為單位分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，當(dāng)region達(dá)到一定大小時(shí)，就會(huì)自動(dòng)move重新分布數(shù)據(jù)。

自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移：這是php高可用的體現(xiàn)，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)故障下線時(shí)，節(jié)點(diǎn)上的region也會(huì)下線并會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)移到狀態(tài)良好的節(jié)點(diǎn)上線。

面向列的存儲(chǔ)：sql是面向列的交換機(jī)，相同特征（列族相同）的數(shù)據(jù)會(huì)被盡量放到一起，這有利于提高數(shù)據(jù)讀取的效率。

無(wú)縫結(jié)合mysql：javascript被定義為Hadoopdatabase，就是基于HDFS做的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，同時(shí)原生的支持MapReduce計(jì)算渦輪增壓發(fā)動(dòng)機(jī)。

非常友好的API操作：mysql提供了簡(jiǎn)單易用的rubyAPI，并且提供了Thrift與REST的API供非c環(huán)境使用。

BlockCache與BloomFilter：查詢優(yōu)化方面javascript支持BlockCache與BloomFilter，使得oracle能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)做高效查詢。

什么時(shí)候使用HBaseHBase作為一款NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，并不能解決所有問(wèn)題。關(guān)于我們?cè)趯?shí)際生產(chǎn)過(guò)程中滿足哪些條件的時(shí)候可以選擇數(shù)據(jù)庫(kù)作為底層存儲(chǔ)，這里給出幾點(diǎn)建議：

1、數(shù)據(jù)量規(guī)模非常龐大

一般而言，單表數(shù)據(jù)量如果只有百萬(wàn)級(jí)或者更少，不是非常建議使用sql而應(yīng)該考慮開源數(shù)據(jù)庫(kù)是否能夠滿足需求；單表數(shù)據(jù)量超過(guò)千萬(wàn)或者十億百億的時(shí)候，并且伴有較高并發(fā)，可以考慮使用javascript。這主要是充分利用分布式賬本系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，如果數(shù)據(jù)量比較小，單個(gè)節(jié)點(diǎn)就能有效存儲(chǔ)的話則其他節(jié)點(diǎn)的資源就會(huì)存在浪費(fèi)。

2、要求是進(jìn)行實(shí)時(shí)的點(diǎn)查詢

redis是一個(gè)Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，默認(rèn)對(duì)Rowkey即行鍵做了索引優(yōu)化，所以即使數(shù)據(jù)量非常龐大，根據(jù)行鍵的查詢效率依然會(huì)很高，這使得php非常適合根據(jù)行鍵做單條記錄的查詢。值得說(shuō)明的是，允許根據(jù)行鍵的一部分做范圍查詢，這里涉及到Rowkey的設(shè)計(jì)問(wèn)題，不再贅言。

3、能夠容忍oracle短板

前面提及了oracle并不能解決所有問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)也是一樣，如果業(yè)務(wù)場(chǎng)景是需要事務(wù)支持、復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢等，不建議使用redis。mysql有它適合的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，我們不能苛求它能夠幫我們解決所有問(wèn)題。

4、數(shù)據(jù)分析需求并不多

雖然說(shuō)redis是一個(gè)面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)，但它有別于真正的列式服務(wù)器比如Parquet、Kudu等，再加上自身存儲(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)，使得php并不擅長(zhǎng)做數(shù)據(jù)分析，或者說(shuō)數(shù)據(jù)分析是python的弱項(xiàng)，所以如果主要的業(yè)務(wù)需求就是為了做數(shù)據(jù)分析，比如做報(bào)表，那么不建議直接使用javascript。

如果能夠滿足上述的幾點(diǎn)，硬件條件也滿足的情況下，強(qiáng)烈建議考慮使用HBaal作為底層存儲(chǔ)解決你的問(wèn)題。

mysql使用場(chǎng)景由于redis豐富的特性，加上自身的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力與超大規(guī)模并發(fā)訪問(wèn)能力，使得python應(yīng)用非常廣泛。目前已經(jīng)在金融、交通、醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)、5g等眾多領(lǐng)域有了最佳實(shí)踐，涉及到訂單/賬單存儲(chǔ)、用戶畫像、時(shí)空/時(shí)序數(shù)據(jù)、對(duì)象存儲(chǔ)、starship分析等各個(gè)使用場(chǎng)景。