大數(shù)據(jù)行業(yè)薪資有多少，如何去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)？大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，我也是大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。首先，從近幾年的研究生就業(yè)情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)人員薪酬還是比較高的，上升

大數(shù)據(jù)行業(yè)薪資有多少，如何去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，我也是大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，從近幾年的研究生就業(yè)情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)人員薪酬還是比較高的，上升趨勢(shì)也很明顯。除了薪資，從行業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了一個(gè)龐大的技術(shù)體系，有很多方向可以選擇。不同的方向需要學(xué)習(xí)不同的技術(shù)，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)和興趣愛(ài)好進(jìn)行選擇。

如果學(xué)習(xí)者有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，可以選擇大數(shù)據(jù)分析方向。目前大數(shù)據(jù)分析的主要有機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，這兩種對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都有一定的要求。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析可以從編程語(yǔ)言開始，比如Python，然后可以進(jìn)一步了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Hadoop，Spark等。).

如果學(xué)習(xí)者有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，可以選擇大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)方向，涉及操作系統(tǒng)(Linux系列)、編程語(yǔ)言、大數(shù)據(jù)平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的需求會(huì)比較大，一方面體現(xiàn)在現(xiàn)有信息系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)上，另一方面也體現(xiàn)在新業(yè)務(wù)的開發(fā)上。

如果學(xué)習(xí)者 基礎(chǔ)薄弱，他們可以從資料整理中學(xué)習(xí)，這是很多工具都可以完成的。比如他們可以先學(xué)習(xí)Exc

如果想成為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，需要哪些技能？看哪些書籍？

數(shù)據(jù)分析師分為技術(shù)型和業(yè)務(wù)型:

(1)你首先需要學(xué)習(xí)的，就是你需要學(xué)習(xí)的書籍，概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、sql等相關(guān)教材，基本上這些標(biāo)題都有相應(yīng)的書籍，所以這些是必須要學(xué)的。

(2)其次是軟件操作的知識(shí)，如Spss、Excel、SQL、hadoop、hive等。，必須精通。

(3)多看數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘的案例。

以上三項(xiàng)是所有人都需要的。

此外:

(1)技術(shù)型，需要有數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，精通數(shù)據(jù)查詢報(bào)表的使用；

(2)業(yè)務(wù)類型，顧名思義。需要熟悉前端業(yè)務(wù)。如果不熟悉業(yè)務(wù)，分析結(jié)果沒(méi)有實(shí)用價(jià)值。