redis存儲什么數(shù)據(jù)？redis創(chuàng)下了一種新的數(shù)據(jù)存儲思路，不使用redis，我們你不在對于功能0,1的數(shù)據(jù)庫時，把精力放到要如何把大象放進(jìn)冰箱這樣的問題上，只是依靠redis靈活多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)

redis存儲什么數(shù)據(jù)？

redis創(chuàng)下了一種新的數(shù)據(jù)存儲思路，不使用redis，我們你不在對于功能0,1的數(shù)據(jù)庫時，把精力放到要如何把大象放進(jìn)冰箱這樣的問題上，只是依靠redis靈活多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)操作，為完全不同的大象最終形成相同的冰箱。

redis具體用法數(shù)據(jù)類型

redis眾多常用的數(shù)據(jù)類型通常有100元以內(nèi)五種：string、hash、list、set、sortedset

redis分布式鎖是基于哪種數(shù)據(jù)類型實現(xiàn)的？

不使用Redis利用分布式鎖。象是基于string類型的set命令實現(xiàn)方法。

redis怎么做分頁？

簡介：實現(xiàn)程序用戶信息的分頁網(wǎng)上查詢

1.實現(xiàn)程序思路list鏈表鍵存儲用戶ID，作用于分頁查詢，同樣作用于網(wǎng)上查詢用戶總數(shù)，key為personid。hset用戶存放用戶詳細(xì)信息，格式為下：key--dstrokperson:useridvalue--replicationuseridname張三age33

2.提高用戶[java]viewplain文件復(fù)制staticJedis jedis new Jedis(

redis每秒只有100次存取怎么辦？

redis只有一100的ops雖然是有問題的，這違反了redis高性能的定義。是可以從以下幾個方面排查下：

1.重新部署redis的服務(wù)器資源是否是充足，除開CPU、內(nèi)存等，redis的數(shù)據(jù)是保存到再內(nèi)存中的，補充好的內(nèi)存是必要條件，redis是單線程架構(gòu)，所以我會容易把單核cpu跑滿；

2.客戶端和redis服務(wù)器端的網(wǎng)絡(luò)帶寬有無消耗很大，redis的集高性能指的是他自身的處理速度極快，不過如果不是網(wǎng)絡(luò)延遲比較比較大，也會造成ops較低；

3.是否需要有bigkey，大的鍵值對會占用帶寬比較好大的內(nèi)存，在操作時也會需要時間更多的計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源，這可以不在用redis-cli--bigkeys命令去查詢不出來，如果不是未知必須依據(jù)業(yè)務(wù)條件做鍵值的拆分；

4.有無區(qū)分了錯誤的value類型，redis一般包括string(字符串)、list(鏈表)、set(子集)、zset(sortedset有序數(shù)學(xué)集合)和hash（哈希類型），需要結(jié)合實際業(yè)務(wù)你選擇value類型；

5.如何確定多度可以使用了高算法急切度的命令，比如hmset、smembers、keys等，這個可以修改成成hmget、sscan、scan等；

6.去查詢redis的慢去查詢?nèi)罩荆钍莝lowloglet's，可以導(dǎo)航儀到具體詳細(xì)的慢操作，針對性的做優(yōu)化軟件；

假如打開了不易脫妝化功能，rdb和aof都有吧可能會倒致性能問題，是可以通過infopersistence欄里點不易脫妝過相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否有異常，.例如fork是否會過慢，aof_delayed_fsync如何確定過大等。

以上只不過個人建議，有不對的地方有勞補充和指正，謝謝！