opencv形態(tài)學(xué)的理論基礎(chǔ)是什么？開(kāi)運(yùn)算：也可以除掉暗背景下的較亮區(qū)域閉除法運(yùn)算：可以不驅(qū)除亮背景下的較暗區(qū)域頂帽：用原圖乘以3開(kāi)運(yùn)算結(jié)果就可以不能夠得到原圖中灰度較亮的區(qū)域，所以我又稱(chēng)白軟帽旋轉(zhuǎn)。

opencv形態(tài)學(xué)的理論基礎(chǔ)是什么？

開(kāi)運(yùn)算：也可以除掉暗背景下的較亮區(qū)域

閉除法運(yùn)算：可以不驅(qū)除亮背景下的較暗區(qū)域

頂帽：用原圖乘以3開(kāi)運(yùn)算結(jié)果就可以不能夠得到原圖中灰度較亮的區(qū)域，所以我又稱(chēng)白軟帽旋轉(zhuǎn)。另外一個(gè)很有用的作用，是正鏡不勻?qū)嵐庹铡?/p>

底帽：用原圖乘以3閉運(yùn)算結(jié)果就可以不能夠得到原圖中灰度較暗的區(qū)域，所有又稱(chēng)黑底帽變換。

中值濾波原理？

中值濾波法是一種非線(xiàn)性平滑技術(shù)，它將每一像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有像素點(diǎn)灰度值的中值.

中值濾波是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)排序統(tǒng)計(jì)理論的一種能管用抑制噪聲的非高斯信號(hào)處理技術(shù)，中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)兒的值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值的中值替代，讓周?chē)南袼刂悼拷摕o(wú)飄渺值，使永久消除被排擠的噪聲點(diǎn)。方法是用某種結(jié)構(gòu)的二維來(lái)回滑動(dòng)模板，將板內(nèi)像素通過(guò)像素值的大小接受排序，生成0,1迅速下降（或降到）的為二維數(shù)據(jù)序列。二維中值濾波輸出為g（x,y）med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}，其中，f(x,y)，g(x,y)四個(gè)為遠(yuǎn)古時(shí)期圖像和處理后圖像。W為二維模板，常見(jiàn)為3*3，5*5區(qū)域，也也可以是不同的形狀，如線(xiàn)狀，圓形，十字形，圓環(huán)形等。