如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量？多看視頻，多看百度，多練習(xí)。練習(xí)高質(zhì)量的sql語(yǔ)句必須根據(jù)具體的業(yè)務(wù)和具體的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)的分析:首先，高質(zhì)量基本上意味著查詢速度快，這與數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)需求有關(guān)。如果數(shù)據(jù)量小，對(duì)sq

如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量？多看視頻，多看百度，多練習(xí)。

練習(xí)

高質(zhì)量的sql語(yǔ)句必須根據(jù)具體的業(yè)務(wù)和具體的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)的分析:

首先，高質(zhì)量基本上意味著查詢速度快，這與數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)需求有關(guān)。

如果數(shù)據(jù)量小，對(duì)sql的要求就沒(méi)那么高了。當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，要根據(jù)具體查詢的字段進(jìn)行分析。通常情況下，sql應(yīng)該盡可能使用索引，最好是主鍵索引。指數(shù)的種類很多，具體情況具體分析就好。

需要了解SQL優(yōu)化的情況，減少全表掃描。

你得熟悉版本下常用的功能，琢磨半天。其實(shí)人家已經(jīng)給出了解決方案，問(wèn)題一兩句話就能解決。

1.每日流量報(bào)告它統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站的每日訪問(wèn)量(uv)，頁(yè)面瀏覽量(pv)，跳出率反映網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。根據(jù)這些參數(shù)的對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的整體運(yùn)營(yíng)情況以及需要改進(jìn)的地方。

2.查詢跟蹤表它統(tǒng)計(jì)用戶發(fā)出的查詢和已轉(zhuǎn)換交易的數(shù)量。通過(guò)這個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看到網(wǎng)站優(yōu)化的實(shí)際效果，也方便看到意向客戶的跟蹤進(jìn)度。

3.關(guān)鍵詞流量數(shù)據(jù)表。它統(tǒng)計(jì)每個(gè)關(guān)鍵詞帶來(lái)的流量。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，你可以挑選出潛力大的關(guān)鍵詞，淘汰掉不能 t帶來(lái)流量和優(yōu)化成本高的詞。

4.外鏈建設(shè)記錄表，記錄了外鏈建設(shè)的次數(shù)以及每個(gè)外鏈的收錄情況。

一、分布圖。使用分布圖有兩種基本方法:一種是水平區(qū)間法，將30多個(gè)數(shù)字(如10、20、30)分成若干個(gè)區(qū)間，在圖上分開(kāi)，使每個(gè)區(qū)間的數(shù)字出現(xiàn)頻率和分布情況一目了然。第二是垂直 "復(fù)印 "方法。號(hào)碼忽冷忽熱。有些號(hào)碼每隔幾期就會(huì)出現(xiàn)，有時(shí)甚至?xí)袔讉€(gè)號(hào)碼原封不動(dòng)地出現(xiàn)在下一期的號(hào)碼中。這樣，你可以 "復(fù)制 "所有以前的數(shù)字根據(jù)分布圖，或者你可以 "復(fù)制 "有些是根據(jù)你自己的判斷。此外，還有斜線、跳躍、連星等分析方法。

二、折線圖。排列五折線圖是指在坐標(biāo)軸上標(biāo)注數(shù)據(jù)，用連接數(shù)據(jù)點(diǎn)的虛線表示數(shù)據(jù)趨勢(shì)的分析圖?？梢詭椭笥芽焖僬莆諗?shù)據(jù)的特點(diǎn)，做出相應(yīng)的分析。比如我們可以從地圖上看到近期哪些數(shù)字出現(xiàn)的頻率較高，哪些數(shù)字出現(xiàn)的頻率較低，這樣我們就可以在下一期適當(dāng)關(guān)注。

第三，統(tǒng)計(jì)表。號(hào)碼中有奇偶比、大小比等多種指標(biāo)，是號(hào)碼分析的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)表可以更完整全面的列出這些指標(biāo)，放在一起進(jìn)行對(duì)比分析。