如何使用Python快速制作可視化報表？本文介紹了一個簡單而強(qiáng)大的繪制圖形或報表的軟件包——pye charts，這是一個基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫)的圖標(biāo)類庫，不僅可以繪制常見的折線

如何使用Python快速制作可視化報表？

本文介紹了一個簡單而強(qiáng)大的繪制圖形或報表的軟件包——pye charts，這是一個基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫)的圖標(biāo)類庫，不僅可以繪制常見的折線圖、條形圖、餅狀圖、箱線圖和散點圖，還可以繪制3D條形圖、關(guān)系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達(dá)圖、漏斗圖、文字云、極坐標(biāo)系統(tǒng)等。

1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "在cmd窗口中。安裝可能會很慢，并且有許多依賴包，如下所示:

2.讓 下面介紹常見圖形的繪制，非常簡單，代碼量很少:

條形圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

三維直方圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

圓形分格統(tǒng)計圖表

1.測試代碼:

2.運行截圖:

折線圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

水球圖表

1.測試代碼:

2.運行截圖:

地圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

詞云

1.測試代碼:

2.操作結(jié)果:

儀表盤

1.測試代碼:

2.運行截圖:

漏斗圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

雷達(dá)圖

1.測試代碼:

2.操作結(jié)果:

極坐標(biāo)系統(tǒng)

1.測試代碼:

2.運行截圖:

讓 讓我們先介紹這些類型的圖，還有許多其他類型的圖。可以參考這個鏈接_609198，詳細(xì)介紹一下。與matplotlib相比，pyecharts可以更高級，繪制的圖形種類更多，代碼更少，也更美觀。只在網(wǎng)頁上展示，可以本地下載，是制作圖表的好選擇。你可以使用python s pandas庫先處理數(shù)據(jù)，然后結(jié)合pycharts繪制相關(guān)圖表，這是一個非常好的處理流程。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。

lxml模塊使用方法？

lxml模塊使用的方法:

python爬蟲的可視化界面是與數(shù)據(jù)連接的。首先我們需要從網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，需要使用請求模塊抓取數(shù)據(jù)。然后我們使用lxml模塊對抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到我們想要的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)自己的需要將這些數(shù)據(jù)寫入excel或者數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化，從而實現(xiàn)與數(shù)據(jù)的連接。