網(wǎng)友解答: 作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會(huì)用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使

作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下：

我做這行兩年多了，剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會(huì)用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，可能對(duì)數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)，至于更高級(jí)別的優(yōu)化、事務(wù)之類的，一般是使用不到的，有專門的數(shù)據(jù)庫人員，我們只要用好數(shù)據(jù)庫就好。

說道數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘，除了數(shù)據(jù)庫來存取數(shù)據(jù)，我們還需要處理數(shù)據(jù)的工具，最趁手的當(dāng)然是Python了。Python結(jié)合數(shù)據(jù)庫是日常的code，Python也提供了齊備的工具，針對(duì)MySQL的有pymysql庫，和oracle結(jié)合有cx_Oracle庫，和mongodb結(jié)合有pymongo庫，另外當(dāng)然少不了我們的數(shù)據(jù)分析利器pandas庫了，提供了read_sql函數(shù)，支持各種數(shù)據(jù)庫，直接讀取成DataFrame的數(shù)據(jù)格式，十分的方便。

總結(jié)一下就是：其實(shí)遇到的大多數(shù)都是MySQL，oracle也有，這兩種都是sql語句，差別不大，只要掌握sql語句，這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫問題都不大，mongodb是新興的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，語句也不是很復(fù)雜，之間上手工作也是無壓力的。結(jié)合Python中的pandas使用，讓你很溜的處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析也就得心應(yīng)手了，小case了。

這的看你需要分析的數(shù)據(jù)有多大了，M級(jí)隨便哪個(gè)庫，G級(jí)oracle或sql server, T級(jí)估計(jì)就的上hbase之類了，數(shù)據(jù)再大就麻煩了，如果你僅僅是分析有多少條，上面的請(qǐng)忽略。