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數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析的關(guān)系 什么是數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)?

什么是數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)?數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的一種,目的是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和分析技術(shù)(如統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí))來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。預(yù)測(cè)是通過(guò)研究歷史數(shù)據(jù)和過(guò)去的模式做出的估計(jì)。企業(yè)使用軟件工具和系統(tǒng)來(lái)分析長(zhǎng)期收

什么是數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)?

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的一種,目的是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和分析技術(shù)(如統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí))來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。

預(yù)測(cè)是通過(guò)研究歷史數(shù)據(jù)和過(guò)去的模式做出的估計(jì)。企業(yè)使用軟件工具和系統(tǒng)來(lái)分析長(zhǎng)期收集的大量數(shù)據(jù)。然后,相應(yīng)的軟件會(huì)預(yù)測(cè)未來(lái)的需求和趨勢(shì),幫助公司做出更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)決策。

算法工程師與數(shù)據(jù)分析工程師有什么區(qū)別?

數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家——當(dāng)人們談?wù)摽焖侔l(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域時(shí),這些職位經(jīng)常被提及。

當(dāng)然,數(shù)據(jù)科學(xué)還有很多其他職位,但在這里,我們將討論這三個(gè)主要角色,它們之間的區(qū)別以及哪個(gè)角色最適合你。

雖然每個(gè)公司對(duì)每個(gè)角色都有自己的定義,但作為數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)工程師,你每天可能要做的工作有很大的不同。我們將更深入地研究每個(gè)特定的角色,但是讓 讓我們從一個(gè)快速測(cè)驗(yàn)開(kāi)始,它可以幫助你找到最適合你的方法:

小測(cè)驗(yàn):哪個(gè)角色最適合你?

下面,我們制作了一個(gè)包含四個(gè)問(wèn)題的快速測(cè)驗(yàn),幫助您了解哪個(gè)職位最合適:

我希望這個(gè)測(cè)驗(yàn)?zāi)茏屇銓?duì)你可能開(kāi)始的數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)之旅有所了解。此外,如果你不 得不到你想要的答案,請(qǐng)不要。;不要擔(dān)心-這只是一個(gè)快速測(cè)試,這三個(gè)職位的技能和任務(wù)有很多重疊。

當(dāng)然,這些工作角色比我們?cè)谒膫€(gè)問(wèn)題的測(cè)試中所能表達(dá)的要多得多,所以讓我們 讓我們從數(shù)據(jù)分析師的角色開(kāi)始,更詳細(xì)地研究每個(gè)角色,并進(jìn)一步理解每個(gè)角色的意義。

什么是數(shù)據(jù)分析師?

數(shù)據(jù)分析師通過(guò)獲取數(shù)據(jù)為公司創(chuàng)造價(jià)值,用數(shù)據(jù)回答問(wèn)題,傳達(dá)結(jié)果幫助商業(yè)決策。數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行的常見(jiàn)任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理、執(zhí)行分析和創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。

根據(jù)行業(yè)的不同,數(shù)據(jù)分析師可能會(huì)使用不同的頭銜(例如,業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能分析師、運(yùn)營(yíng)分析師、數(shù)據(jù)庫(kù)分析師)。無(wú)論職位如何,數(shù)據(jù)分析師都是多面手,可以扮演許多角色和團(tuán)隊(duì),幫助其他人做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

深度數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師有潛力將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)。

雖然數(shù)據(jù)分析師的職位通常是在更廣泛的數(shù)據(jù)領(lǐng)域? "入門(mén)級(jí) "喬布斯,但并不是所有的分析師都是初級(jí)職位。作為大師?技術(shù)工具和數(shù)據(jù)分析師的有效溝通者對(duì)于分離技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的公司非常重要。

他們的核心職責(zé)是幫助其他人跟蹤進(jìn)度并優(yōu)化他們的關(guān)注點(diǎn)。營(yíng)銷(xiāo)人員如何利用分析數(shù)據(jù)來(lái)幫助推出下一個(gè)廣告系列?銷(xiāo)售代表如何更好地確定要定位的受眾特征?CEO如何更好地理解最近公司發(fā)展的根本原因?數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的區(qū)別和聯(lián)系在于,數(shù)據(jù)分析通過(guò)執(zhí)行分析和呈現(xiàn)結(jié)果,為所有問(wèn)題提供解決方案。

他們承擔(dān)處理數(shù)據(jù)的復(fù)雜工作,為他們的組織創(chuàng)造價(jià)值。

一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析師將消除商業(yè)決策中的猜測(cè),并幫助整個(gè)組織蓬勃發(fā)展。通過(guò)分析新的數(shù)據(jù),合并不同的報(bào)告和轉(zhuǎn)換結(jié)果,數(shù)據(jù)分析師必須成為不同團(tuán)隊(duì)之間的有效橋梁。這反過(guò)來(lái)允許組織準(zhǔn)確地檢查他們的發(fā)展脈搏。

所需技能的性質(zhì)取決于公司的具體需求,但以下是一些常見(jiàn)的任務(wù):

A.清理和整理原始數(shù)據(jù)。

使用描述性的統(tǒng)計(jì)信息來(lái)獲得對(duì)其數(shù)據(jù)的總體理解。

C.分析數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的有趣趨勢(shì)。

D.創(chuàng)建可視化和儀表板,幫助公司解釋數(shù)據(jù)和做出決策。

E.向商業(yè)客戶(hù)或內(nèi)部團(tuán)隊(duì)展示技術(shù)分析的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析師為組織的技術(shù)和非技術(shù)方面都帶來(lái)了巨大的價(jià)值。無(wú)論是 在運(yùn)行探索性分析或解釋執(zhí)行儀表板時(shí),分析師培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)之間的聯(lián)系。

開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)道路:

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家?

數(shù)據(jù)科學(xué)家是將自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)和構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型以進(jìn)行預(yù)測(cè)和回答關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題的專(zhuān)家。

數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然需要像數(shù)據(jù)分析師一樣能夠清理、分析和可視化數(shù)據(jù)。然而,數(shù)據(jù)科學(xué)家將在這些技能方面有更多的深度和專(zhuān)業(yè)知識(shí),也將能夠訓(xùn)練和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

深度數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)可以通過(guò)解決更開(kāi)放的問(wèn)題和使用他們的高級(jí)統(tǒng)計(jì)和算法知識(shí)來(lái)提供巨大價(jià)值的個(gè)人。如果分析師專(zhuān)注于從過(guò)去和現(xiàn)在的角度理解數(shù)據(jù),那么科學(xué)家專(zhuān)注于為未來(lái)提供可靠的預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家將使用有監(jiān)督的(如分類(lèi)、回歸)和無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)(如聚類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、異常檢測(cè))方法來(lái)獲得其機(jī)器學(xué)習(xí)模型的隱藏洞察。他們本質(zhì)上是在訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型,這將使他們能夠更好地識(shí)別模式并獲得準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

以下是數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作示例:

A.評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型以確定分析的有效性。

B.使用機(jī)器學(xué)習(xí)建立更好的預(yù)測(cè)算法。

C.測(cè)試并不斷提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性。

d .建立數(shù)據(jù)可視化以總結(jié)高級(jí)分析的結(jié)論。

數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)?lái)了一種全新的理解數(shù)據(jù)的方法和觀點(diǎn)。雖然分析師可以描述趨勢(shì),并將這些結(jié)果轉(zhuǎn)化為商業(yè)術(shù)語(yǔ),但科學(xué)家將提出新的問(wèn)題,并能夠建立模型,根據(jù)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。開(kāi)始研究數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)道路;

什么是數(shù)據(jù)工程師?

數(shù)據(jù)工程師可以構(gòu)建和優(yōu)化允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師開(kāi)展工作的系統(tǒng)。每個(gè)公司都依賴(lài)于其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,并能被需要的個(gè)人訪問(wèn)。數(shù)據(jù)工程師確保任何數(shù)據(jù)都被正確接收、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)并可供其他用戶(hù)訪問(wèn)。

深度數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師為數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道,經(jīng)常需要使用復(fù)雜的工具和技術(shù)來(lái)大規(guī)模處理數(shù)據(jù)。與前兩條職業(yè)道路不同,數(shù)據(jù)工程更依賴(lài)軟件開(kāi)發(fā)技能。

在大型組織中,數(shù)據(jù)工程師可以有不同的優(yōu)先級(jí),例如使用數(shù)據(jù)工具、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)以及創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)管道。無(wú)論重點(diǎn)是什么,一個(gè)好的數(shù)據(jù)工程師都可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師專(zhuān)注于解決分析問(wèn)題,而不必將數(shù)據(jù)從一個(gè)來(lái)源轉(zhuǎn)移到另一個(gè)來(lái)源。

數(shù)據(jù)工程師的心態(tài)通常更側(cè)重于構(gòu)建和優(yōu)化。以下是數(shù)據(jù)工程師可能執(zhí)行的任務(wù)示例:

A.為數(shù)據(jù)消費(fèi)構(gòu)建一個(gè)API。

B.將外部或新的數(shù)據(jù)集集成到現(xiàn)有數(shù)據(jù)管道中。

C.對(duì)新數(shù)據(jù)應(yīng)用特征變換的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

持續(xù)監(jiān)控和測(cè)試系統(tǒng)以確保最佳性能。

開(kāi)始研究數(shù)據(jù)工程師的職業(yè)道路;

您的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型職業(yè)道路

現(xiàn)在,我們已經(jīng)探索了這三個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的職業(yè),問(wèn)題仍然是——你適合哪里?你已經(jīng)完成了測(cè)驗(yàn),但是讓我們。;讓我們進(jìn)一步了解如何真正確定最適合你的方法。

關(guān)鍵是要理解這是三種根本不同的數(shù)據(jù)處理方法。

數(shù)據(jù)工程師正在研究 "后端和并不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)管道,以確保組織所依賴(lài)的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和可用的。他們將使用各種工具來(lái)確保數(shù)據(jù)得到正確處理,并且用戶(hù)可以在需要時(shí)使用這些數(shù)據(jù)。

一個(gè)好的數(shù)據(jù)工程師可以為組織的其他部門(mén)節(jié)省大量的時(shí)間和精力。

然后,數(shù)據(jù)分析師可以使用工程師構(gòu)建的自定義API來(lái)提取新的數(shù)據(jù)集,并開(kāi)始識(shí)別數(shù)據(jù)中有趣的趨勢(shì),并分析這些異常。分析師會(huì)以清晰的總結(jié)和呈現(xiàn)他們的結(jié)果,讓他們的非技術(shù)團(tuán)隊(duì)更好地了解他們的位置和工作方法。

最后,數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)基于分析師的初步發(fā)現(xiàn),進(jìn)行更多的研究,以從中獲得洞察力。無(wú)論是通過(guò)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型還是運(yùn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)家都將提供一個(gè)新的視角來(lái)展望不久的將來(lái)。

無(wú)論選擇哪種具體方法,好奇心都是這三種職業(yè)的自然前提。使用數(shù)據(jù)提出更好的問(wèn)題和進(jìn)行更準(zhǔn)確的實(shí)驗(yàn)的能力是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)職業(yè)的全部目的。。另外,數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域也在不斷發(fā)展,所以非常需要不斷的學(xué)習(xí)。

而所有現(xiàn)在和未來(lái)的數(shù)據(jù)分析,科學(xué)家和工程師都在——祝你好運(yùn),不斷學(xué)習(xí)!

知道自己最感興趣的工作是什么嗎?