二分查找算法舉例說明 二分法查找的原理是什么?
二分法查找的原理是什么?根據(jù)二分法原理,求方程f(x)0的根得到的程序:一般來說,對于函數(shù)f(x),若有實(shí)數(shù)C,當(dāng)xc,若f(c)0,則xc稱為函數(shù)f(x)的零點(diǎn),解方程要求f(x)全為零。假設(shè)f(x
二分法查找的原理是什么?
根據(jù)二分法原理,求方程f(x)0的根得到的程序:一般來說,對于函數(shù)f(x),若有實(shí)數(shù)C,當(dāng)xc,若f(c)0,則xc稱為函數(shù)f(x)的零點(diǎn),解方程要求f(x)全為零。假設(shè)f(x)在區(qū)間[a,b]中是連續(xù)的。然后求f[ a b 2],再重復(fù)這一步,利用這些知識判斷選項(xiàng),那么根據(jù)二分法原理求x ^ 2-20的解得到的程序框圖就可以稱為程序流程圖,所以選a。
二分法求零點(diǎn)近似解最后的確定了精確度后為什么要小于精確度二不能等于?
你可以 t.
如果兩端之差等于精度,就很容易在無限循環(huán)中找到解。
艾司隆沒有。;不是指精確度,而是一個(gè)誤差極限。只要誤差小于設(shè)計(jì)值,就可以判斷并找到解決方法。將等于設(shè)置為不合適。
二分查找算法 時(shí)間和大小有關(guān)系嗎?
二分搜索法原本是針對有序數(shù)據(jù)的,復(fù)雜度為O (logn)。
如果是未排序的數(shù)據(jù),搜索一次,顯然最快的數(shù)據(jù)只能逐個(gè)搜索,時(shí)間復(fù)雜度為O(n);
如果是多次搜索,排序的工作量(快速排名為O(nlogn))平均分擔(dān),搜索越多越劃算。
三分搜索和二分搜索哪個(gè)好?
三點(diǎn)搜索更好,搜索范圍更廣,更準(zhǔn)確。
在一個(gè)有序數(shù)列中查找,二分查找是最優(yōu)算法嗎?
二分搜索法的時(shí)間復(fù)雜度為O(log2n)。如果一個(gè)比較可以分成k等份(即排除k-1個(gè)相同長度的其他),時(shí)間復(fù)雜度為O(logkn),復(fù)雜度是同一個(gè)數(shù)量級,但計(jì)算量更小。事實(shí)上,B樹就是這個(gè)想法。
長度為10的表,采用順序查找法,平均查找長度ASL是。緊急,在線等?
設(shè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)總數(shù)為n2h-1,則決策樹是一棵深度為hlg(n-1)的全二叉樹(深度h不包括外部節(jié)點(diǎn))。樹的第k層節(jié)點(diǎn)數(shù)為2k-1,尋找它們所需的比較次數(shù)為k,因此,在等概率假設(shè)下,二分搜索法成功時(shí)的平均搜索長度為:
ASLbn≈LG(n ^ 1)-1
當(dāng)二分搜索法失敗時(shí),要比較的關(guān)鍵詞數(shù)量不能超過決策樹的深度,最差情況下,比較成功的數(shù)量不能超過決策樹的深度。即:
二分搜索法的最差表現(xiàn)與平均表現(xiàn)相當(dāng)接近。