有哪些優(yōu)質(zhì)的新聞app推薦？我就安裝了今日頭條，其他新聞app都卸載了。為什么一些高質(zhì)量的視頻沒(méi)有人看？這個(gè)問(wèn)題沒(méi)法解識(shí)不清楚，諸如短視頻app有些網(wǎng)紅隨便拍視頻，很多為她們點(diǎn)zan，評(píng)論，而有些完全

有哪些優(yōu)質(zhì)的新聞app推薦？

我就安裝了今日頭條，其他新聞app都卸載了。

為什么一些高質(zhì)量的視頻沒(méi)有人看？

這個(gè)問(wèn)題沒(méi)法解識(shí)不清楚，諸如短視頻app有些網(wǎng)紅隨便拍視頻，很多為她們點(diǎn)zan，評(píng)論，而有些完全的正能量的視頻，看的人特別少，但有些完全高技術(shù)的制作的特效視頻也很少很少的人看，那是為什么呢？依我個(gè)人分柝，答案應(yīng)該是，是沒(méi)有上很熱門，而平臺(tái)上推薦量最重要的少，只能作者的粉絲才能被推薦推薦給他們看，其它的人在瀏覽時(shí)視頻時(shí)能看到的，也就是說(shuō)，辟開網(wǎng)頁(yè)的人的視線，繞行了，打開瀏覽器的人看不到的，我我看過(guò)的五大平臺(tái)，抖音，火山，快手極速版，西瓜，頭條，推薦一下量極高的平臺(tái)那就是，今日頭條，西瓜視頻。

發(fā)的頭條在“動(dòng)態(tài)”里不顯示是怎么回事？

前言這都好兩三天了，都沒(méi)有人回答這個(gè)問(wèn)題，我先做個(gè)回答，權(quán)當(dāng)是不成熟的看法吧。

簡(jiǎn)而言之大家都明白頭條有一個(gè)推薦量的東西，它改變可以接收到你文章的人有多少。這個(gè)機(jī)制主要是目的是能夠使你的文章版本問(wèn)題到最火彈的，最對(duì)你有感覺這篇文章的用戶，進(jìn)而讓不受歡迎的內(nèi)容不占內(nèi)存過(guò)多后推薦一下量，你的內(nèi)容沒(méi)在動(dòng)態(tài)里就是只不過(guò)這個(gè)。

具體來(lái)說(shuō)頭條在推薦文章時(shí)，會(huì)先將你的文章推還給一部分用戶，如果這部分用戶很喜歡，他們點(diǎn)開了，他們你點(diǎn)贊了，他們搜藏了，跳出率低，后臺(tái)會(huì)有一套隨機(jī)的算法，來(lái)判斷是否我推薦給下一批用戶。也就是說(shuō)這第一批用戶才能產(chǎn)生的閱讀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，將會(huì)影響文章下一次的推薦。前提是要說(shuō)的是數(shù)據(jù)點(diǎn)擊率占的權(quán)重高了。如果再點(diǎn)擊熄火，那文章也就泛涼了。

綜合以上分析，我們?cè)賮?lái)看這個(gè)問(wèn)題。你可以打開今日頭條，第一行打聽一下那一欄，這里會(huì)重新登錄出查哈的人的新動(dòng)態(tài)，這個(gè)“動(dòng)態(tài)”里也修真者的存在這個(gè)推薦推薦量機(jī)制，頭條不過(guò)是有點(diǎn)去粉絲化的，他依據(jù)大數(shù)據(jù)，給你貼標(biāo)簽，它會(huì)把你的文章推趕回應(yīng)該要被推送消息的人群前面，沒(méi)有在這一關(guān)的考研，除非是你的粉絲打聽一下了你，也不當(dāng)然可以在他的關(guān)注里見到你新發(fā)的動(dòng)態(tài)。

最后帥哥、美女看的開心不了，可不可以關(guān)注、你點(diǎn)贊，能收藏走一炮。

有什么好看的漫畫，推薦一下唄？

今天我就來(lái)不提前幫大家掃完雷，將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)好的漫畫安利給你們。

以下數(shù)據(jù)均來(lái)自Anime News Network（ANN），這是一個(gè)歐美的權(quán)威動(dòng)漫網(wǎng)站。

ANN是登出來(lái)動(dòng)漫資訊，J-pop和其他北美和日本御宅族文化動(dòng)態(tài)的美國(guó)新聞網(wǎng)站。有時(shí)它也會(huì)登出來(lái)世界其他地方的類似新聞動(dòng)態(tài)。它需要提供評(píng)論和其他社論內(nèi)容，讓讀者討論到當(dāng)前事件的論壇，包括三個(gè)包涵大量動(dòng)畫和漫畫資訊，主題曲，故事內(nèi)容摘要和讀者評(píng)分的百科全書。最適合評(píng)分的前50名（貝葉斯估計(jì)也），打算求完整統(tǒng)計(jì)表的看文末

貝葉斯估記，是在變量訓(xùn)練數(shù)據(jù)D時(shí)，考慮假設(shè)空間H中的適宜假設(shè)。適宜假設(shè)：一種方法是把它定義方法為在計(jì)算變量數(shù)據(jù)D在內(nèi)H中有所不同假設(shè)的先驗(yàn)概率的關(guān)聯(lián)知識(shí)下的最很可能假設(shè)不成立。貝葉斯理論提供了一種計(jì)算出假設(shè)概率的方法，基于條件假設(shè)的先驗(yàn)概率、計(jì)算變量假設(shè)下仔細(xì)的觀察到有所不同數(shù)據(jù)的概率在內(nèi)仔細(xì)的觀察到的數(shù)據(jù)本身。

最受歡迎的前10名，想要發(fā)下統(tǒng)計(jì)表的請(qǐng)見文末

以上的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)表大家也可以合下來(lái)互相看一下，肯定每個(gè)人的看法都不一樣，但相對(duì)來(lái)說(shuō)這統(tǒng)計(jì)表肯定大體詳細(xì)的，大家可以用處自己有哪些沒(méi)我看過(guò)的。

碼字不易，大家別忘了給你點(diǎn)個(gè)贊??！QAQ

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