數據分析需要用什么技術？java還python好一點？對于中小型數據，一般可以通過python完成數據分析。對于大數據，數據分析需要使用分布式數據存儲和計算技術，以及一些常用的工具，如hadoop、h

數據分析需要用什么技術？java還python好一點？

對于中小型數據，一般可以通過python完成數據分析。對于大數據，數據分析需要使用分布式數據存儲和計算技術，以及一些常用的工具，如hadoop、hive、spark、flink等。

掌握數據可視化工具的使用可以幫助我們快速理解業(yè)務數據，如Pye Charts、S

如何學習“大數據”方面的知識？

大數據這個名詞，圈內同行都很熟悉，大家都知道大數據是一個很厲害的代名詞。首先，大數據的概念是指在一定時期內，由常規(guī)軟件工具捕捉、管理和處理的數據集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數據是這樣解釋的?？赡芡庑新犉饋砗懿唤?，所以你需要花更多的時間來補充這些知識。要了解和學習一項技術，你得了解這項技術的正反面?；谖覀€人的觀點，對于大數據的學習，最基礎的大數據組件Hadoop Spark是必須掌握的基礎。Hive，HBase等組件后來擴展了，It it都是關于數據處理的，所以它 處理數據庫是必要的。Sql語句是最基本的數據庫語言。對于這種高級編程語言，it 掌握一門編程語言是必要的。目前市面上推薦Java和Python。如果推薦的話，我更喜歡Python，針對零基礎的朋友。我贏了。;這里不介紹Python。對于大數據技術的學習，我只是介紹了幾個必備的組件，肯定是比較難學的。在學習的過程中，一定要靜下心來學習，不要浮躁，多問多練！理論基礎要扎實，然后結合項目去實踐你掌握的理論，相輔相成，一定會成功。