學(xué)python這條路怎么走？學(xué)Python這條路怎么走？這是很多初學(xué)者都會(huì)問的一個(gè)問題，這個(gè)時(shí)候要問下自己，學(xué)Python想干嗎？就是為了興趣？肯定替找份工作？或喜或悲是其他目的。Python的應(yīng)用領(lǐng)

學(xué)python這條路怎么走？

學(xué)Python這條路怎么走？這是很多初學(xué)者都會(huì)問的一個(gè)問題，這個(gè)時(shí)候要問下自己，學(xué)Python想干嗎？就是為了興趣？肯定替找份工作？或喜或悲是其他目的。

Python的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)越來越廣泛，如數(shù)據(jù)分析/開掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、爬蟲、Web開發(fā)及游戲開發(fā)等。

不論中,選擇哪一條路，Python基礎(chǔ)，廣泛的數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)包Numpy、pandas及matplotlib等是必學(xué)的。具體看的學(xué)習(xí)路線圖如下。

Python基礎(chǔ)Python另外一門編程語言，首先必須學(xué)Python的語法基礎(chǔ)。

Python數(shù)據(jù)分析三大件對(duì)于Python數(shù)據(jù)分析來說，具體方法到三個(gè)數(shù)據(jù)分析擴(kuò)大包：Numpy、pandas、matplotlib。

在能夠掌握了Python基礎(chǔ)及一些廣泛的庫后，就也可以深入學(xué)習(xí)某個(gè)領(lǐng)域了，如機(jī)器學(xué)習(xí)、Python爬蟲、PythonWeb開發(fā)等。

方向一：Python機(jī)器學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)可以主要用于數(shù)據(jù)分析/瘋狂挖掘、人工智能等領(lǐng)域，但相對(duì)于數(shù)學(xué)有當(dāng)然要求，Python僅僅一個(gè)工具而己。

方向二：Python爬蟲Python爬蟲要注意主要用于數(shù)據(jù)采集、競(jìng)品監(jiān)控等，不屬于相對(duì)于灰色的一個(gè)行業(yè)。

方向三：PythonWeb開發(fā)換算的Web開發(fā)基本都大都組件化開發(fā)的，前端人員負(fù)責(zé)前端開發(fā)，切圖、頁面制作等，后端開發(fā)人員你們負(fù)責(zé)后端一些功能的開發(fā)等。

以上是最常見的一種的三大Python應(yīng)用領(lǐng)域，精通滿其中任何一個(gè)領(lǐng)域，都可以不獲得一份薪資確實(shí)不錯(cuò)的工作。

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編程初學(xué)者應(yīng)該先學(xué)C 、Java還是Python？

個(gè)人其實(shí)C比較比較更適合才是剛?cè)腴T的語言，在大學(xué)課程中都是將C以及初學(xué)者的入門語言是有肯定會(huì)道理的。縱看目前用得較少的編程語言有C、C、JAVA、Python、Go，另有一些如perl、scala、lisp、julia等算是也很小眾的了。

一.C/C

對(duì)初學(xué)者來說，C比起JAVA和Python要難那些，比較多難在指針使用和內(nèi)存管理，在C中內(nèi)存是必須自己分配和釋放的，要詳細(xì)了解棧，堆，代碼區(qū)，靜態(tài)變量存儲(chǔ)區(qū)等概念，用不好可以說是災(zāi)難。另外很多功能都要自己自動(dòng)實(shí)現(xiàn)程序，.例如要用C基于一個(gè)爬蟲功能代碼百八十也要上百行，而Python可能會(huì)幾行就一切搞定了。

但越是接觸底層、自動(dòng)去實(shí)現(xiàn)，自己對(duì)系統(tǒng)和編程語言的認(rèn)識(shí)會(huì)十分深沉，理論知識(shí)也會(huì)非常扎實(shí)。并且個(gè)人感覺C是程序員不可少的語言，在很多規(guī)模大系統(tǒng)的后臺(tái)由于判斷到性能等原因，通常都會(huì)用C來基于。

二.JAVA

認(rèn)識(shí)C后，就是可以又開始去學(xué)習(xí)JAVA了，相比較C要很容易得多，完全的面向?qū)ο缶幊淌重S富的圖形庫。如果沒有有Web開發(fā)需求的同學(xué)，也也可以進(jìn)一步自學(xué)JAVAWeb。

三.Python

Python應(yīng)該是最容易學(xué)最好是是用一門語言，除此之外語言語法本身簡單易用外，豐富地的Python庫讓你在數(shù)據(jù)處理時(shí)純熟，例如Scrapy的爬蟲框架、Numpy科學(xué)計(jì)算、BeautifulSoup的HTML格式化工具、PIL圖像處理庫等等。對(duì)此搞機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的來說，還有道界類Keras、Pandas、Tensorflow也是比較好優(yōu)秀的開源框架庫，以至于重新搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的成本大大會(huì)降低。