kibana使用教程配置數(shù)據(jù) 為什么es 返回?cái)?shù)據(jù)這么快?
為什么es 返回?cái)?shù)據(jù)這么快?批量寫,根據(jù)每條數(shù)據(jù)的大小,一般是幾百到幾千。2、多線程編寫,編寫線程的數(shù)量一般相當(dāng)于機(jī)器的數(shù)量,可以匹配各種情況,在測(cè)試環(huán)境下通過Kibana觀察性能曲線。3.增加段的刷
為什么es 返回?cái)?shù)據(jù)這么快?
批量寫,根據(jù)每條數(shù)據(jù)的大小,一般是幾百到幾千。
2、多線程編寫,編寫線程的數(shù)量一般相當(dāng)于機(jī)器的數(shù)量,可以匹配各種情況,在測(cè)試環(huán)境下通過Kibana觀察性能曲線。
3.增加段的刷新時(shí)間。通過上面的原理我們知道,段作為最小的檢索單元,比如有50個(gè)段,目的是查詢10個(gè)數(shù)據(jù),但是我們需要從50個(gè)段中查詢10條記錄,共計(jì)500條記錄,然后進(jìn)行排序或者比較分?jǐn)?shù),截取前10條,丟棄490條記錄。在我們的例子中,r:-1程序在批量寫入后會(huì)被手動(dòng)刷新(調(diào)用相應(yīng)的API即可)。
4.在內(nèi)存分配方面,很多文章都提到,給Lucene 50%的系統(tǒng)內(nèi)存用于文件緩存是一個(gè)很繁重的任務(wù),所以es節(jié)點(diǎn)需要更多的內(nèi)存(比如每個(gè)節(jié)點(diǎn)最好配置64G以上)。
5,磁盤配置SSD,機(jī)械磁盤作為陣列RAID5 RAID10。雖然看起來很快,但隨機(jī)IO還是比SSD好。
6.使用自動(dòng)生成的ID,而使用我們這個(gè)例子中的自定義鍵,也就是帶HBase的行鍵,就是根據(jù)ROW KEY來刪除和更新數(shù)據(jù),性能下降并不明顯。
7.關(guān)于段合并,后臺(tái)定期執(zhí)行合并,較大的段需要很長(zhǎng)時(shí)間才能完成。為了減少對(duì)其他操作(如檢索)的影響,elasticsearch限制了閾值,默認(rèn)為20mB/s,
微服務(wù)在Docker k8s下如何部署?
抓住所有的對(duì)子,但是最重的一個(gè)不見了。yaml編程k8s yaml包含pod控制器pod運(yùn)行探針服務(wù)器服務(wù)confmap配置參數(shù)ingress七層負(fù)頭和存儲(chǔ)pv pvc pod日記收集系統(tǒng)ELK k8s監(jiān)控系統(tǒng)Prometheus,如果需要更詳細(xì)的流量控制,有istio。那個(gè) 這就是全部。