websocket和mq區(qū)別？Mq s的實(shí)時(shí)性不夠高，不適合高速數(shù)據(jù)采集和傳輸，websock大數(shù)據(jù)有什么技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)容介紹？一、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)階段大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段要掌握的技術(shù)有:Linux、Do

websocket和mq區(qū)別？

Mq s的實(shí)時(shí)性不夠高，不適合高速數(shù)據(jù)采集和傳輸，websock

大數(shù)據(jù)有什么技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)容介紹？

一、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)階段

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段要掌握的技術(shù)有:Linux、Docker、KVM、MySQL Foundation、Oracle Foundation、MongoDB、redis和hadoopmapreduce hdfs yarn。

二、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段要掌握的技術(shù)有:hbase、hive、sqoop等。

第三，大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段

大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段需要掌握的技術(shù)有:Flume distributed、Zookeeper、Kafka等。

第四，大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算階段

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段需要掌握的技術(shù)有:Mahout、Spark、storm。

動(dòng)詞 （verb的縮寫）大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取階段需要掌握的技術(shù)有:Python和Scala。

第六，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的實(shí)際階段

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)階段需要掌握的技術(shù)包括:企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)際操作、需求分析、解決方案實(shí)施、綜合技術(shù)實(shí)際應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。作為一個(gè)IT從業(yè)者，一個(gè)教育工作者，我來(lái)回答一下。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了比較龐大系統(tǒng)的知識(shí)體系，整體技術(shù)成熟度已經(jīng)比較高，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)有比較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)涉及的內(nèi)容非常多，而且大數(shù)據(jù)技術(shù)也與行業(yè)息息相關(guān)，所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以從技術(shù)的角度，也可以基于行業(yè)來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中學(xué)習(xí)，對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，可以結(jié)合自己的行業(yè)和工作任務(wù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

無(wú)論是學(xué)生還是職場(chǎng)人士，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需要掌握以下基本內(nèi)容:

第一:計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)非常重要，其中操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)是必須要學(xué)的。編程語(yǔ)言可以向Python學(xué)習(xí)，如果以后想從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，也可以向Java學(xué)習(xí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)起來(lái)比較難，要注意實(shí)驗(yàn)在學(xué)習(xí)過(guò)程中的作用。

第二:數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是 "數(shù)據(jù)價(jià)值 "，而數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程必然離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析。作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)更為重要。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)對(duì)大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來(lái)的成長(zhǎng)空間有著重要的影響，所以一定要重視這兩方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。

第三:大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)涉及分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等基礎(chǔ)功能。掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也會(huì)形成對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的深刻理解。對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，可以從Hadoop和Spark入手。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。

如果你有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，或者考研的問(wèn)題，可以在評(píng)論區(qū)留言或者私信我！