sem優(yōu)化是什么？答:Ssem推廣計(jì)劃層級(jí)設(shè)置包括哪些設(shè)置？推廣計(jì)劃分層設(shè)置:名稱、預(yù)算、時(shí)間段、投放區(qū)域。計(jì)劃的名稱營(yíng)銷網(wǎng)站 "促銷計(jì)劃的名稱。計(jì)劃預(yù)算，為計(jì)劃設(shè)定合理的預(yù)算以控制消耗，這一點(diǎn)往往被

sem優(yōu)化是什么？

答:S

sem推廣計(jì)劃層級(jí)設(shè)置包括哪些設(shè)置？

推廣計(jì)劃分層設(shè)置:名稱、預(yù)算、時(shí)間段、投放區(qū)域。計(jì)劃的名稱營(yíng)銷網(wǎng)站 "促銷計(jì)劃的名稱。

計(jì)劃預(yù)算，為計(jì)劃設(shè)定合理的預(yù)算以控制消耗，這一點(diǎn)往往被一些投標(biāo)人所忽視。如果計(jì)劃的消費(fèi)突然大幅上升，最終會(huì)導(dǎo)致賬戶設(shè)置的總預(yù)算達(dá)不到預(yù)期，線下推廣，所以推廣計(jì)劃的預(yù)算一定要設(shè)置。

計(jì)劃時(shí)間段是根據(jù)我們的推廣需求設(shè)定的。一般來說，是從目標(biāo)客戶的在線時(shí)間段來分析的。我們面對(duì)的是公司的創(chuàng)業(yè)者或者網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)人，所以我們的推廣時(shí)間是從早上的8:00到晚上的22:00，已經(jīng)安排了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)銷售客服在這個(gè)時(shí)間段跟進(jìn)。

計(jì)劃投放區(qū)域，如果在多個(gè)區(qū)域投放，可以設(shè)置為多個(gè)相同的推廣計(jì)劃名稱和不同的推廣區(qū)域，例如深圳營(yíng)銷網(wǎng)站、廣州營(yíng)銷網(wǎng)站、武漢營(yíng)銷網(wǎng)站等。

這也是建立賬戶結(jié)構(gòu)的一種，目的是監(jiān)測(cè)、觀察和控制各地區(qū)的消費(fèi)情況。

推廣單位級(jí)別設(shè)置:單位名稱、單位移動(dòng)比例出價(jià)、單位出價(jià)、無字。

做競(jìng)價(jià)推廣怎么分析用戶行為？

1.數(shù)據(jù)的記錄和整理投標(biāo)人并不是馬上優(yōu)化一個(gè)新的項(xiàng)目，而是對(duì)之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，記錄后再進(jìn)行一系列的維護(hù)數(shù)據(jù)整合?？梢哉f，數(shù)據(jù)分析和整理對(duì)以后的賬戶優(yōu)化很有幫助。

比如除了網(wǎng)站首頁(yè)，你的訪客更喜歡頁(yè)面，更喜歡那種的轉(zhuǎn)化渠道，更喜歡他們進(jìn)入你網(wǎng)站的渠道。所有這些數(shù)據(jù)都需要投標(biāo)人在日常工作中進(jìn)行記錄和整理。

2.關(guān)鍵詞分析一個(gè)競(jìng)價(jià)網(wǎng)站除了首頁(yè)，還有很多專題頁(yè)和內(nèi)容頁(yè)。這些頁(yè)面能否承載流量，取決于流量的質(zhì)量和網(wǎng)站本身良好的架構(gòu)，而頁(yè)面體驗(yàn)關(guān)系到流量的質(zhì)量。游客和游客。;意圖可以從搜索詞來分析，包括長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞布局、高轉(zhuǎn)化關(guān)鍵詞、品牌詞統(tǒng)計(jì)。精準(zhǔn)的搜索詞是競(jìng)價(jià)轉(zhuǎn)化的利器。因此，前期關(guān)鍵詞的分析、收集和選擇是提高賬號(hào)效果的關(guān)鍵。

3.數(shù)據(jù)分析記錄基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是第一步，但這是熱身。我們需要更仔細(xì)地分解具體數(shù)據(jù)?？吹揭粋€(gè)日PV 10W，日IP 5W的網(wǎng)站可以 不要證明太多。我們需要分析更多的維度。比如登陸頁(yè)面的跳出率，直接流量和總流量對(duì)比率，端到端ROI等等。

4.用戶特征分析用戶特征分析是指找出各類用戶的行為特征。用戶特征分析是實(shí)施針對(duì)性營(yíng)銷的前提。比如，通過對(duì)比不同資費(fèi)水平用戶的特征，可以得到高資費(fèi)用戶上網(wǎng)的特征，找到目標(biāo)用戶，通過業(yè)務(wù)引導(dǎo)和資費(fèi)策略，使用戶向高資費(fèi)轉(zhuǎn)移。

5.關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則。在用戶行為分析中，一個(gè)用戶 一個(gè)人的使用習(xí)慣可能與另一個(gè)人或用戶相關(guān)聯(lián)。;用戶的消費(fèi)習(xí)慣可以與用戶相關(guān)聯(lián)。;的互聯(lián)網(wǎng)使用習(xí)慣，或用戶 諸如年齡、性別和職業(yè)等自然屬性可以與用戶相關(guān)聯(lián)。;的互聯(lián)網(wǎng)使用習(xí)慣。

6.分類和預(yù)測(cè)使用分類技術(shù)，可以將用戶劃分到特定的類別中。比如，通過對(duì)大量拆解用戶的分析，得出拆解用戶在拆解前的在線行為特征，形成拆解用戶模型。然后通過與該模型對(duì)比，對(duì)行為特征相似的用戶進(jìn)行拆機(jī)預(yù)警，為營(yíng)銷部門采取客戶留存措施提供依據(jù)。

關(guān)注官方賬號(hào)SEM聯(lián)盟了解更多用戶分析。