如何自己找數(shù)據(jù)分析項目來做？為您提供兩個公共數(shù)據(jù)分析項目來源:阿里天池阿里天池是國內數(shù)據(jù)科學競賽平臺，既有獎金可觀的實踐競賽，也有供學生備考的學習競賽。對于剛開始學數(shù)據(jù)分析的同學來說，學習大賽是個不錯

如何自己找數(shù)據(jù)分析項目來做？

為您提供兩個公共數(shù)據(jù)分析項目來源:

阿里天池阿里天池是國內數(shù)據(jù)科學競賽平臺，既有獎金可觀的實踐競賽，也有供學生備考的學習競賽。對于剛開始學數(shù)據(jù)分析的同學來說，學習大賽是個不錯的選擇。在提升自己技能的同時，也可以對標其他同學，確定自己的競爭力。

以下是一些易于使用的學習活動:

短租數(shù)據(jù)集分析大賽:

這是一個比較開放的問題，側重于分析的思維，是練習數(shù)據(jù)分析的最佳項目選擇。

2.零基數(shù)據(jù)挖掘入門——二手車交易價格預測

這是典型的回歸問題，也是機器學習最容易的項目。

3.零基介紹NLP-新聞文本分類

這是一個介紹文本處理和自然語言處理的項目。

除了學習賽，阿里天池還有算法賽、編程賽、可視化賽、泰坦之戰(zhàn)等激烈的比賽。學生可以根據(jù)自己感興趣的發(fā)展方向選擇競賽項目。

KaggleKaggle()成立于2010年，是一個數(shù)據(jù)挖掘和預測的在線競賽平臺。Kaggle上的比賽種類很多，有獎金高、競爭激烈的特色項目，也有相對入門級的研究項目。

雖然Kaggle項目沒有限制編程語言，但是大部分團隊都會選擇Python和R，所以你至少需要熟悉其中一種。

以下是三個入門級的經(jīng)典項目:

1.Titanic:機器從災難中學習(《泰坦尼克號:從災難中學習》)；

Pric:高級回歸技術(房價預測:高階回歸技術)

識別(數(shù)字識別)

英語好的同學可以選擇Kaggl

excel中的數(shù)據(jù)如何進行統(tǒng)計與分析？

1.首先，我們打開要編輯的Excel表格，單擊 "數(shù)據(jù)分析與研究在打開的數(shù)據(jù)和選擇 "描述統(tǒng)計和。

2.然后我在彈出窗口中，單擊打開 "輸入?yún)^(qū)域 "并選擇要計數(shù)的數(shù)據(jù)區(qū)域。

3.然后我們點擊打開 "輸出面積和，選擇要放置結果的區(qū)域，然后單擊確定。