網(wǎng)友解答: 謝謝邀請！答案是肯定的，即使不會Python編程也是可以從事數(shù)據(jù)分析崗位的。目前數(shù)據(jù)分析崗位有兩種工作方式，一種是采用各種數(shù)據(jù)分析軟件進行數(shù)據(jù)分析（BI工具方式），另一種是通

謝謝邀請！

答案是肯定的，即使不會Python編程也是可以從事數(shù)據(jù)分析崗位的。

目前數(shù)據(jù)分析崗位有兩種工作方式，一種是采用各種數(shù)據(jù)分析軟件進行數(shù)據(jù)分析（BI工具方式），另一種是通過算法設(shè)計和實現(xiàn)來完成數(shù)據(jù)分析（機器學(xué)習(xí)方式），在行業(yè)實際應(yīng)用過程中，采用工具進行數(shù)據(jù)分析更加普遍一些。

通過BI工具來進行數(shù)據(jù)分析需要做好以下幾件事情：

第一：業(yè)務(wù)建模。業(yè)務(wù)建模是BI數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點，也是BI分析師需要重點掌握的內(nèi)容。業(yè)務(wù)建模說到底就是一個邏輯問題，通過BI工具完成業(yè)務(wù)邏輯的分析是BI分析師考慮問題的出發(fā)點。業(yè)務(wù)建模需要掌握各種算法，這往往需要一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程。另外，不同行業(yè)的業(yè)務(wù)模型是不同的，也需要一段時間才能逐漸掌握。

第二：數(shù)據(jù)庫知識。做數(shù)據(jù)分析是需要掌握數(shù)據(jù)庫知識的，重點在于數(shù)據(jù)的提取，BI工具需要通過Sql語句完成對于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)的提取，當(dāng)然對于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）來說也可以通過中間件來完成操作，比如Hive就是一個不錯的工具。

第三：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析工具往往都會提供豐富的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，對于采用工具完成數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的分析師來說，如果想達到Python的靈活性還是需要下一番功夫的，畢竟呈現(xiàn)方式關(guān)乎用戶的使用體驗。

對于廣大的傳統(tǒng)行業(yè)來說，通過BI工具完成數(shù)據(jù)分析是比較常見的做法，其實Excel本身就能夠完成大量職場上常見的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

目前大數(shù)據(jù)正處在落地應(yīng)用的初期，大部分的數(shù)據(jù)分析任務(wù)依然是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，這種情況下，采用BI工具等進行數(shù)據(jù)分析是比較現(xiàn)實的選擇，也是效率比較高的選擇。

總之，即使不會編程依然可以從事數(shù)據(jù)分析工作，但是具備編程能力會明顯提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。

作者簡介：中國科學(xué)院大學(xué)計算機專業(yè)研究生導(dǎo)師，從事IT行業(yè)多年，研究方向包括動態(tài)軟件體系結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)領(lǐng)域，有多年的一線研發(fā)經(jīng)驗。

歡迎關(guān)注作者，歡迎咨詢計算機相關(guān)問題。

懂得算法嗎？算法才是關(guān)鍵，python等等僅僅是工具！