springboot開發(fā)時間？SpringBoot由Pivotal團隊于2013年開發(fā)，第一個版本于2014年4月發(fā)布。spingboot適合用tomcat還是weblogic？適用于tomcatSp

springboot開發(fā)時間？

SpringBoot由Pivotal團隊于2013年開發(fā)，第一個版本于2014年4月發(fā)布。

spingboot適合用tomcat還是weblogic？

適用于tomcat

Springboot在tomcat中的兼容性很好，但是如果要在weblogic中發(fā)布springboot項目，尤其是老版本的Weblogic，會出現(xiàn)各種問題。

bootstrap和springboot的區(qū)別？

Bootstrap是前端腳手架，springboot是服務(wù)器端框架。

比較好的Spring Cloud資料和學習項目有哪些推薦？

1.什么是春云？我相信當你看到云這個詞的時候，你首先想到的是 "云和or "云計算 "。其實這里不是這個意思。Spring cloud是一個基于Spring boot快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)的工具集。它集成了各種工具來促進我們的開發(fā)。因為是在春開機的基礎(chǔ)上搭建的，所以春云具有春開機的特點。二、春云的版本特點下圖是我從春云官網(wǎng)上拍的一張圖片。大多數(shù)Spring軟件版本都是以主版本、次版本、增量版本、開發(fā)或發(fā)布版本的形式存在的，比如下圖左邊紅色圈出的版本。1代表主要版本，前4代表次要版本，后4代表修改版本，R

Mybaits springboot有哪些分庫分表插件推薦？

你可以通過Spring Boot·邁巴蒂斯·JDBC實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和表的共享。

Harding-jdbcsharding-JDBC:定位為輕量級spring mvc，它在Java的JDBC層提供附加服務(wù)。它使用客戶端直接連接數(shù)據(jù)庫，以jar包的形式提供服務(wù)，不需要額外的部署和依賴?？梢岳斫鉃樵鰪姷腏DBC驅(qū)動，完全兼容JDBC和各種ORM框架。

適用于任何基于Java的ORM框架，如JPA、Hibernate、MyBatis、Sprin等。JDBC模板或直接使用JDBC?；谌魏蔚谌降臄?shù)據(jù)庫連接池，如DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HikariCP等。支持任何實現(xiàn)JDBC規(guī)范的數(shù)據(jù)庫，如MySQL、Oracle、SQLSever和PostgreSQL，以及任何遵循SQL92標準的數(shù)據(jù)庫。Sharding-jdbc架構(gòu)ShardingSphere-JDBC采用去中心化架構(gòu)，適用于Java開發(fā)的高性能輕量級OLTP應(yīng)用。

功能數(shù)據(jù)碎片化:子庫子表，讀寫分離，分布式主鍵；分布式交易；XA強一致事務(wù)，靈活事務(wù)；數(shù)據(jù)庫治理；配置動態(tài)、熔斷和禁用，以及呼叫鏈路跟蹤；子庫、子表的方法有縱向子表、縱向子庫、橫向子表、橫向子庫。

豎表拆分:將一個寬表的字段根據(jù)訪問頻率的原則和是否是大字段拆分成多個表，可以使業(yè)務(wù)清晰，提高一些性能。拆分后，從業(yè)務(wù)角度盡量避免聯(lián)查，否則性能得不償失。垂直庫分類:根據(jù)業(yè)務(wù)耦合對多個表進行分類，分別存儲不同的庫。這些庫可以分布不同的服務(wù)器，使得訪問壓力由多臺服務(wù)器承載，大大提高了性能，提高了整體架構(gòu)的業(yè)務(wù)清晰性。不同的業(yè)務(wù)庫可以根據(jù)自身條件定制優(yōu)化方案。但是它需要解決跨庫帶來的所有復(fù)雜問題。橫向數(shù)據(jù)庫分離:將一個表的數(shù)據(jù)(按數(shù)據(jù)行)分成幾個不同的數(shù)據(jù)庫，每個數(shù)據(jù)庫只有這個表的部分數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)庫可以分布在不同的服務(wù)器上，這樣就使得訪問壓力由多個服務(wù)器來承擔，大大提高了性能。它不僅要解決跨數(shù)據(jù)庫帶來的所有復(fù)雜性問題，還要解決數(shù)據(jù)路由問題。水平表拆分:將一個表的數(shù)據(jù)(按數(shù)據(jù)行)拆分成同一個數(shù)據(jù)庫中的多個表，每個表只有這個表的部分數(shù)據(jù)，可以稍微提高性能，它只是作為水平數(shù)據(jù)庫的補充優(yōu)化。一般來說，在系統(tǒng)設(shè)計階段，要根據(jù)業(yè)務(wù)耦合的緊密程度來確定垂直數(shù)據(jù)庫和表的拆分方案。在數(shù)據(jù)量和訪問壓力不是特別大的情況下，首先要考慮緩存、讀寫分離、索引技術(shù)等方案。如果數(shù)據(jù)量非常大并且持續(xù)增長，可以考慮橫向子數(shù)據(jù)庫和橫向子表方案。

介紹mav:請將$ {}更改為實際版本號。

規(guī)則配置ShardingSphere-JDBC可以通過四種配置:Java、YAML、Spring Namespace和Spring Boot啟動器。開發(fā)人員可以根據(jù)場景選擇合適的配置方法。

通過shardingsharedatasourcefactory工廠創(chuàng)建數(shù)據(jù)源和規(guī)則配置對象來獲取ShardingSphereDataSource。這個對象是從JDBC的標準DataSource接口實現(xiàn)的，可以用于原生JDBC開發(fā)或者使用ORM類庫，比如JPA和MyBatis。

官方中文文件:

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