kafka稀疏索引原理？Kafka中的索引文件以稀疏索引的構(gòu)造消息的索引，它當(dāng)然不保證每個消息在索引文件中都有隨機(jī)的索引項。突然之間寫入文件一定會量（broker參數(shù)重新指定），默認(rèn)為4096，即4K

kafka稀疏索引原理？

Kafka中的索引文件以稀疏索引的構(gòu)造消息的索引，它當(dāng)然不保證每個消息在索引文件中都有隨機(jī)的索引項。突然之間寫入文件一定會量（broker參數(shù)重新指定），默認(rèn)為4096，即4KB的消息時，偏移量索引文件和時間戳索引文件各提升一個偏移量索引項和時間戳索引項。

我們清楚，單個Kafka的TopicPartition中，消息數(shù)據(jù)會被區(qū)域分割成段（segment）來存儲，擴(kuò)展名為.log。log文件的切分時機(jī)由大小參數(shù)（默認(rèn)值1G）和時間參數(shù)（缺省設(shè)置7天）聯(lián)合起來決定。

kafka有多少個topic？

分區(qū)數(shù)量與Kafka的消費(fèi)者的處理能力是強(qiáng)關(guān)聯(lián)的，并且根據(jù)自己系統(tǒng)的量級包括場景你選擇合適的分區(qū)數(shù)，單topic比較大系統(tǒng)分區(qū)數(shù)見意為10

kafka消息怎么分類？

Kafka的消息實際主題（Topic）并且分類，就是說是數(shù)據(jù)庫的表，的或是文件系統(tǒng)里的文件夾。

主題這個可以被分為若干個分區(qū)（Partition），一個分區(qū)應(yīng)該是個提交日志。消息以答的好的中寫入分區(qū)，然后再以先進(jìn)先出原則的順序讀取。特別注意，導(dǎo)致一個主題像是中有幾個分區(qū)，因此難以在整個主題范圍內(nèi)只要消息的順序，但是可以可以保證消息在單個分區(qū)內(nèi)的順序。主題是邏輯上的概念，在物理上，一個主題是天塹多個服務(wù)器的。

如何為Kafka集群選擇合適的Partitions數(shù)量？

十分感謝一份請柬回答我這個問題。才是kafka的多年用戶，這點應(yīng)該很有可以使用感受的。

kafka每個數(shù)據(jù)流都要隨機(jī)一個topic,每個topic這個可以有多個parttion.每個parttion現(xiàn)只能被一個消費(fèi)者消費(fèi).就會的partition換句話說一定的吞吐量。必須更多的文件句柄。要是消費(fèi)者比較比較少，那更多的partition會白白浪費(fèi)系統(tǒng)資源。從另一個角度上來說，越來越多會增加延遲現(xiàn)象，會對實時性的數(shù)據(jù)讀寫出現(xiàn)不好的影響。

所以說詞語代替的分區(qū)數(shù)會對kafka的性能有著都很重要的影響。

實時數(shù)據(jù)倉庫如何做？

所謂的的實時動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫簡單的方法要安全有保證倉庫的數(shù)字化和信息化，信息時代，倉庫管理一定要跟上企業(yè)發(fā)展要求，用高度現(xiàn)代化技術(shù)管理倉庫，讓倉庫產(chǎn)品數(shù)據(jù)清晰明了。

我們先來講一下企業(yè)倉庫必須講淋漓盡致地展現(xiàn)的實時數(shù)據(jù)：企業(yè)產(chǎn)品什么時間驗收入庫？入庫數(shù)量是多少？產(chǎn)品質(zhì)量怎莫檢測檢測并跟進(jìn)？產(chǎn)品怎么自動出現(xiàn)再上架？下架以后怎莫實時自動找到我們所需要的產(chǎn)品？哪些產(chǎn)品必須優(yōu)先于出庫？出庫的規(guī)則是什么······這些問題都需要我們?nèi)ス芾怼?/p>

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