spss如何設(shè)置等級(jí)變量？1.首先要先測(cè)試一下常態(tài)。如果滿意，我們將進(jìn)行皮爾遜相關(guān)跟蹤分析；如果不滿意，我們將進(jìn)行斯皮爾曼分析。2.分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-老對(duì)話框-k-s分析，如果不是正態(tài)，分析-相關(guān)-雙

spss如何設(shè)置等級(jí)變量？

1.首先要先測(cè)試一下常態(tài)。如果滿意，我們將進(jìn)行皮爾遜相關(guān)跟蹤分析；如果不滿意，我們將進(jìn)行斯皮爾曼分析。

2.分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-老對(duì)話框-k-s分析，如果不是正態(tài)，分析-相關(guān)-雙變量。

3.sp

spss連續(xù)性變量賦值是什么？

重新分配變量就是重置變量的初始值。比如對(duì)反向題重新打分；把連續(xù)變量的值分成幾個(gè)等級(jí)。在SPSS中，變量的重新賦值有兩種，即對(duì)不同的變量重新編碼和對(duì)相同的變量重新編碼。

spss等級(jí)變量如何進(jìn)行相關(guān)性分析？

一般來(lái)說(shuō)，皮爾遜相關(guān)是樣本數(shù)據(jù)中最好的相關(guān)分析，但也有許多數(shù)據(jù)可以 I don'我不符合這個(gè)要求。這時(shí)候就需要sp

如何將非正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布？

SPSS分析表明數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布。如何將非正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布數(shù)據(jù)，可以通過(guò)以下步驟進(jìn)行轉(zhuǎn)換:

首先將原始得分的頻率轉(zhuǎn)換為相對(duì)累積頻率(百分比水平)，將其視為正態(tài)分布的概率，然后通過(guò)在正態(tài)分布表中查找該概率值對(duì)應(yīng)的Z值，將其轉(zhuǎn)換為Z得分，從而達(dá)到歸一化的目的。

SPSS上的操作方法:工具欄變換-等級(jí)案例，拖動(dòng)左邊你要?dú)w一化的變量到 "變量和右邊的方框；

點(diǎn)擊rank types對(duì)話框窗口，選擇normal scores選項(xiàng)(有四種計(jì)算，系統(tǒng)默認(rèn)為bloom計(jì)算，可以根據(jù)你的需要進(jìn)行改進(jìn))，點(diǎn)擊繼續(xù)，確定。Spss會(huì)在數(shù)據(jù)觀察表中生成兩列新的變量，其中N的總分就是你想要的歸一化結(jié)果。注:尊重知識(shí)，請(qǐng)?zhí)釂?wèn)者盡快回答。